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Sistemas de Ecuaciones 2º Bachillerato Presentación elaborada por la profesora Ana Mª Zapatero a partir de los materiales utilizados en el centro (Editorial.

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1 Sistemas de Ecuaciones 2º Bachillerato Presentación elaborada por la profesora Ana Mª Zapatero a partir de los materiales utilizados en el centro (Editorial SM)

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3 Definición Un sistema de m ecuaciones con n incógnitas es un conjunto de ecuaciones como: m ecuaciones n incógnitas Coeficientes del sistema incógnitas términos independientes

4 A: matriz de los coeficientes Expresión matricial del sistema Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales El sistemapuede ser escrito de la siguiente manera: Matriz ampliada X: matriz de las incognitas B: matriz de los términos independientes AX=B nmnmmm n n n x x x x aaaa aaaa aaaa aaaa = m b b b b A * = mmnmmm n n n baaaa baaaa baaaa baaaa

5 Expresión matricial: ejemplo El sistema 2x + 5y– 3z = 1 x– 4y + z =–2 Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A = 2 5 –3 1 –4 1 Tiene la siguiente matriz ampliada: A * = 2 5 –3 1 1 –4 1 –2 Tiene la siguiente expresión matricial: 2 5 –3 1 –4 1 x y z = 1 – 2

6 Solución de un sistema de ecuaciones Una solución del sistema: es un conjunto ordenado de números reales (s 1, s 2, s 3,..., s n ) tales que se verifican todas las ecuaciones:

7 Solución de un sistema de ecuaciones: ejemplo Los valores son una solución del sistema por que: Consideramos el sistema: son una solución del sistema por que: 3 )1(332 2)1()1(2 3 11)1(3 3 )3(3)3(2 2)1(32 3 1)1(33

8 Clasificación de un sistema según el número de soluciones Sistemas de ecuaciones lineales Incompatible Compatible Sin solución Con solución Determinado Indeterminado Solución única Infinitas soluciones Discutir un sistema es decidir a cuál de estas tres categorías pertenece.

9 I. Multiplicar o dividir ambos miembros de una ecuación por un número distinto de cero. II. Sumar a una ecuación del sistema otra ecuación del mismo. Sistemas equivalentes Dos sistemas de ecuaciones lineales son equivalentes si tienen exactamente las mismas soluciones. Transformaciones que convierten un sistema en otro equivalente: III. Eliminar una ecuación que es combinación lineal de otras dos.

10 Sistemas equivalentes: ejemplo Sistemas equivalentes

11 Sistemas de ecuaciones escalonados Un sistema de ecuaciones es escalonado cuando verifica que, reordenadas sus ecuaciones de forma conveniente, la matriz de los coeficientes es escalonada. Ejemplos:

12 Resolver un sistema es encontrar todas sus soluciones o decidir que no tiene ninguna. Resolución de sistemas de ecuaciones Métodos de resolución: 1. Método de Gauss. 2. Método de Cramer. 3. Método de la matriz inversa.

13 Resolución de un sistema escalonado: ejemplo Los sistemas escalonados son fácilmente resolubles:

14 Resolución de sistemas: método de Gauss Se pueden dar los siguientes pasos: I. Si es necesario reordenar ecuaciones para que a 11 sea distinto de cero. II. Dividir la primera ecuación por a 11 y restar a cada ecuación un múltiplo de la primera para eliminar todos los elementos que quedan por debajo de a 11 x 1. III. Repetir los pasos anteriores basados ahora en a 22 (y si es necesario en cada a ii ). IV. El proceso termina cuando no quedan más ecuaciones. un sistema equivalente y escalonado, mediante transformaciones adecuadas. El método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales consiste en obtener de un sistema:, ; ; bxaxaxa bxaxaxa bxaxaxa

15 Método de Gauss: posibilidades En el método de Gauss, una vez obtenida la matriz se pueden dar las siguientes posibilidades: Incompatible Si no es incompatible, se considera el número de filas e incógnitas que quedan: nº de ecuaciones = nº de incógnitas compatible determinado nº de ecuaciones < nº de incógnitas compatible indeterminado zy zyx z zy zyx zyx zy 123 zyx Si alguna de las filas está formada por todos ceros menos el término independiente.

16 Método de Gauss: sistema compatible determinado (1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec (2ª ec) (–1) + 3ª ec Se despejan incógnitas hacia arriba

17 Método de Gauss: sistema incompatible (1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec (2ª ec) (–1) + 3ª ec La última ecuación no tiene solución y por lo tanto el sistema es incompatible.

18 Método de Gauss: sistema compatible indeterminado (1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec Se despejan incógnitas hacia arriba, después de hacer z = t

19 Regla de Cramer: sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas Esta solución puede ser expresada de la siguiente forma: Se observa que: El denominador de las soluciones es el determinante de la matriz de los coeficientes. Cada numerador es el determinante de la matriz obtenida al sustituir la correspondiente columna de coeficientes por la los de términos independientes. El sistema al ser resuelto por reducción se llega a: bxaxa bxaxa ; aa aa ab ab x aa aa ba ba x aaaa baab x aaaa abba x

20 Regla de Cramer: sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas Si | A | 0, el sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas A· x = B tiene solución única dada por: Esta regla es válida para cualquier sistema de igual número de ecuaciones que de incógnitas y se llama regla de Cramer. x 1 = b 1 a 12 a 13 b 2 a 22 a 23 b 3 a 32 a 33 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 ; x 2 = a 11 b 1 a 13 a 21 b 2 a 23 a 31 b 3 a 33 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 ;x 3 = a 11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 a 31 a 32 b 3 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33

21 Regla de Cramer (demostración) Sea S un sistema de Cramer (por definición es sistema compatible determinado). La solución se obtiene como un cociente entre el determinante de la incógnita correspondiente (el que se obtiene sustituyendo la columna de dicha incógnita por los términos independientes) y el determinante de la matriz de coeficientes. D./ Como el sistema es compatible, (s 1,s 2,....s n ) que es solución del sistema, es decir B= s 1 C 1 +s 2 C s n C n det(C 1,C 2,.....B,....C n ) = det(C 1,C 2, , s 1 C 1 +s 2 C s n C n, C n ) = det(C 1,C 2,...., s 1 C 1....C n ) + det(C 1,C 2,..., s 2 C 2,....C n ) det(C 1,C 2,....., s n C n,....C n ) Todos los determinantes, excepto el que tiene todas las columnas distintas son cero por tener dos columnas proporcionales. Luego = det(C 1,C 2,....., s i C i,,....C n ) = s i det(C 1,C 2,....., Ci,....C n ) y despejando s i se obtiene lo que queríamos.

22 Resolución de sistemas: método de la matriz inversa A. X = B Si | A | 0 la matriz A es inversible. Multiplicamos por la izquierda a ambos miembros por A -1. A -1. A. X = A -1. B I. X = A -1. B X = A -1. B Y esta última igualdad nos resuelve el sistema. El sistema a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 = b 2 a 31 x 1 + a 32 x 2 + a 33 x 3 = b 3 tiene la siguiente expresión matricial: a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 x 1 x 2 x 3 = b 1 b 2 b 3

23 Compatibilidad de sistemas. Teorema de Rouché Enunciado: Un sistema de m ecuaciones con n incognitas, es compatible si y sólo si, los rangos de las dos matrices son iguales. rg(A) = rg (A*) Dado el sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas: siendo A y A* la matriz de los coeficientes y la matriz ampliada: mnmmm n n n aaaa aaaa aaaa aaaa A mmnmmm n n n b b b b aaaa aaaa aaaa aaaa A... *

24 Teorema de Rouché: demostración Escribimos el sistema en forma vectorial (con las columnas) C 1 x 1 + C 2 x C n x n = B [Sistema S] Demostración Cond. necesaria) Si S es compatible, existe al menos una solución (s 1,s 2,s 3,....s n )tal que C 1 s 1 + C 2 s C n s n = B Por tanto B es combinación lineal de las columnas C 1,C 2,....C n y el rango de la matriz ampliada con esa columna B no varía. Luego rg(A) = rg(A * ) Cond. suficiente) Si rg (A ) = rg (A + ) una fila o columna es combinación lineal de las demás. Sólo puede ser B porque el resto son iguales que las de A, luego: C 1 s 1 + C 2 s C n s n = B Lo que quiere decir que los coeficientes (s 1,s 2,s 3,....s n ) son una solución del sistema por lo que el sistema es compatible. Consecuencias: El rango indica el nº de ecuaciones linealmente independientes. SI el nº de incógnitas es mayor que el rango, el sistema tiene infinitas soluciones. Para resolverlo se eligen r ecuaciones independientes y se pasan al segundo miembro las n – r últimas incógnitas, obteniéndose un sistema de r ecuaciones y r incógnitas que ya se puede resolver y que dependerá de n-r parámetros (grados de libertad)

25 Discusión de un sistema mediante el Teorema de Rouché Sistemas de ecuaciones lineales Incompatible Compatible Sin solución Con solución Determinado Indeterminado Solución única Infinitas soluciones Sea un sistema de m ecuaciones con n incógnitas. Sea A la matriz de los coeficientes y sea p su rango. Sea A * la matriz ampliada y sea q su rango. p q p = q = n p = q p = q < n

26 Discusión y resolución de un sistema dependiente de un parámetro En ocasiones, alguno de los coeficientes o términos independientes pueden tomar cualquier valor: es un parámetro de sistema de forma que al darle valores obtenemos sistemas de ecuaciones diferentes. Discutir el sistema según los valores de dicho parámetro es averiguar según sus valores cuándo el sistema es compatible o incompatible, y en caso de compatibilidad si es determinado o indeterminado. Los siguientes pasos pueden ser útiles para discutir un sistema: Hallar los valores del parámetro que anulan al determinante de la matriz de los coeficientes Para dichos valores estudiar la naturaleza del sistema Para los valores que hacen que el determinante de la matriz de los coeficientes no sea nulo, estudiar la naturaleza del sistema

27 Sistema dependiente de parámetro: ejemplo Consideramos el sistema de ecuaciones lineales: Las matriz de coeficientes y la matriz ampliada asociadas al sistema son:..... continuación.....

28 Sistema dependiente de parámetro (continuación) : ejemplo CASO I. Cuando m = 1: Las matrices son rg(A) = 2 rg(A*) = 3 El sistema es incompatible CASO II. Cuando m = 2:Las matrices son Su única solución se puede obtener mediante la regla de Cramer: rg(A) = 2 =rg(A*) Compatible indeterminado CASO III. Cuando rg(A) = rg(A*) = 3 = número de incógnitas Compatible determinado

29 Compatibles es siempre solución del sistema Sistemas homogéneos Un sistema de ecuaciones lineales es homogéneo si todos los términos independientes son 0. Los sistemas homogéneos pueden tener, pues, una o infinitas soluciones: Si el determinante de la matriz de los coeficientes es no nulo,el sistema es compatible determinado y tiene como única solución la solución trivial. Si el determinante de la matriz de los coeficientes es nulo, el sistema es compatible indeterminado. Entre sus infinitas soluciones se encuentra la solución trivial nmnmm nn nn xaxaxa xaxaxa xaxaxa

30 Interpretación geométrica de una ecuación lineal con dos incógnitas Los puntos (x, y) que verifican la ecuación lineal a 1 x + a 2 y = b forman una recta; se dice que a 1 x + a 2 y = b es la ecuación de una recta en el plano.

31 Interpretación geométrica de un sistema con dos incógnitas Las dos rectas sólo tienen un punto en común: el sistema es compatible determinado. Las dos rectas no tienen puntos en común: el sistema es incompatible. Las dos rectas tienen infinitos puntos en común: el sistema es compatible indeterminado.

32 Para resolver un problema mediante un sistema de ecuaciones 1. Se identifican las incógnitas. 2. Se expresa el enunciado del problema mediante sistemas de ecuaciones. 3. Se resuelve el sistema. 4. Se comprueba que las soluciones del sistema tienen sentido con respecto al enunciado del problema.


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