Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

Presentación del tema: "Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video"— Transcripción de la presentación:

1 Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video
Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

2 Resumen del proyecto

3 Justificación

4 Justificación

5 Justificación

6 Introducción Sistema ANPR Cámara: REG‑L1‑816XC‑01 Escenario

7 Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

8 Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Solución implementada

9 Calibración del sistema de adquisición de imágenes: Calibración con Hardware
Datos del catálogo de la cámara Datos del escenario Datos experimentales

10 Calibración con Hardware: Catálogo de cámara: Características
REG‑L1‑816XC‑01 Cámara para Lectura de Matrículas Lector de matrículas con LED, lente de 16 mm, cámara SX8, CCIR, de 5 a 8 m (16 a 26 pies), unidad de alimentación independiente

11 Calibración con Hardware: Datos del escenario

12 Calibración con Hardware: Pruebas

13 Calibración con Hardware: Plantilla
cámara

14 Calibración con Hardware
Datos del catálogo de la cámara Datos del escenario Datos experimentales

15 Calibración del sistema de adquisición de imágenes: Calibración con Software
Visual Studio 2008 OpenCV Highgui VideoInput CvBlobs

16 Calibración con Software

17 Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

18 Detección y extracción de placas

19 Captura de imagen: Selección de dispositivo

20 Captura de imagen: Obtener imagen de la señal de video

21 Captura de imagen: Obtener imagen de la señal de video

22 Segmentación de regiones: Proceso de binarización

23 Segmentación de regiones: Proceso de binarización

24 Segmentación de regiones: Generación de Blobs
Usando librería cvBlobs de OpenCV

25 Detección de placa: Filtros de regiones
Alto – Ancho Firma de blob Media de blob en binario Media de blob en escala de grises

26 Filtro: Ancho - Alto ancho ancho alto alto

27 Filtro: Firma de blob

28 Filtro: Media de blobs en binario

29 Filtro: Media de blobs en escala de grises

30 Detección de placas: Datos para filtros

31 Detección de placa

32 Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

33 Seguimiento de la placa en señal de video

34 Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

35 Resultados experimentales

36 Resultados experimentales

37 Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR
Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

38 Conclusión Instalación y calibración Adquisición de la señal de video
Detección y extracción de la placa

39 Futuros trabajos Se puede incluir al sistema, una plantilla de los 24 puntos, que se refleje en la señal de video, de tal forma, tener una idea en qué posición estén cada uno de los 24 puntos en el carril del vehículo. Aplicar metodología a diferentes escenarios con los cuales se debe variar la parte de instalación y calibración.

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Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video