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Modelos de simulación como apoyo a la toma de decisiones Lic. Héctor Zamorano Facultad Ciencias Económicas y Estadística ( UNR)

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Presentación del tema: "Modelos de simulación como apoyo a la toma de decisiones Lic. Héctor Zamorano Facultad Ciencias Económicas y Estadística ( UNR)"— Transcripción de la presentación:

1 Modelos de simulación como apoyo a la toma de decisiones Lic. Héctor Zamorano Facultad Ciencias Económicas y Estadística ( UNR)

2 Prof. Héctor Zamorano (UNR)2 Medición Cumplimiento Acciones Correctivas Fijación Objetivos y Cursos de Acción

3 Prof. Héctor Zamorano (UNR)3 Un punto de vista distinto FEED-BACK Decido Actúo Analizo resultados Corrijo Actúo FEED-FORWARD Formulo una hipótesis Verifico su comportamiento sobre un modelo Decido aplicarla o desecharla Actúo

4 Prof. Héctor Zamorano (UNR)4 Teoría General de Sistemas Genera el pensamiento Sistemico como marco conceptual Dispone de la Dinámica de Sistemas como metodología Utiliza : 1.Diagramas causales 2.Diagramas de flujos y stocks 3.Modelos matemáticos 4.Simulación por computadora

5 Prof. Héctor Zamorano (UNR)5 Esta herramienta permite: Explicitar los modelos mentales Analizar el comportamiento del sistema Contrastar nuestras hipótesis sin afectar el sistema real Lograr una visión de mediano y largo plazo de los efectos posibles de nuestras decisiones

6 Prof. Héctor Zamorano (UNR)6 Al permitir simular el comportamiento del sistema cambiando los parámetros que determinan las relaciones internas del mismo, los modelos de simulación nos permiten contestar a la pregunta: " ¿qué sucedería sí... ?"

7 7 El Feed Back o retroalimentación Indicadores Tableros de Control Balanced Scorecard (fotografías del pasado)

8 Prof. Héctor Zamorano (UNR)8 El Feed Forward Modelos matemáticos de simulacion (película de los posibles escenarios futuros)

9 Prof. Héctor Zamorano (UNR)9 La Propuesta Complementar ambas herramientas Tomar decisiones apoyandose en la previa simulación de las mismas Controlar los resultados obtenidos utilizando indicadores

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13 Prof. Héctor Zamorano (UNR)13 (1)compras= IF THEN ELSE(Time<3,0,MAX(1250,pronostico ventas(Time-3))) Units: unidades Repone las unidades vendidas con tres períodos de retraso.. (2)existencias= INTEG ( compras-ventas, 10000) Units: unidades valor inicial unidades (3)FINAL TIME = 100 Units: Month The final time for the simulation. (4)INITIAL TIME = 0 Units: Month The initial time for the simulation.

14 Prof. Héctor Zamorano (UNR)14 (5)pronostico ventas( [(0,0)- (120,2700)],(0,1000),(5,1300),(12,2500),(2 5,2000),(36,2200),(50,1500 ),(100,2300),(120,1900)) Units: **undefined** (7)TIME STEP = 1 Units: Month [0,?] The time step for the simulation. (8)ventas= pronostico ventas(Time) Units: unidades cantidades a vender según tabla con pronóstico de ventas

15 Prof. Héctor Zamorano (UNR)15 Podríamos así trabajar sobre nuestro modelo y analizar si la política de compras empleada soportaría un aumento de las ventas sin comprometer las existencias

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