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Control vs. Gobierno en la Administración de Empresas

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Presentación del tema: "Control vs. Gobierno en la Administración de Empresas"— Transcripción de la presentación:

1 Control vs. Gobierno en la Administración de Empresas
DESARROLLAR ALGUNAS IDEAS QUE A MI CRITERIO RESULTAN INTERESANTES E INCLUSIVE NOVEDOSAS Y QUE SON APLICABLES AL CAMPO DE LA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. TIENEN QUE VER CON LA TOMA DE DECISIONES QUE PERMANENTEMETE HAY QUE AFRONTAR EN LAS ORGANIZACIONES, Y EN CÓMO PODER APOYAR DICHAS DECISIONES CON ELEMENTOS DISTINTOS A LOS DE LA INTUICIÓN. Lic. Héctor Zamorano Facultad Ciencias Económicas y Estadística ( UNR)

2 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
METAFORA Prof. Héctor Zamorano (UNR)

3 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
Normalmente éste es el esquema utilizado para el seguimiento y control del grado de cumplimento de los objetivos asignados en una organización. Básicamente se sustenta en el concepto de retroalimentación, donde a partir de un plan de acción se generan acciones conducentes al logro del objetivo final. Este “control de la gestión” permite analizar comportamientos no deseados y realizar las correcciones necesarias para el cumplimiento de los objetivos fijados. Este marco de situación indica que mediante los controles de gestión tradicionalmente utilizados, para evaluar los efectos de una decisión, deberemos esperar que el sistema reaccione a su implementación y transcurra algún tiempo para darnos cuenta de si tal decisión fue correcta o no. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

4 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
FEEDBACK vs FEEDFORWARD PLANTEAR DOS FORMAS POSIBLES DE ANALIZAR UNA SITUACIÓN: UNA REFERIDA A LA CONSIDERACIÓN DE EVENTOS SUCEDIDOS, HECHOS OCURRIDOS. LA OTRA, INTENTANDO ANTICIPARSE A LOS EVENTOS, TENIENDO EN CUENTA LAS CONSECUENCIAS DE LAS DECISIONES. Resultaría sumamente alentador en tal sentido, poder contar además con una herramienta que permitiese corroborar hipótesis, comprobar los efectos de las decisiones antes de que éstas sean implementadas. Una herramienta que contestase la pregunta: ¿qué sucedería sí …? Prof. Héctor Zamorano (UNR)

5 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
CONTEXTUALIZAR EL CAMPO DE ACCIÓN DE LOS PROFESIONALES Prof. Héctor Zamorano (UNR)

6 Desarrollo Profesional Actual y sus Herramientas
Planeamiento Estratégico Diseño Sistemas Información Evaluación Proyectos Gestión Conocimiento Inteligencia Artificial Tableros de Comando System Thinking Modelos matemáticos de simulación CBR (case-base reasoning) Prof. Héctor Zamorano (UNR)

7 TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS
L. von Bertalanffy TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS Norbert Wiener CIBERNETICA La cibernética, como teoría de los mecanismos de control en la tecnología y la naturaleza, se funda en los conceptos de información y retroalimentación. RESALTEMOS LA INFLUENCIA DEL PARADIGMA CIENTÍFICO VIGENTE Prof. Héctor Zamorano (UNR)

8 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
Los cibernéticos se distinguen como especialistas de los problemas que tienen que ver con procesos de control y comunicación. CAUSALIDAD CIRCULAR RETROALIMENTACIÓN POSITIVA Y NEGATIVA Esta idea de causalidad circular se contrapone a la consideración de las relaciones causa-efecto de manera lineal. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

9 CIBERNETICA DEL SEGUNDO ORDEN
LA OBSERVACION DE LOS SISTEMAS vs LA OBSERVACION DE LOS SISTEMAS OBSERVANDO The term was coined by Heinz von Foerster, who defined first-order cybernetics as the cybernetics of observed systems, and second-order cybernetics as the cybernetics of observing systems. Siguiendo los conceptos de la cibernética del segundo orden, los sistemas objeto de estudio se construyen a partir de observaciones, por lo que al realizar una segunda observación, lo que se hace es observar la observación (Luhmann N. 1997). Esto nos acerca al concepto de modelo. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

10 La cibernética del primer orden acepta la realidad como algo objetivo
En la cibernética del segundo orden el observador pasa a formar parte del sistema. REALISMO U OBJETIVISMO vs CONSTRUCTIVISMO Prof. Héctor Zamorano (UNR)

11 TODOS LOS OBSERVADORES, PUESTOS A OBSERVAR UN MISMO SISTEMA,
OBSERVAN LO MISMO??? UNA PREGUNTA FUNDAMENTAL Prof. Héctor Zamorano (UNR)

12 “Observación de la observación”
NUESTRAS OBSERVACIONES NO SON OBSERVACIONES DIRECTAS DE LA REALIDAD, SINO CONSTRUCCIONES BASADAS EN NUESTRAS OBSERVACIONES. “Observación de la observación” SIEMPRE CONSTRUIMOS MODELOS MENTALES QUE INCLUYEN LAS VARIABLES QUE A CRITERIO DEL OBSERVADOR SON RELEVANTES Prof. Héctor Zamorano (UNR)

13 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
Κυβερνητικής VOLVAMOS A NUESTRA KYBERNETES Prof. Héctor Zamorano (UNR)

14 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
CONTROLAR vs GOBERNAR COMO SE MATERIALIZAN TODOS ESTOS ELEMENTOS CONCEPTUALES EN LA PRACTICA PROFESIONAL? Prof. Héctor Zamorano (UNR)

15 El Feed Back o retroalimentación
Indicadores Tableros de Control Balanced Scorecard (fotografías del pasado) Prof. Héctor Zamorano (UNR)

16 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
El Feed Forward Modelos matemáticos de simulacion (película de los posibles escenarios futuros) SON DINAMICOS: INCLUYEN LA CONSIDERACIÓN DE LA VARIABLE TIEMPO, MOSTRANDO LOS DISTINTOS ESTADOS DEL SISTEMA EN DISTINTAS UNIDADES DE TIEMPO. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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Utiliza el pensamiento Sistemico como marco conceptual Dispone de la Dinámica de Sistemas como metodología Herramientas : Diagramas causales Diagramas de flujos y stocks Modelos matemáticos Simulación por computadora Prof. Héctor Zamorano (UNR)

18 Esta herramienta permite:
Explicitar los modelos mentales Analizar el comportamiento del sistema Contrastar nuestras hipótesis sin afectar el sistema real Lograr una visión de mediano y largo plazo de los efectos posibles de nuestras decisiones AL GRAFICAR CON DIAGRAMAS CAUSALES PODEMOS EXPONER NUESTRA IDEA CON MÁS CLARIDAD. PODEMOS TRABAJAR EN “CONDICIONES DE LABORATORIO” CON SISTEMAS SOCIALES SUPERAMOS LAS LIMITACIONES PORPIAS DE LA MENTE HUMANA EN CUANTO AL MANEJO DE CANTIDAD DE VARIABLES Y TIEMPO. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

19 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
FIJAMOS EN, POR EJEMPLO, EL SALDO INICIAL DE UN DEPOSITO EN CAJA DE AHORROS Prof. Héctor Zamorano (UNR)

20 Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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A LOS RETIROS LOS DEFINIMOS ASÍ: Si el saldo es mayor de , retiramos el 5% de dicho monto, de lo contrario, retiramos el 2% Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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NECESITAMOS FIJAR UNA TASA DE INTERES PARA PODER DETERMINAR LAS ACREDITACIONES. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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POR ULTIMO, DEBEMOS SEÑALAR LAS INTERRELACIONES Y SUS SENTIDOS (DIRECCIÓN) Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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(1) acreditaciones= saldo*tasa Units: **undefined** (2) FINAL TIME = 100 Units: Month (3) INITIAL TIME = 0 (4) retiros= IF THEN ELSE((saldo>50000),(saldo*0.05),(saldo*0.02)) (5) saldo= INTEG ( acreditaciones-retiros, 10000) Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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(6) SAVEPER = TIME STEP Units: Month [0,?] The frequency with which output is stored. (7) tasa= 0.03 Units: **undefined** (8) TIME STEP = 1 The time step for the simulation. Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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Podríamos así trabajar sobre nuestro modelo y analizar distintas situaciones cambiando alguno de los parámetros. QUÉ SUCEDERÍA SI … Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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VERDE: TASA 0.03 AZUL: TASA 0.01 ROJO: TASA 0.05 Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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Programa del Taller y planteo del caso a analizar Solución del Caso (diagrama y modelo matemático) Prof. Héctor Zamorano (UNR)

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30 Prof. Héctor Zamorano (UNR)
Para Concluir LA IDEA CENTRAL DE LA CONCLUSIÓN ES LA COMPLEMENTARIEDAD DE AMBOS CONCEPTOS (feedback y feedforward), RESALTANDO LA IMPORTANCIA DE TENER UN APOYO A LA TOMA DE DECISIONES QUE PERMITA CONSIDERAR LAS CONSECUENCIAS DE LAS ALTERNATIVAS POSIBLES. Prof. Héctor Zamorano (UNR)


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