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Los grandes volúmenes de datos o Big Data y los retos y oportunidades para los institutos de estadística Algunas preguntas sobre Big Data y su relación.

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1 Los grandes volúmenes de datos o Big Data y los retos y oportunidades para los institutos de estadística Algunas preguntas sobre Big Data y su relación con los INE

2 Qué hace el DANE Qué es Big Data Preguntas alrededor de Big Data entorno a los INES Contenido

3 ¿Qué hace el DANE? Organismo técnico de la Rama Ejecutiva del Poder Público, encargado de recopilar, producir, analizar y publicar la información estadística nacional de la República de Colombia El DANE Producir y difundir información estadística estratégica para la toma de decisiones en el desarrollo económico y social del país. A partir de su liderazgo técnico ejercer la regulación del Sistema Estadístico Nacional. Misión:

4 El papel del DANE en el contexto del SEN: sus instrumentos DANE Diseño Ejecución y Procesamiento Análisis Difusión Planificación Estadística Regulación Estadística Calidad estadística PRODUCCIÓN COORDINACIÓN

5 ¿Qué es Big Data? Volumen masivo de datos, tanto estructurados como no-estructurados, los cuales son demasiado grandes y difíciles de procesar con las bases de datos y el software tradicionales" (ONU, 2012)

6 Algunas experiencias internacionales a nivel gubernamental Comisión Estadística de Naciones Unidas: Seminario de Asuntos Emergentes en la 44°Sesión de la Comisión: Big Data para la Política, el Desarrollo y las Estadísticas Oficiales Estados Unidos: Iniciativa de I+D en Big Data (2012), propuesta de la administración Obama, dirigido por la Oficina para la Ciencia y la Tecnología de la Casa Blanca. Japón: Dentro de la primera estrategia de crecimiento del Japón del gobiernode Shinzo Abe (Desatar el poder del sector privado hasta su máxima extensión), se encuentra un plan básico para aprovechar Big Data (Mayo 2012). Corea del Sur: Plan Maestro de Big Data para la Implementación de una Nación Inteligente (2013), del gobierno coreano.

7 .. Lo que algunos consideran debe ser la relación Big Data - INE

8 Si los gobiernos quisieran, podrían ya dejar que los grandes datos (y el sector privado) tengan un papel en el suministro de información sobre los temas que están actualmente en el ámbito de las oficinas nacionales de estadística (Comisión Estadística de las Naciones Unidas, 2013). Lo que algunos consideran debe ser la relación Big Data - INE

9 ¿Cuál es el futuro del uso de Big data para el sistema estadístico de Los Estados Unidos? Veo un potencial inmediato: usar Big data para mejorar la calidad de nuestros estimados dentro de nuestros marcos metodológicos actuales. Michael W. Horrigan Comisionado asociado en la Oficina de Precios y Condiciones de Vida de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos Lo que algunos consideran debe ser la relación Big Data - INE

10 Algún día los INE tendrán que decidir si producen estadísticas basadas en Big Data Ki-Jong Woo. Comisionado del Instituto Nacional de Estadísticas de Corea del Sur (KOSTAT). Lo que algunos consideran debe ser la relación Big Data - INE

11 La Oficina de Censos está incorporando soluciones de Big Data para mejorar la eficiencia de las operaciones a través del ciclo de vida de la encuesta William G. Bostic, Jr. Director Asociado, Programas Económicos. Oficina de Censos de los Estados Unidos. Lo que algunos consideran debe ser la relación Big Data - INE

12 Cuál es la utilidad de Big Data para la producción de estadísticas oficiales?. Para producir estadísticas oficiales ¿debemos saltar a Big Data, cuando aún estamos en proceso de maduración del uso de registros administrativos?. ¿Cómo, dónde y cuándo podemos usar Big Data, para tomar decisiones en asuntos de políticas públicas? ¿Si se usará Big Data para la producción de estadísticas oficiales, como mantener los asuntos de reserva estadística propios de los INEs?. Sistema Estadístico Nacional Preguntas Sobre Big Data desde el DANE

13 Si Big Data se computa y guarda en la nube ¿Qué retos legales con relación a la información de nuestros ciudadanos deben enfrentar los gobiernos y en particular los INEs?. Qué consecuencias positivas y negativas puede tener el uso de Big Data para políticas públicas?. ¿Si los INEs incorporamos Big Data en la producción estadística, debemos adquirir bases de datos de proveedores particulares?. ¿Son aplicables los modelos de planeación estadística que incorporen el uso de Big Data? Sistema Estadístico Nacional Preguntas Sobre Big Data desde el DANE

14 Y más preguntas… ¿Cúal es el balance entre acceso el acceso a la información, la confidencialidad y el derecho a la intimidad? ¿Qué retos sobre la privacidad enfrentaría el DANE respecto a la confianza del público y la aceptación para la reutilización de los datos y su vinculación con otras fuentes de información? ¿Cómo cambiarán los modelos de producción estadísticas de los INEs con Big Data? ¿El uso de Big Data requerirá nuevas habilidades de nuestro personal en el DANE, en que deberíamos reentrenarlos? ¿Son aplicables los modelos de planeación estadística que incorporen el uso de Big Data?

15 Y más preguntas… ¿Podría Big Data ayudar a compensar la falta de respuesta en las investigaciones estadísticas? ¿Podría Big Data ayudar a mejorar la frecuencia y puntualidad de la publicación de datos? ¿Podría ayudar a mejorar la calidad y proporcionar estimaciones para áreas más pequeñas? ¿Podrían generarse métodos estadísticos más robustos (esto es, más tolerantes a los datos erróneos y las salidas desde las suposiciones del modelo) o nuevos modelos?

16 Y más preguntas… ¿Qué retos legales enfrentaría el DANE respecto al acceso y el uso de los datos? ¿Qué retos sobre la privacidad enfrentaría el DANE respecto a la confianza del público y la aceptación para la reutilización de los datos y su vinculación con otras fuentes de información? ¿Qué retos financieros asumiría el DANE respecto a los costos potenciales de los datos frente a los potenciales beneficios? ¿Qué retos de gestión asumiría el DANE respecto a las políticas y directrices sobre el manejo y la protección de los datos? ¿Qué retos metodológicos enfrentaría? Esto es, ¿Qué retos, en términos del aseguramiento de la calidad de los datos y la idoneidad de los métodos estadísticos asumiría? ¿A qué retos tecnológicos se enfrentarían el DANE?

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