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Probabilidad y estadística. Ciencias de la salud M.A. Luis Franco.

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1 Probabilidad y estadística. Ciencias de la salud M.A. Luis Franco

2 ANOVA ( más de dos grupos )

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4 [E] El objetivo de un estudio realizado por Makynen et al fue de investigar si el calcio que se consume diariamente en la dieta como tratamiento no farmacológico de la presión sanguínea elevada puede influir benéficamente la función endotelial en la hipertensión experimental mineralo-corticoide- NaCl. Los investigadores formaron cuatro grupos con ratas macho Wistar- Kyoto de 7 semanas de edad, las cuales registraron un promedio igual en la presión sanguínea sistólica. Los grupos fueron los siguientes: grupo de ratas sin tratamiento con dieta normal (WKY), grupo de ratas sin tratamiento con dieta rica en calcio (WKY-ca), grupo de ratas con dieta normal tratadas con deoxycorticosterona y NaCl (DOC), y un cuarto grupo de ratas que recibió una dieta rica en calcio y tratamiento (DOC-ca). Se pretende saber si las cuatro condiciones tienen diferentes efectos en el peso promedio de las ratas macho. Ejemplo 8.2.1

5 Cont …. Datos: Peso al final del estudio, en gramos, de ratas Wistar-Kyoto estudiadas bajo 4 condiciones diferentes. DOCWKYDOC-caWKY-ca

6 Cont …. Supuestos: Se supone que los cuatro conjuntos de datos conforman muestras aleatorias simples e independientes, extraídas de cuatro poblaciones que son similares excepto por la condición estudiada. Se supone que las cuatro poblaciones de mediciones siguen una distribución normal con variancias iguales. Hipótesis: H 0 : En promedio las cuatro condiciones producen la misma respuesta. H A : no todas las son iguales (al menos una condición produce una respuesta promedio diferente del promedio de cuando menos una de las demás condiciones)

7 Cont …. Estadística de prueba: La estadística de prueba se obtiene mediante las ecuaciones descritas anteriormente: Distribución de la estadística de prueba: Si H 0 es verdadera y se cumplen las condiciones, entonces la razón de varianzas sigue una distribución F con los grados de libertad correspondientes, respectivamente, del numerador y denominador: 4-1=3, 61-4=57. Regla de decisión: Suponga que = El valor critico de F a partir de la tabla es La regla de decisión, entonces, es rechazar H 0 si el valor calculado de R.V. es mayor o igual a 3.4.

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10 Cont …. Calculo de la estadística de prueba: A partir de los datos de la muestra se calcula: Resumen del análisis de varianza de los 4 grupos Fuente de varianzaSSdfMSF (R.V.) Entre los grupos Dentro de los grupos Total

11 Cont …. Decisión estadística: Debido a que el valor calculado, 11.99, es mayor que el valor critico F, 3.34, se rechaza H 0. Conclusión: Dado que se rechazo H 0 se concluye que la hipótesis alternativa es verdadera. Es decir, se concluye que los cuatro tratamientos no tienen el mismo efecto promedio. El valor de p: Usar Excell.

12 ANOVA ( más de dos grupos ) [P] En el siguiente ejemplo tenemos una investigación experimental donde se pretende comparar el rendimiento académico de tres grupos de estudiantes en una tarea de solución de problemas en un curso de estadística. Un grupo trabaja dentro de una condición de alta tensión, uno bajo condiciones moderadas y uno donde no hay ninguna tensión.

13 ANOVA ( más de dos grupos )

14 Tabla de resultados

15 EFECTO SOBRE EL RENDIMIENTO FISICO CON LA INGESTA PREVIA DE CARBOHIDRATOS DE DIFERENTE ÍNDICE GLICÉMICO, EN ATLETAS QUE REALIZAN PRUEBAS DE RESISTENCIA AERÓBICA VO2MaxVO2 Max.1VO2 Max Carbohidrato de bajo índice glicémico, Carbohidrato de alto índice glicémico, Sin carbohidratos Generación Especialidad en Medicina del Deporte _______________________________ Presenta: M.C. José Manuel Lizárraga Velarde


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