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J. Francisco Álvarez y David Teira Madrid, 16 de diciembre de 2005 J. Francisco.

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1 J. Francisco Álvarez y David Teira Madrid, 16 de diciembre de 2005 J. Francisco Álvarez y David Teira Madrid, 16 de diciembre de 2005 Racionalidad de sistemas y análisis de riesgos PÓLEMOS Encrucijadas de la racionalidad

2 El primer principio de la pseudociencia TODO ESTÁ RELACIONADO CON TODO = NADA ESTÁ RELACIONADO CON NADA

3 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Algunas nociones de racionalidad Racionalidad axiológica (R. Boudon) Racionalidad acotada (H. Simon) Modelo de actor racionalTeoría sociológica del rol + Burns & Gomolinska Teoría de juegos generalizada Caribdis Modelos irracionales Escila Modelo de elección racional Racionalidad acotada Racionalidad axiológica

4 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad TRAMA + URDIMBRE + TELAR = TEJIDO Una perspectiva complementaria sobre la racionalidad

5 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED La tijera de Simon: Dos filos Estructura del entorno Racionalidad ecológica Capacidades computacionales Reciprocal coevolutionary shaping effects on each other. (Peter M. Todd) Success and failure heuristic depends on their match with the structure of environments. (D.G. Goldstein)

6 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED AGENTES ACOTADOS Los modelos de racionalidad acotada utilizan reglas de decisión rápidas y frugales para la búsqueda de soluciones que no implican la optimización. Gigerenzer and Selten (2001) El joven y las avellanas Esopo Un niño metió su mano en un tarro lleno de avellanas. Tomó tantas como pudo, pero al intentar sacar la mano del recipiente no podía pasarla por el cuello del jarrón. No quería perder las nueces pero tampoco podía sacar la mano; rompió a llorar amargamente su desgracia. Uno que por allí pasaba le dijo: conténtate con la mitad y verás como podrás sacar tu mano. No quieras todo de una vez.

7 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED El oso y el jardinero W. Aractingy Modelo 1 Monismo axiológico piramidal: El oso se ha hecho amigo fiel del jardinero y le aparta con cuidado las moscas de su frente, mientras disfruta de una placentera siesta. Una de las moscas no se mueve, el oso se enfada por lo molesta que le puede resultar a su amigo. Con una gran piedra aplasta a la mosca (de paso machaca los sesos del jardinero). Efectos no deseados al aceptar un valor supremo como fuente de todos los bienes o de todos los males

8 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Modelos de decisión racional y sus límites Hacemos inferencias sobre rasgos desconocidos del mundo con ciertas constricciones: Tiempo limitado Conocimiento limitado Capacidades de cálculo limitadas El modelo de decisión racional no tiene en cuenta estas restricciones. Propone una superinteligencia con recursos ilimitados de tiempo, información y capacidades de computación. Minds with limited time, knowledge, and other resources can be nevertheless successful by exploiting structures in their environments (Reinhard Selten: What is Bounded Rationality?, 2001)

9 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Reconstruyendo los agentes epistémicos Intentar hacer lo mejor puede terminar produciendo lo peor (A. Morton) Menos es más (Peter M. Todd) Agentes olímpicos no acotados Agentes racionales de Simon

10 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Filtros, membranas y redes Filtros (metáfora física) Membranas semipermeables (metáfora biológica) Pasivo Ciertos aspectos pasan y otros no Activo La acción de la menbrana depende de la concentración de la disolución Contexto sensibleContexto independiente

11 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Enfoques sobre la racionalidad Gigerenzer et al Dioses (o demonios) Racionalidad acotada Racionalidad no acotada Optimización con restricciones Satisfacción (búsqueda de alternativas) Heurística rápida y simple (búsqueda de pistas) Racionalidad ecológica Forrajeo de la información Cognición distribuida

12 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Nuevos hábitos para una nueva era Para ir a Roma lo que importa es caminar, a Roma por cualquier parte se va ¿? Deambular o diseñar una estrategia ¿Podría decirme, por favor, por qué camino debo seguir?- Preguntó Alicia. -Eso depende, en gran parte, del sitio adonde quieras ir. - Repuso el gato.

13 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Teoría de la búsqueda de información (IFT) Teoría de la optimización de la búsqueda de alimentos Teoría de la búsqueda de información (IFT) Humanos como informívoros (buscan, recojen, comparten y consumen información para adaptarse Ambiente informativo Rasgos locales para explorar y buscar espacios de información Racionalidad acotada satisfacer heurística rápida y frugal

14 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Wonder, en is gheen wonder Maravilloso pero no incomprensible Simon Stevin ( ) Aprender a vivir con incertidumbre Ley de Franklin Sólo hay dos cosas seguras: la muerte y los impuestos (B. F.)

15 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED GESTIÓN EMPRESARIAL DEL RIESGO La evolución de los tipos de interés plantea inicialmente la adopción de un tipo variable o de un tipo fijo. ¿Cómo prevenir las fluctuaciones para maximizar los beneficios?

16 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES Estrategia Floor: se elige una cota inferior mínima que asegura contra los descensos. Normalmente se vende el Floor.

17 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS FLUCTUACIONES Estrategia Collar (Cap + Floor) Se elige simultáneamente una cota superior y una cota inferior. Normalmente se habla de collar comprado o de collar vendido. De esta manera se establece un intervalo de fluctuación. Bajo el aspecto de maximización de beneficios incorpora claramente un criterio de satisfacción para afrontar la incertidumbre del mercado.

18 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED MODELOS HUMANOS Y LA GESTIÓN DE LOS RIESGOS La incertidumbre no impide la elección inteligente Predicción Gestión Mercado Organización Grandes males Pequeños remedios mediante coordinación Absorción de la incertidumbre Racionalidad substantiva (olímpica) Racionalidad procedimental (acotada) Estimación en condiciones de incertidumbre Teoría computación Optimizar Investigación operativa: reglas de decisión lineal Reglas de acción (bastante buenas) Satisfacer criterios Elegir la opción correcta Calcular aproximadamente un buen curso de acción.

19 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED DEPENDENCIA TEMPORAL DE LAS PREFERENCIAS Utilidad Tiempo I II 1 t*2 3 Inversión de las preferencias debido al descuento hiperbólico del futuro Elster, 2001

20 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED ¿Qué ciudad de EU tiene más habitantes,, San Diego o San Antonio? Estadounidenses: 62% respuesta correcta Alemanes: respuesta correcta 100%

21 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Agentes acotados y dinámicos Tailoring: fitting (or adapting) the application to the context in which it is used. M. Biemans, 2002 Gigamobile Project Only focusing upon the application, we miss the information from the context.

22 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Una heurística simple nos hace más inteligentes Max Planck Institute for Human Development Berlin Gerd Gigerenzer

23 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Heurística de mirada fija

24 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Fijar la mirada

25 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Gaze heuristi Fijar la mirada. Heurística. Gigerenzer

26 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Fijar la mirada

27 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Distributed Cognitive Systems Cognition is embodied Human brain evolved primarily to coordinate movements of the body, thereby increasing effectiveness in activities such as hunting, mating, and rearing the young. Evolution favored cognition for effective action, not for contemplation (Ronald N. Giere: Models as Parts of Distributed Cognitive Systems, 2002)

28 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Algunos trabajos recientes Kahneman, D. and A. Tversky (comps.) (2000) Choices, Values and Frames, Cambridge University Press. Boudon, R. (2001): The Origin of Values. Sociology and Philosophy of Beliefs, Transaction Books, New Brunswick Gigerenzer, G. and R. Selten (comps.)(2001): Bounded Rationality. The Adaptive Toolbox, The MIT Press, Cambridge(Mass) Giere, R. N. (2002), "Scienfic cognition as distributed cognition" in Carruthers, P., S. Stich y M. Siegal (comps.).

29 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Bibliografía Alonso Fernández, J. L. (2000): "Gestión del riesgo de tipos de interés en la empresa", Boletín de Información Comercial Española, 2648, III-VIII. Atkinson, G., R. Dubourg, K. Hamilton, M. Munasinghe, D. Pearce y C. Young (1997): Measuring Sustainable Development. Macroeconomics and the Environment, Edward Elgar, Cheltenham. Beck, U. (1999): World Risk Society, Polity Press, Cambridge. Craig, E. y L. Floridi (comps.) (1999): Routledge Encyclopedia of Philosophy CD-ROM, Routledge, Londres. Elster, J. (2001): Sobre las pasiones: Emoción, adicción y conducta humana, Paidós, Barcelona.[original 1999, vers. cast. de Álvarez Á., J. F. y A. Kiczkowski]. Fuller, S. (2000): The Governance of Science: Ideology and the future of the open society, Open University Press, Buckingham, UK. Giddens, A. y C. Pierson (1998): Conversations with Anthony Giddens: Making Sense of Modernity, Polity Press, Cambridge. Hellström, T. y M. Jacob (1996): "Uncertainty and Values: The Case of Environmental Impact Assessment, Knowledge and Policy: The International Journal of Knowledge Transfer and Utilization, 9,

30 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Bibliografía López Cerezo, J. A. y J. L. Luján (2000): Ciencia y política del riesgo, Alianza, Madrid. Meszaros, J. R. (1999): "Preventive Choices: Organization's heuristics, decision processes and catastrophic risks", Journal of Management Studies, 36, O'Brien, M. H. (1995): " Ecological alternatives assessment rather than ecological risk assessment: Considering options, benefits, and dangers." Human and Ecological Risk Assessment, 1, Shrader-Frechette, K. (1999): "Risk" en Craig, E. (comp.),(1999),Routledge, Londres. Simon, H. A. (1957): Models of Man, John Wiley & Sons, Nueva York. Sugden, R. (1998): "Normative expectations: the simultaneous evolution of institutions and norms" en Ben-Ner, A. y L. Putterman (comps.),(1998), pp

31 Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos J. Francisco Álvarez – UNED Bibliografía básica Axelrod, R. M. (1997), The complexity of cooperation: agent-based models of competition and collaboration, Princeton University Press, Princeton, N.J. Hausman, D. M. (comp.) (1994), The Philosophy of Economics. An Anthology, Cambridge University Press, Cambridge, edición original Hollis, M. (1998), Trust within reason, Cambridge University Press, Cambridge. Pirolli, P. y S. Card Information Foraging in Information Access Environments, Página elaborada por. Sen, A. K. (1993), "Positional Objectivity", Philosophy and Public Affairs, 22,


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