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Distribución normal o de Gauss Aparece de manera natural: – Errores de medida. – Distancia de frenado. – Altura, peso, propensión al crimen… Está caracterizada.

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Presentación del tema: "Distribución normal o de Gauss Aparece de manera natural: – Errores de medida. – Distancia de frenado. – Altura, peso, propensión al crimen… Está caracterizada."— Transcripción de la presentación:

1 Distribución normal o de Gauss Aparece de manera natural: – Errores de medida. – Distancia de frenado. – Altura, peso, propensión al crimen… Está caracterizada por dos parámetros: La media, μ, y la desviación típica, σ. 1

2 N(μ, σ): Interpretación probabilista Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aprox. 68% Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95% 2

3 Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están… a distancia σ, tenemos probabilidad 68% a distancia 2 σ, tenemos probabilidad 95% a distancia 25 σ tenemos probabilidad 99% 3

4 4 Escala de Prejuicio Manifiesto y Sutil El prejuicio sutil (frío, distante e indirecto) tal y como es concebido por Pettigrew y Meertens (1995) incluye tres sub-dimensiones: -la defensa de los valores tradicionales (argumentos de acusación al inmigrante de no respetar ni adaptarse a los valores de la sociedad que lo acoge) -la exageración de las diferencias culturales (los argumentos de diferencias en valores, creencias, hábitos de higiene o sexuales, lengua y religión son utilizados para justificar la inferioridad y subordinación del exogrupo en la jerarquía social) -la menor manifestación de emociones o sentimientos positivos hacia el inmigrante (no se manifiestan abiertamente emociones negativas hacia el inmigrante pero sí se observa que las emociones positivas son escasas).

5 5 El prejuicio manifiesto (tradicional, más directo, agresivo y evidente) está formado por dos sub- dimensiones según Pettigrew y Meertens (1995): -la percepción de amenaza y rechazo abierto del inmigrante y -la falta de contacto íntimo con el inmigrante.

6 Estadísticos Prejuicio Sutil Prejuicio Manifiesto NVálidos Perdidos149 Media31,2221,27 Error típico de la media,508,564 Mediana31,0020,00 Moda26 a 13 Desv. típ.7,0697,955 Varianza49,97463,290 Asimetría,311,783 Error típico de asimetría,175,172 Curtosis,272,317 Error típ. de curtosis,347,343 Rango3640 Mínimo1410 Máximo50 a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores. 6

7 Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva) 7

8 8

9 El error típico es una medida de la precisión y disminuye a medida que aumenta la muestra. Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov- Smirnov y el test de Shapiro-Wilks La prueba de Kolmogorov-Smirnov con la modificación de Lillierfors es la más utilizada y se considera uno de los test más potentes para muestra mayores de 30 casos. En este test la Hipótesis nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Y la Hipótesis Alternativa H1: es que no sigue una distribución normal. 9

10 Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Prejuicio Sutil Prejuicio Manifiesto N Parámetros normales a,,b Media31,2221,27 Desviación típica7,0697,955 Diferencias más extremasAbsoluta,064,107 Positiva,064,107 Negativa-,040-,078 Z de Kolmogorov-Smirnov,8961,506 Sig. asintót. (bilateral),399,021 a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos. 10


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