AS Medina Nicolás D.. Propuesta Crecimiento de manera exponencial provocando altas erogaciones de recursos, de volumen físico y un gasto energético importante.

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1 AS Medina Nicolás D.

2 Propuesta Crecimiento de manera exponencial provocando altas erogaciones de recursos, de volumen físico y un gasto energético importante. Aumento sostenido de la información en entornos distribuidos WAN y los desafíos para su administración, almacenamiento y resguardo.  Alternativas tecnológicas para su eficiente administración y una alta disponibilidad  Alternativas tecnológicas para su eficiente administración y una alta disponibilidad.

3 Agenda I. INTRODUCCION II. TIPO DE INFORMACION TECNOLOGICA III. TECNICAS DE ALMACENAMIENTO EFICIENTES DE LA INFORMACION IV. TECNICAS DE RESGUARDO DE INFORMACION V. ALTA DISPONIBILIDAD DE LA INFORMACION VI. CONCLUSIONES I. INTRODUCCION II. TIPO DE INFORMACION TECNOLOGICA III. TECNICAS DE ALMACENAMIENTO EFICIENTES DE LA INFORMACION IV. TECNICAS DE RESGUARDO DE INFORMACION V. ALTA DISPONIBILIDAD DE LA INFORMACION VI. CONCLUSIONES

4 Introducción Los datos digitales a nivel mundial en el 2010 llegaban a los 988 exabytes, mientras que desde el 2006 al 2010 la información creció en un 400% ¿La informacion es infinita? ¿Donde la alojamos? ¿Como la respaldamos? ¿Alcanza con un sitio con todos los servicios redundantes?

5 II. TIPO DE INFORMACION TECNOLOGICA. Datos organizados y manipulados = Información. Información estructura y no estructurada.

6 III. TECNICAS DE ALMACENAMIENTO EFICIENTES DE LA INFORMACION Se dividen en funcionalidades provistas por los proveedores de subsistemas de almacenamiento masivo. Se dividen en funcionalidades provistas por los proveedores de subsistemas de almacenamiento masivo. Software especializado, se encuentran funcionalidad embebidas en las aplicaciones de usuario final tales como file server o correo electrónico. Software especializado, se encuentran funcionalidad embebidas en las aplicaciones de usuario final tales como file server o correo electrónico.

7 Subsistemas de almacenamiento masivo

8 Tecnología de discos: Fiber Channel (FC) 15K, 10K Serial attached SCSI (SAS) 15K, 10K Serial attached SCSI (SAS) 7K Serial ATA (SATA) 7200RPM 5400 RPM50–80 IOPS 7200 RPM75–100 IOPS 10k RPM125–150 IOPS 15k RPM175–210 IOPS IOPS (Entradas y salida por segundo)

9 Raid (Redundant Array of Independent Disks)

10 Dimensionamiento Como ejemplo, si necesitamos unos 1000 IOPS, de los cuales son 50% de lectura y 50% de escritura, con discos SAS 15k (175 IOPS) en un raid 5, debemos utilizar la formula 2 para conocer la cantidad de discos necesarios. n = (1000 * (0.50 + (2*0.50) ) / 175 n = 8.57 NIVEL DE RAIDPENALIDAD DE ESCRITURA 01 12 54 66 102

11 Thin provisioning + performance + espacio disponible?

12 Software especializado Utilizado en la administración de contenidos de servidores de archivos. Cuentan con la posibilidad de crear políticas de ciclo de vida de la información, crear una única instancia de archivos y migración automatizada de archivos por capas (tiering). Políticas de ciclo de vida. Única instancia de archivos (Single Instance storage).

13 IV TECNICAS DE RESGUARDO DE INFORMACION A. Respaldo por LAN vs. SAN SAN Client vs. SAN Media server

14 B. Respaldo en caliente C. Copias en línea

15 Deduplicación A. Deduplicación en cliente B. Deduplicación por servidor.

16 V ALTA DISPONIBILIDAD DE LA INFORMACION Replicación sincrónica vs Replicación asincrónica

17 RTO (recovery time objetive): Es el tiempo que una compañía puede estar sin sistema después de un desastre.

18 RPO: Es el tiempo de datos, que una compañía puede perder en contingencia.

19 Enlaces de comunicaciones para la replicación sincrónica y asincrónica Geoclusters: Clúster ubicados a mas de 50 km de distancia. Para estas distancias, debemos utilizar un enlace de fibra. Por cada km suma una latencia de 5 µs, por ende en un datacenter de 50km de distancia, se tendrá una latencia total de 1ms. La Latencia deberá ser considerada, por las aplicaciones que se utilizaran, para poder saber si permiten cumplir con las necesidades de las mismas.

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21 Base de datos distribuidas GFS

22 VI. CONCLUSIONES Falta de conciencia de la importancia de la información Necesidad de una buena comunicación entre los directivos de la tecnología y los comerciales Tendencia hacia un hardware de bajo costo Filesystems y bases de datos de alta disponibilidad

23 Futuras Líneas de Investigación Cloud Computer Virtualizacion Analisis de performance entre filesystems convencionales y filesystems de alta disponibilidad Análisis de Performance de Bases de Datos Distribuidas propietarias y comerciales: se deberá realizar un análisis comparativo de performance, entre las Bases de Datos de Facebook y Google, y las Bases de datos comerciales.

24 GRACIAS