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Web Intelligence El objetivo de esta guía, es proporcionar un esbozo del amplio mundo que es aprender a utilizar Web Intelligence. Esta guía no está diseñada.

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Presentación del tema: "Web Intelligence El objetivo de esta guía, es proporcionar un esbozo del amplio mundo que es aprender a utilizar Web Intelligence. Esta guía no está diseñada."— Transcripción de la presentación:

1 Web Intelligence El objetivo de esta guía, es proporcionar un esbozo del amplio mundo que es aprender a utilizar Web Intelligence. Esta guía no está diseñada para auto-estudio, ni reemplaza o replica a la ayuda en línea y la documentación que existe de Web Intelligence.

2 Escenario de uso Web Intelligence (WebI), es una herramienta de SAP BusinessObjects utilizada para generar reportes interactivos para el análisis de datos e información. Es una herramienta para los usuarios de negocio, que proporciona una interfaz fácil de usar para el análisis de los datos de diferentes fuentes de información con la única finalidad de ayudar con el proceso de toma de decisiones empresariales. Abrir la herramienta de Web Intelligence Descripción de la pantalla de inicio Crear un documento en blanco Elegir una fuente de datos

3 Escenario de uso Pantalla de inicio y fuente de datos

4 Elaborar consultas Dimensión Atributo Indicador
Objetos disponibles en una consulta Dimensión Una dimensión representa características propias del negocio, datos que proporcionan la base para el análisis de un informe, ejemplo: Clientes, Vendedores, Canal etc. Las dimensiones representan datos empresariales que generan cifras. Atributo Proporciona datos descriptivos sobre una dimensión. Por ejemplo, Edad. Los atributos deben tener una relación individual con su dimensión asociada. Indicador Los indicadores son datos numéricos generados por datos de dimensión. Los ingresos y el número de ventas son ejemplos de indicadores. Por ejemplo, una consulta que contenga la dimensión [Cliente] y el indicador [Ingreso] devuelve los ingresos por cliente.

5 Elaborar consultas Objetos disponibles en una consulta y método para realizar una consulta

6 Crear un documento Guardar su documento
Crear su propia carpeta en el servidor

7 Crear un documento

8 Filtros disponibles en consulta
Los filtros de consulta se utilizan para restringir los datos obtenidos de una consulta con respecto a requisito de negocio. Un filtro de consulta tiene tres elementos; Objeto: Columna de datos a la que se le aplica el filtro Operador: Especifica la relación entre el objeto y el operando Operando: El valor de la columna objeto que necesita ser filtrada AÑO IGUAL 2014 Objeto Operador Operando

9 Clases de filtros Filtros de consulta, son los globales, filtras todos los datos de la consulta que se ejecuta Filtros de entrada, son los que se aplican al informe o bien a tablas, gráficas etc. Filtros en la pestaña de análisis, son los que se aplican a tablas a componentes en específico Filtros en columnas, solo aplica a las columnas a las que les agreguemos filtros Barra de filtros, filtra el informe en el que te encuentras, es para hacer más fácil su navegación, es un filtro que aplica a los objetos que haya en el informe, no filtra a otros filtros, por su visualización ya decides si ocupar los controles de entrada o estos

10 Filtros disponibles en consulta

11 Filtros disponibles en consulta

12 Editar/modificar la consulta

13 Uso de informes Descripción

14 Uso de informes Agregar o quitar columnas o filas de tabla vertical
Uso y modificación de tablas Agregar o quitar columnas o filas de tabla vertical Arrastrar dimensiones, atributos y/o indicadores a la tabla Asignar datos a la tabla, otra alternativa a arrastrarlos Mostrar como podemos convertir la tabla a diferentes objetos, gráficas u otro estilo de tabla Ocultar alguna columna o fila Dar formato a la tabla Nombre de la tabla Márgenes Apariencia Diseño ( Repetir encabezado en cada hoja del reporte)

15 Uso de informes Propiedades de las tablas
Ordenar ascendente o descendente, mostrar el uso avanzado Rupturas Se aplican rupturas en tablas sobre las dimensiones que se requiera visualizar , esto ayuda a que se pueda mejor interpretación en los datos . Cuando aplicas la ruptura sobre cada valor único de la dimensión este es sub-agrupado dentro de la tabla, para cada valor de la dimensión se pueden utilizar las funciones que interesen en una tabla, por ejemplo suma, cuenta etc. Si requieres aplicar más rupturas a la tabla estas se van ordenando de acuerdo a como se van creando Propiedades de las rupturas. Propiedad de Agrupar Secciones Son muy similares a las rupturas en que cuando se aplica una sección a una dimensión en una tabla, cada valor único de la dimensión es sub-agrupado. Para el espacio en la secciones se aplicará el filtro que utiliza cada sección a los diferentes elementos que agreguemos. A diferencia de una ruptura, una sección no agrega una fila en blanco después de cada sub-grupo. Desde Secciones afectan todo el informe, lo hacen efecto sobre otros objetos colocados dentro de la sección, como los gráficos u otros bloques de datos. Todos los objetos colocados en una sección se filtran para el valor único para esa sección y se repiten en cada sección del documento. Las secciones se utilizan para mostrar fácilmente tablas y gráficos filtrados al mismo valor relacionados.

16 Propiedades de las gráficas
Mostrar como de una tabla podemos convertirla en gráfica Formato de la gráfica En Global mostrar valores de datos Mencionar que en estas gráficas de Pie si debemos filtrar valores que sean mayor a cero, puesto que no tienen ejes para que se muestren valores negativos Mostrar o ocultar leyendas

17 Funciones en consultas
Ranking o clasificación Es otro tipo de clasificación, esta se hace de acuerdo a las dimensiones que haya en la tabla, si se desea clasificar por una dimensión, sino solo ordena descendentemente de acuerdo al top que le digamos Funciones de suma, contar etc Funciones para cada celda, columna etc. Variables Para calcular el % cump Para cálculos Funciones para variables Condicional Fusionar Sirve para fusionar dos o mas consultas, es decir podemos tener dos dimensiones iguales en cada consulta por ejemplo Canal, pero ambos no se conocen porque son consultas diferentes, para poder tener datos de ambas consultas en una sola tabla se utiliza esta función.


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