Conflación: ¿mezclar agua con aceite?

Presentación del tema: "Conflación: ¿mezclar agua con aceite?"— Transcripción de la presentación:

1 Conflación: ¿mezclar agua con aceite?
Hacer una introducción y presentar lo que se va a contar. Carlos López-Vázquez LatinGEO-UY Montevideo - URUGUAY

2 El problema Definición del problema Tipos de conflación
Diferentes enfoques

3 Definición “…debería ser posible combinar sin inconvenientes datos espaciales de diferentes orígenes y compartirlos entre muchos usuarios y aplicaciones…”. INSPIRE A este servicio (aún por desarrollar) se le denomina Geospatial Data Fusion Service

4 Tipos de conflación Semántica Geométrica
Mapa A con tres categorías de uso de suelo Mapa B con diez categorías Ej.: CartoMap Geométrica Es de la que estamos hablando

5

6 Planteo Tomado de

7 Metodología Clasificar las discrepancias observadas
BCN 25 vs. Catastro Consultar a expertos en “requisitos cartográficos” Requisitos “Estrictos” Requisitos “Deseables” Formalizarlos matemáticamente Evaluar las transformaciones geométricas existentes ¿Inventar otras?

8 Discrepancias geométricas
Building and Structures E2 Type 5 10m Roads and main traffic lines C1 Type 5 10m ¿Discrepancias debidas sólo a diferencia de escala? Puedo hacer un hipervínculo al documento con la clasificación de discrepancias en edificaciones donde se observa, por ejemplo, que en las discrepancias del tipo E4 hay mayor nivel de detalle en la BCN que en la DGC. Esto puede ser debido a cambios sobre el terreno o al propósito de servicio público del IGN que proporciona una mayor precisión en sus mapas que la esperada en principio para una escala 1:25000.

9 Restricciones cartográficas
Estrictas: Preservación de relaciones topológicas Preservación de orientación de curvas Preservación de continuidad entre láminas adyacentes Quizá otras…

10 Restricciones cartográficas
Deseables: Preservar ángulos de corte entre líneas Preservar proporcionalidad entre segmentos Preservar alineación de algunos objetos Otras…

11 Formulación general Para el caso 2D Si se usa variable compleja
¿Cómo hallar/estimar f()?

12 Dos enfoques Interpolación Aproximación
Uno de los mapas es declarado exacto Aproximación Tiene en cuenta errores en ambos mapas Minimiza

13 Problema típico Interpolante polinomial de grado alto
Conocido como Fenómeno de Runge En ocasiones denominado Rubber sheeting

14 Transformaciones típicas
Helmert Afín Rubber Sheeting Method Thin Plate Splines

15 No tan típicas… Transformaciones complejas Caso particular: Helmert
Cumplen automáticamente varios de los requisitos No obvio cómo cumplir con otros

16 Ideas… Transformaciones complejas más generales
(u, v) no son arbitrarias ni independientes Condiciones de Cauchy-Riemann

17 ¿Y los datos? Idea: función es suma de dos términos
(u0, v0) son arbitrarias e independientes Elegidas para satisfacer condiciones

18 ¿Y la conformidad? (u’, v’) son correcciones pequeñas
f(z) verifica Cauchy-Riemann

19 Resultados preliminares
Datos británicos urbanos, 1kmx1km

20 And the winner is…

21 Problema… El mejor no es necesariamente bueno…

22 ¿Ideas? Abandonar la conformidad Pedir otras condiciones

23 Otras ideas ¿Metamorfosis?

24 Conclusiones Problema abierto Muy relevante para las IDE’s
¿Pocos datos? ¿Inadecuados?