√ $ IA Simulaciones mediante Modelos a escala (físicos), ensayos Simulaciones por computadora Ensayos √ Tiempo Simulación: puede describirse como el proceso.

Presentación del tema: "√ $ IA Simulaciones mediante Modelos a escala (físicos), ensayos Simulaciones por computadora Ensayos √ Tiempo Simulación: puede describirse como el proceso."— Transcripción de la presentación:

1

2 √ $ IA Simulaciones mediante Modelos a escala (físicos), ensayos Simulaciones por computadora Ensayos √ Tiempo Simulación: puede describirse como el proceso de elaborar un modelo que represente un sistema real, para luego realizar experimentos empleando dicho modelo permitiendo analizar los resultados de los mismos. Modelos físicosModelos virtuales

3 TIPOS DE SIMULACIÓN Deterministica: Ejemplo A: Regulación por área Estocastica (probabilistica): Ejemplo B: Juego de cara o cruz Ejemplo C: Regulación por área incorporando el efecto de tormentas

4 Definir los Indicadores de desempeño del sistema Modelización del sistema: modelo matematico que describe el sistema a lo largo del tiempo Simulación propiamente dicha: “Cargar” un escenario y registrar, ademas delvalor dado a las variables predictoras que caracterizan el escenario ananalizado, el valor que toman las variables empleadas para evaluar el desempeño del sistema Repetir los pasos anteriores para todos los escenarios Comparar y analizar los resultados de todos los escenarios Eventualmente elegir el “mejor” escenario Definir escenarios: valor de las variables predictoras (variables de decisión y variables que determinan el comportamiento del sistema) Etapas del proceso de simulacion Definir del estado inicial del sistema

5 El juego de cara o cruz con una moneda La finalidad de las simulaciones consiste en ANALIZAR LAS PERSPECTIVAS DE GANAR DINERO EN EL SIGUIENTE JUEGO Reglas del juego 1. Objetivo: lanzar una moneda al aire hasta que la diferencia entre el número de caras y cruces sea igual a tres 2. Si usted decide jugar, se le pide que pague 1 peso por cada tiro de moneda. No se le permite retirarse hasta alcanzar el objetivo. 3. Usted recibe 8 pesos cada vez que alcanza el objetivo. Así, usted gana dinero si cumple el objetivo en menos de 8 lanzamientos, pero pierde dinero si se requieren más de 8.

6 El objetivo de esta simulacion consiste en predecir la estructura del bosque en cualquier momento en el futuro, dada una condicion inicial de su estructura, una estimación del crecimiento de los rodales y diferentes estrategias de cosecha (turnos). Tambien se desea analizar el comnportamiento economico y ambiental del sistema para comparar las diferentes estrategias de cosecha Simulación determinística: el problema de la regulación por área

7 Descripcion del problema: el bosque queda descripto por las superficies, clases de edades y rendimiento por clase de edad presentados en la tabla de la planillla de calculas anexa. El regimen silvicultural consiste en tala rasa y plantacion inmediata. Ademas de la los volumenes y los ingresos generados por la produccion maderera interesa evaluar el aspecto ambiental del manejo, en particular las existencias de carbono. La variable de decicion a estudiar es el turno. Algunas de las herramientas provistas por las planillas de calculo para asistir este tipo de simulaciones se conocen como “Herramientas de análisis Y si”, y permiten realizar un proceso que consiste en cambiar los valores de las celdas para ver cómo los cambios afectan al resultado de las fórmulas de la hoja de cálculo.

8 Algunas herramientas para asistir la simulación Herramientas de análisis de datos “Y si…” en Excel: tabla escenarios Macros Estructura de hojas y libros de planillas de cálculos vinculados entre si Softwar específico: por ejemplo Crystal ball

9 Bibliografía Hillier, F. S., Hillier, M. S., & Lieberman, G. J. (2002). Métodos cuantitativos para administración: un enfoque de modelos y casos de estudio, con hoja de cálculo. México.Capítulo 12. (Conceptos básicos de la simulacion por computadora; Simulación estocástica: ejemplo introductorio -cara o cruz-) Buongiorno, J., & Gilless, J. K. (2003). Decision methods for forest resource management. Academic Press. Chapter 15 Simulation of Even-Aged Forest Management (Regulacion por area en bosques coetaneos: simulaciones deterministicas y simluaciones de eventos catastroficos según probabilidades de recurrencia) Menú de ayuda de Microsoft Office Excel y Libreoffice Calc. (Empleo de algunas herrramientas para faclitar la simulacion: tabla y escenarios)