Autor: Carlos Eric Teliszewski Universidad de Palermo (UP)

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1 Autor: Carlos Eric Teliszewski Universidad de Palermo (UP)

2 Agenda Abstract Caso Estudio Marco Teórico Desarrollo Conclusión Futuras líneas de investigación Bibliografía Preguntas

3 Abstract Hoy en día es muy interesante para las empresas disponer de herramientas para la explotación de datos para contribuir a su organización. Estas deben dar la posibilidad de monitorizar y tener acceso en forma inmediata a la información referida a su negocio. Este documento le ofrece una estrategia para seleccionar una herramienta Business Intelligence que lo ayude reduciendo el tiempo de toma de decisiones y mejorar la competencia estratégica en el mercado.

4 Caso Estudio La investigación se basa en una empresa de la industria bancaria Alta competencia y necesidad de respuestas rápidas y de impacto a los clientes Expectativas Evitar deserción de clientes. Rentabilizar las relaciones con clientes nuevos y existentes. Otorgar modelos de atención diferenciados a clientes diferentes.

5 Caso de Estudio (cont) Áreas de la empresa: Departamento de Riesgos. Departamento de Secretaria General. Departamento de personal Departamento de Contabilidad. Departamento de Operaciones. Departamento de Servicios Bancarios Departamento de Crédito Departamento de finanzas

6 Marco Teórico

7 Marco Teórico (cont.) Herramientas ETL

8 Marco teórico (cont.) Query & Reporting

9 Marco Teórico (cont.) OLAP (Onlline Analytical Processing)

10 Marco Teórico (cont.) Cuadros de mando

11 Marco Teórico (cont.) Cuadros de mando

12 Marco Teórico (cont) Data Mining

13 Marco Teórico (cont.) Metodología para la implementación de un DW

14 Desarrollo Lista de problemas resumidos: 1. Distribución de información 2. Obtener información de forma sencilla 3. Mayor control de objetivos estratégicos. 4. Actualizar información de manera sencilla. 5. Acceder a información de forma rápida 6. Visualización en forma gráfica. 7. Proactividad y anticipación

15 Desarrollo (cont.) 1) Necesidad de distribuir la información a lo largo de toda la organización. 2) Necesidad para obtener la información de reporte en de forma sencilla. 3) La empresa tiene necesidad de conseguir mayor control sobre los objetivos estratégicos.

16 Desarrollo (cont.) 4) Los usuarios tienen necesidad de actualizar la información de manera sencilla. 5) Necesidad de acceder a la información en forma rápida. 6) Los usuarios necesitan ver los datos importantes de mediante gráficos. 7) La empresa tiene la necesidad de ser proactiva y anticiparse.

17 Desarrollo (cont.) Evaluación a) Atributos sobre calidad de software Funcionalidad Usabilidad Portabilidad Eficiencia Confiabilidad

18 Desarrollo (cont.) Evaluación b) Método de evaluación de los problemas c) Resultados de las evaluaciones de los problemas de la organización

19 Concusión (cont.) ProblemaQlickViewMicroStrategyCognos 156%88%75% 254%92%69% 329%79%57% 446%69%54% 542%92%75% 662%92%77% 771%100% 51%87%72%

20 Conclusión (cont.) En el principio de la presente investigación se presentó la importancia de que las empresas puedan realizar explotación de datos El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. BI es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información correcta en el lugar correcto. La herramienta más acorde para realizar la explotación de Información es MicroStrategy

21 Futuras líneas de investigación Se proponen las siguientes líneas de investigación: Herramientas ETL, para realizar extracción, transformación y carga de la información de la organización. Integración de la Herramienta BI con ERP.

22 Bibliografía Sogeti Buysiness Intelligence República Bolivariana de Venezuela Universidad experimental Simón Rodríguez Business Intelligence Ibermáticas Octubre 2007 Principios de Data Mining Luis Antonio Fernandez Aldana Universisdad Autonoma de Puebla Hefesto: Metodología para la Construcción de un Data Warehouse Ing. Bernabeu Ricardo Dario La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de datos (Data warehouses) Gustavo R. Rivadera

23 Preguntas?