EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 De la siguiente tabla... podemos obtener.

Presentación del tema: "EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 De la siguiente tabla... podemos obtener."— Transcripción de la presentación:

1 EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 De la siguiente tabla... podemos obtener informaciones marginales y condicionales...

2 EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 Información marginal de la distribución de los pacientes según su edad Edadnini fifi NiNi FiFi 20 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60 61 o más Total 13 12 28 32 14 99 0.131 0.121 0.283 0.323 0.142 13 25 53 85 99 0.131 0.252 0.535 0.858 1

3 EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 Información marginal de la distribución de los pacientes según la intensidad de su enfermedad Intensidad Leve Grave Total nini fifi 77 22 99 0.78 0.22

4 EdadIntensidadTotal LeveGrave 20-30 31-40 41-50 51-60 61 o más Total 12 13 28 32 14 997722 0 13 210 5 7 8 23 25 6 Información de la distribución de las edades de los pacientes condicionados a su enfermedad leve... Edadnini fifi NiNi FiFi 20 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60 61 o más Total 13 10 23 25 6 77 0.168 0.130 0.298 0.324 0.08 13 23 46 71 77 0.168 0.298 0.596 0.920 1 Distribución de la edad condicionado a los pacientes leves

5 Del ejemplo anterior, observemos lo siguiente: Una atributo tiene respuesta discreta (la edad), y el otro atributo es cualitativo nominal (susceptible de ser jerarquizado) El dato estadístico generado por el atributo edad en general se considera continuo, pero aquí se ha discretizado respecto de “edad cumplida”(una persona que tiene 30 años con 6 meses y 4 días, se considera de 30 años) Veremos a continuación una tabla bidimensional generada por dos atributos de tipo continuo...

6 Supongamos ahora que a los 99 pacientes del hospital les medimos... Peso (kilógramos)... y la edad del paciente

7 ¿Cómo resuelve el problema la experta en estadística del hospital? Son muchos datos... de modo que los agruparé en intervalos de clases...... la edad en intervalos de longitud 5 años, y el peso en intervalos de 10 kilogramos hum...hum, está un poco complicado... hum.. listo... Aquí está la información

8 50-6060-7070-8080-90Total 20-2512227 25-3012238 30-3512328 35-40234110 40-45183214 45-50145111 50-55157417 55-60238417 60-6502327 Total1031372199 Edad Peso Tabla de frecuencia según edad (años) y peso (kilogramos)

9 Gráfico de la distribución de frecuencia marginal según edad

10 Gráfico de la distribución de frecuencia marginal según peso

11 Gráfico de frecuencia de pacientes según edad condicionado al peso

12 Gráfico de frecuencia de pacientes según peso condicionado a edad

13 Señorita, necesito el promedio de edad de estos 99 pacientes Uf!, cómo molesta este doctorcito Ya, doctor, enseguida se lo calculo

14 %& $$&ca..***?¿ dre = 44.8 Punto medio del intervalo respectivo Frecuencia absoluta del intervalo respectivo Nº observaciones

15 El cálculo del promedio que realicé es para datos tabulados. Si no hubiese tenido los datos tabulados, simplemente sumo todas las edades y el resultado lo divido por 99 edad del i-esimo paciente

16 Cálculo de la media j m punto medio del intervalo j C   k j=1 jj fm=x Marca de clase Esta es una fórmula equivalente