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1.4 Concepto de modelo Profesor: Dr. José Antonio Garrido Natarén
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Modelos y Simulación El mundo físico o mundo objetivo está formado por innumerables sistemas. Estos sistemas de objetos se presentan al científico como fenómenos que deben ser estudiados, para así poder establecer las leyes que los gobiernan. La investigación científica tiene tres etapas fundamentales: a) Determinación del problema b) Elaboración de un modelo adecuado c) Solución del problema
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La clasificación se hace con respecto a distintas referencias, que son las siguientes: 1) Referencia a la escala de medición 2) Referencia a la generalidad 3) Referencia a la estructura 4) Referencia al tiempo 5) Referencia a la incertidumbre
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Referencia a la generalidad Se presentan dos tipos: modelos generales y modelos específicos. Los modelos generales tienen una amplia aplicación en distintas situaciones y no esta condicionado a ciertos valores específicos. Referencia a la estructura Es la clasificación más conocida, ya que muchos autores se refieren solamente a esta tipificación que, sin duda, tiene mucha importancia.
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Modelos icónicos la relación de correspondencia se establece a través de las propiedades morfológicas, habitualmente un cambio de escala con conservación del resto de las propiedades topológicas. Modelos analógicos se construyen mediante un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la "lectura" o interpretación de las mismas.
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Modelos simbólicos se construyen representando el objeto real mediante una codificación matemática Tipos de Modelos Matemáticos 1.Cuantitativos y cualitativos 2.Estándares y hechos a la medida 3.Probabilísticas y determinísticos 4.Descriptivos y de optimización 5.Estáticos y dinámicos 6.De simulación y no simulación
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Modelo Cualitativo y Cuantitativo La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. La investigación de operaciones se ocupa de la sistematización de los modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en que pueden cuantificarse. Modelo Estándar Se llaman modelos estándar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines.
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Modelos Hechos a la Medida Se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en especifico que se ajusta únicamente a este problema.
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Referencia al tiempo Si los atributos que forman parte de la estructura del modelo, no cambian o se modifica durante el tiempo que se lo utiliza, entonces el modelo se considera estático en dicho período. Por ejemplo, una fotografía es un modelo icónico estático, en cambio una película es un modelo icónico dinámico
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Referencia a la incertidumbre
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ Referencia a la incertidumbre De acuerdo a sí existe o falta de incertidumbre, los modelos se han clasificado en dos tipos: Pódelos deterministas Probabilísticos.
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Es una representación o abstracción de una situación u objeto real, que muestra las relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones de la acción y la reacción en términos de causa y efecto. Tipos de modelos Icónico Analógicos Simbólicos o matemáticos
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Concepto de modelado Para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera que lo que se quiere representar esté suficientemente plasmado en la idealización, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante sencillo como para poder ser manipulado y estudiado. Supone que hay algunos objetos matemáticos preexistentes y hace preguntas acerca de cómo o qué puede ser probado dados: los objetos, algunas operaciones o relaciones entre los objetos y un conjunto de axiomas.
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Las características del modelado
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ Las características del modelado 1. Fácil de entender por el usuario. 2. Dirigido a metas u objetivos 3. Sensato en cuanto no debe dar respuestas absurdas 4. Fácil de manipular y controlar por parte del usuario. 5. Completo. 6. Adaptable, con sencillos procedimientos de modificación y actualización. 7. Evolutivo.
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Etapas del Modelado Establecer una definición clara de los objetivos. 2. Analizar el sistema real. 3. Dividir el problema del sistema en problemas simples. 4. Buscar analogías. 5. Considerar un ejemplo numérico específico del problema. 6. Determinar las variables de interés.
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Etapas del Modelado 7. Escribir los datos obvios. 8. Escribir las ecuaciones teóricas o empíricas que describen los fenómenos y relacionan las variables de interés. 9. Si se tiene un modelo manejable, enriquecerlo. De otra manera, simplificarlo.
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