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Publicada porAngela Gutierrez Modificado hace 6 años
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La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.
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La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas: Estadística descriptiva o deductiva. Estadística inferencial o inductiva.
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La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.
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Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
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Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.
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Cualquier característica medible calculada sobre una muestra o población. Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo.
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En un estudio estadístico los métodos que se aplican son: A) RECOPILACION:De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos. Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico, los externos se obtienen de datos publicados y encuestas. B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados. C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas. D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis.
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TiposDefiniciónEjemplos Discreta La variable solo puede tomar valores en número determinado de valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un valor. – Canastas en un partido (20; 21; 22; pero no 21,5) – Hijos por familia (0, 1, 2, 3,…) Continua La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores determinado. – Peso (53,53 kg; 89,4 kg,…) VARIABLES CUANTITATIVAS
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