Tipos de Estudios.

Presentación del tema: "Tipos de Estudios."— Transcripción de la presentación:

1 Tipos de Estudios

2 ESTUDIOS “DESCRIPTIVOS” Tiempo lugar persona
ESTUDIOS “ANALITICOS” causa efecto (exposición) (respuesta) (factor)

3 PARA ENTENDER LOS DISEÑOS...
CRITERIOS PAPEL DEL INVESTIGADOR DIRECCION NIVEL DE OBSERVACION OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES LOGICA INVERTIDA SIN DIRECCION INDIVIDUAL AGREGADO

4 Y DE LA COMBINACION DE LOS EJES RESULTA QUE....

5 Estudios de prevalencia o verticales o transversales

6 Características Generales
El más común Sirve para indagar, es previo a otro estudio Se averigua en forma simultanea el efecto y la causa. Es una fotografía que no reemplaza a una película Ejs de lugar y enfermedad

7 Inconvenientes Al medir efecto y causa al mismo tiempo, esta más distante la relación causal. Ejs prácticos Tuberculosis y pobreza o desnutrición o pobreza, pero hay asociaciones más difíciles.

8 Estudios Nutricionales Transversales
Obesidad y Dieta Obesidad y Sedentarismo Desnutrición y pobreza Habitos alimentarios de la población.

9 Estudio de cohorte

10 Definición COHORTE Es un grupo de sujeto que comparten un atributo que puede ser una exposición La expresión cohorte origen latino:soldados romanos que compartían atributos comunes y caminaban en la misma dirección

11 El diseño del estudio de cohorte
Pob expuesta % Enfermos Pob no expuesta % Enfermos

12 Tipos de estudios Prospectivos Retrospectivos

13 Tipos de estudios Cohorte única (antes y después)
Cohorte con dos cohortes Expuesta Control

14 Cohorte única Sirve para estudiar la evolución de la historia natural de la enfermedad Ejs los estudios de tuberculosis y el estudio de Framingham

15 Un ejemplo

16 Parámetros obtenidos de los estudios de cohortes
El riesgo relativo El riesgo atribuible Los cálculos de incidencia

17 Los problemas de los estudios de cohortes
Los sesgos por perdidas y por selección Mejor información de un grupo en relación a otros son muy ineficientes en estudios donde la enfermedad es rara Ellos son muy caros y consumir mucho tiempo

18 Las grandes fuerzas de los estudios de cohortes
Permite medir la incidencia en expuestos y no expuestos Se puede cuantificar la exposición antes del aparecimiento de la enfermedad Se puede estudiar el efecto múltiple de una exposición Se puede calcular el efecto de una exposición rara

19 Los grandes desafíos de los estudios de cohortes
Necesidad de medir correctamente Exposición del factor de riesgo Criterio para diagnosticar la enfermedad Sistema de vigilancia

20 Estudios de cohorte nutricionales (Framingham)
Estudio de Framingham en Massachusset sobre enfermedades coronarias. Estudio de la población adulta El proyecto era seguir una muestra de 5000 personas sanas de una determinada edad. El caso de la gente con menos de 30 años El punto más importante fue la aceptabilidad de la población

21 Casos y Controles

22 Estudios de casos y controles
Tipos Independientes Pareados Información que proporcionan Riesgos

23 Estudios de casos y controles
Ventajas Baratos (algo más) Corta duración Repetibles Permiten estudiar enfermedades pocos estudiadas Se pueden estudiar una gran cantidad de variables independientes

24 Estudios de casos y controles
Inconvenientes Problemas con las definiciones de casos Problemas con definición de los controles Problemas de memoria y de registros La memoria en contra y a favor

25 Que miden los estudios de caso y control
La Odds Ratio Fracción Atribuible.

26 Ejemplos de calculos de Odds Ratio

27 Casos y Controles (estudios nutricionales)
Lactancia materna y cáncer de mama La talla baja , la genética y el ambiente La talla alta, la genética y el ambiente

28 Ensayos clinicos Ensayo clínico clásico aleatorio doble ciego controlado por placebo Estudios paralelos y cruzados

29 Ensayos clínicos Paralelos Comparación de un grupo con otro
No se necesita un período de descanso Duración puede ser más corto Ciego más fácil de realizar Necesita un numero grande de pacientes Tasa elevada de abandono Grupo no comparable por la cantidad diferente de síntomas.

30 Ensayos clínicos Cruzados Comparación del paciente consigo mismo
Se necesita menos pacientes Distribución aleatoria mas fácil Necesita un período de descanso Ciego, difícil de mantener Período mas largo de prueba

31 Integración estadística de resultados de estudios individuales
Metaanalisis Integración estadística de resultados de estudios individuales Metaanalisis cualitativo Mataanalisis cuantitativo