Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porJosé Antonio Cáceres Ortiz de Zárate Modificado hace 7 años
1
El éxito de alinear la gestión de los datos con el negocio de O&M
MAINTENANCE BILBAO 17 | BEC, Spain | 6-9 Junio 2017
3
Negocio Datos Estrategia Nuestra misión
Optimizar la O&M a partir de una estrategia de gestión de datos con base en el negocio Negocio Datos Estrategia
4
Negocio Datos Estrategia
Objetivo común: Optimización de la Rentabilidad y Riesgo
5
Negocio Datos Estrategia
Renewable Energy Digitalization Value Creation ¡Aquí estamos!
6
Negocio Datos Estrategia
Nuevo escenario Nuevas tecnologías & partners Vision general de los procesos de gestión de activos de ciclo largo Datos: velocidad, variedad, volumen
7
Negocio Datos Estrategia
Estrategia de digitalización … … puede ser diferente y afecta a todos los niveles de la organización Gestión Negocio Internalizado Gestión de activos Altamente internalizado Gestión de planta Híbrido – Riesgo compartido Técnico de planta Detalle Información
8
Negocio Datos Estrategia
Estrategia de digitalización …
9
Negocio Datos Estrategia
Estrategia de digitalización … Algunos actores clave han demostrado una clara estrategia y están liderando iniciativas en el proceso de digitalizacion
10
CASO 1:
11
Caso 1 Negocio Datos Estrategia Perfil de cliente: 75 GW Escalabilidad
Detectabilidad Fiabilidad Colaboración medio plazo SCADA: 10”-10’ variables&Alarmas GMAO intervenciones Frecuencia: Fabricante 90 países Top 3 Servicios O&M Flota homogénea
12
Caso 1 Resultados: DETECTABILIDAD OBJETIVO Modelización de componentes principales del aerogenerador ¿CÓMO? Analítica avanzada para: WTUR – Potencia WHDR – Sistemas hidráulicos WROT – Sistema control de pala WTRM – Caja de engranajes WGEN – Generador WCNV – Convertidor WGDC - Transformador
13
Caso 1 OBJETIVO Proceso diseño y entrenamiento de modelos escalable
Resultados: ESCALABILIDAD OBJETIVO Proceso diseño y entrenamiento de modelos escalable ¿CÓMO? Tecnología para la automatización de procesos WTG Modelo de Rendimiento 91% entrenamiento OK y 9% deben revisarse
14
Caso 1 OBJETIVO Fiabilidad de síntomas y mejora de la fiabilidad
Resultados: FALSOS POSITIVOS y DETECTABILIDAD OBJETIVO Fiabilidad de síntomas y mejora de la fiabilidad ¿CÓMO? Verificiación del ajuste durante proceso de entrenamiento
15
14.000 turbinas en producción
Caso 1 Resultados: solución escalable para analítica avanzada OBJETIVO turbinas en producción ¿CÓMO? Nuevas tecnologías y arquitectura lambda He movido la imagen un poco a la izquierda para que no solapase con la plantilla
16
CASO 2:
17
Caso 2 Negocio Datos Estrategia Perfil de cliente: 6.8 GW
SCADA: 10´ variables & Alarmas GMAO intervenciones CMS Análisis de aceites Liderazgo de mercado Solución Multitecnología Colaboración medio plazo Gas&Electricidad 24 países Top 5 in renovables 18M€ en Innovación Flota heterogénea
18
Caso 2 Resultados: TECHNOLOGÍA MULTITECNOLOGÍA DE MONITORIZACIÓN OBJETIVO Unificación de modos de fallo y diseño de síntomas para su detección ¿CÓMO? Estandarización de taxonomonía y analítica avanzada
19
Caso 2 OBJETIVO Agrupación de máquinas “similares”
Resultados: Simplicidad de analítica para grandes flotas OBJETIVO Agrupación de máquinas “similares” ¿Cómo? Based on Machine configuration and operational data clustering Gracias a las tecnologías basadas en datos, máquinas con comportamiento similar pueden ser agrupadas de manera ágil y diseñar analítica de modelización común por grupos.
20
Estado de flota desde cualquier sitio
Caso 2 Resultados: tecnología para distintos perfiles de usuario para gestión de activos OBJETIVO Estado de flota desde cualquier sitio ¿CÓMO? Diseño de producto para dispositivos móviles para asegurar la experiencia de usuario
21
Listening to your assets
IDOIA ICETA ENERGY BUSINESS UNIT DIRECTOR
Presentaciones similares
© 2025 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.