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PRUEBAS NO PARAMETRICAS SEGÚN SHAPPIRO- WILK
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■ En estadística, de Shapiro–Wilk se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Se plantea como hipótesis nula que una muestra x1,..., xn proviene de una población normalmente distribuida.
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■ La prueba de Shapiro-Wilks se basa en estudiar el ajuste de los datos graficados sobre un grafico probabilistico en el que cada dato es un punto cuyo valor de abscisa el valor observado de probabilidad para un valor determinado de la variable, y el de ordenada el valor esperado de probabilidad. En este test la Ho y la H1 son iguales que para la prueba anterior. ■ El estadistico W de Shapiro-Wilks mide la fuerza del ajuste con una recta. Cuanto mayor sea este estadistico mayor desacuerdo habra con la recta.
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■ El estadistico W de Shapiro-Wilks mide la fuerza del ajuste con una recta. ■ Cuanto mayor sea el valor de este estadistico mayor desacuerdo habra con la recta de normalidad, por lo que se rechazara la hipotesis nula. ■ Para muestras pequen ̃ as (entorno a 50 observaciones) se recomienda Shapiro.
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Formula
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