ESTADISTICA I Ing. Jahaziel Acosta. DEFINICIONES BASICAS DATOS ESTADISTICOS: Son conjuntos de n ú meros referidos a una misma caracter í stica, y recogidos.

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1 ESTADISTICA I Ing. Jahaziel Acosta

2 DEFINICIONES BASICAS DATOS ESTADISTICOS: Son conjuntos de n ú meros referidos a una misma caracter í stica, y recogidos de tal modo que pueden ser comparados, analizados o interpretados. Ejemplos: Matr í cula inicial y matr í cula final de un colegio. Porcentajes de promoci ó n y de deserci ó n. Pr é stamos concedidos en cierto per í odo. Pacientes afectados por la misma dolencia. METODO ESTADISTICO: Conjunto de pasos b á sicos y l ó gicos que conducen a un estudio o investigaci ó n de naturaleza estad í stica, tales como: recolecci ó n, clasificaci ó n, an á lisis e interpretaci ó n de los datos.

3 DEFINICIONES BASICAS UNIDAD ESTADISTICA ELEMENTAL: Es el elemento de la investigaci ó n estad í stica en funci ó n del cual gira toda la informaci ó n considerada en la encuesta. Se le conoce tambi é n como unidad elemental, unidad de investigaci ó n y unidad de observaci ó n. Ejemplos: Instituciones, Personas, Objetos, An í males. ATRIBUTOS Y VARIABLES: El atributo es una caracter í stica cualitativa que posee la unidad elemental. Ejemplos: Grupo sangu í neo, sexo, estado civil, grupo profesional.

4 DEFINICIONES BASICAS La variable es una caracter í stica cuantitativa. Ejemplos: Edad, peso, n ú meros de hijos. LAS VARIABLES: Continuas: se pueden medir con precisi ó n y admiten valores en el intervalo de dos enteros. Ejemplos: El peso (80.75 kg), la estatura (1.76m). Discontinuas o discretas: son las que solo admiten un cierto n ú mero de valores determinados y dichos valores enteros. Ejemplos: numero de hijos, el numero de alumnos de una escuela.

5 DEFINICIONES BASICAS CARACTERISTICAS: Son los atributos o variables, con sus correspondientes combinaciones y distribuciones, de una unidad estad í stica. En el an á lisis estad í stico las observaciones se realizan sobres una determinada caracter í stica de la unidad de investigaci ó n. Ejemplos: 1. Se desea conocer mediante una encuesta, el salario mensual promedio, de los maestros especiales de la provincia de San Jos é. Unidad estad í stica: El maestro especial Caracter í stica: El salario mensual Observaci ó n: Suma mensual recibida por cada maestro especial.

6 DEFINICIONES BASICAS 2. Se quiere verificar la calidad de una partida de bombillos producidos por una f á brica, probando una muestra de 1000 bombillos. Unidad estad í stica: Un bombillo Caracter í stica: La calidad o estado Observaci ó n: Si enciende o no 3. El jefe de la secci ó n de cr é ditos personales de un banco decide hacer una investigaci ó n para saber el estado de los prestamos, en lo referente a puntualidad en el pago, de las amortizaciones mensuales Unidad estad í stica: Un pr é stamo Caracter í stica: El cumplimiento en el pago Observaci ó n: Puede ser de tres tipos: “ al d í a ”, “ atrasado ” y “ a cobro judicial ”

7 DEFINICIONES BASICAS 4. Se pretende estudiar el rendimiento acad é mico de los alumnos de la carrera de Administraci ó n de Empresas de la Universidad. Unidad estad í stica: Un alumno Caracter í stica: El rendimiento acad é mico Observaci ó n: las calificaciones obtenidas Cuando se desea estudiar mas de una caracter í stica de la unidad estad í stica elemental, se emplea el m é todo de correlaci ó n, que permite analizar el comportamiento de dos o mas caracter í sticas en la misma unidad estad í stica. 5. Se va a realizar un censo de poblaci ó n, por edades y sexo en una zona rural determinada. Unidad estad í stica: Una persona Caracter í stica: Edad y sexo Observaci ó n: Edad que tiene y el sexo al que pertenece

8 DEFINICIONES BASICAS POBLACION O UNIVERSO Es el “ grupo total al que se refiere el estudio y que posee una caracter í stica en com ú n ” o bien, “ el total de observaciones correspondientes a una misma caracter í stica ”. La poblaci ó n puede ser: Finita. Cuando se estudia una situaci ó n existente. Ejemplo: Los bombillos producidos por una fabrica en un d í a determinado. Infinita. Cuando se realiza un proceso en que te ó ricamente pueden repetirse los sucesos indefinidamente. Ejemplo: todos los posibles resultados (caras o cruces) en tiradas sucesivas de una moneda.

9 DEFINICIONES BASICAS Las poblaciones finitas son aquellas que tienen un n ú mero limitado de elementos, a ú n cuando sean muy grandes. Las poblaciones infinitas son aquellas que tienen un n ú mero ilimitado de elementos. Ejemplos: El numero de estudiantes de la UCR. Profesores de Educaci ó n Primaria en C.R. Resultados obtenidos al lanzar un dado. Numero de varones y mujeres de C.R. Resultado de un proceso continuo de producci ó n.

10 DEFINICIONES BASICAS MUESTRA. “ Fracci ó n de la poblaci ó n considerada que ofrece la probabilidad de poseer las caracter í sticas de aquella ” o bien, “ parte de la poblaci ó n en que se realiza el estudio para luego generalizar las conclusiones a todo el universo ”. INFERENCIA ESTADISTICA. Es el proceso por el cual se generaliza a la poblaci ó n los resultados observados en una muestra aleatoria.

11 Las muestras se deben usar cuando: La poblaci ó n es infinita o muy grande y es imposible f í sicamente cubrir a todos los elementos que la componen. La poblaci ó n es finita pero lo suficientemente grande para que el estudio de todos los elementos, no sea aconsejable por que resultar í a demasiado costoso y tomar í a tanto tiempo que har í a que los datos resultar á n obsoletos o in ú tiles en el momento en que est é n disponibles. Por conveniencia: es decir, escogiendo las unidades o elementos que est á n disponibles o que son m á s f á ciles de conseguir. Los resultados que arrojar í a una muestra bien seleccionada de tama ñ o razonable, ser í an suficientemente precisos para los fines que se persiguen con los datos.

12 SELECCIÓN DE LA MUESTRA Existen tres formas para seleccionar una muestra: Aleatoria o al azar: es decir, d á ndole a cada uno de los elementos de la poblaci ó n una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra. Un caso particular es aqu é l en que todos los elementos se les da la misma probabilidad; este procedimiento recibe el nombre de muestreo simple al azar. Intencional: o sea, utilizando el juicio de una persona con experiencia y conocimiento con respecto a la poblaci ó n que se estudia. Por conveniencia: es decir, escogiendo las unidades o elementos que est á n disponibles o que son m á s f á ciles de conseguir.

13 TRABAJO EXPOSICIONES SUBTEMAS P Á GINAS 1. La obtenci ó n de la informaci ó n estad í stica: datos existentes y datos no existentes 29 2. Fuentes primarias y fuentes secundarias30 3. La necesidad de evaluar las fuentes32 4. T é cnicas para la recolecci ó n de informaci ó n 33 5. Fases de una investigaci ó n estad í stica 36 TEMA 1: FUENTES DE DATOS Y TECNICAS DE RECOLECCION FECHA DE LA EXPOSICION:________________________________

14 TRABAJO EXPOSICIONES SUBTEMAS P Á GINAS 1. El cuestionario: caracter í sticas y funciones 53 2. Preguntas abiertas y cerradas56 3. Ventajas y desventajas comparativas de las preguntas abiertas y cerradas58 4. Clases de preguntas61 5. Detalles acerca de la construcci ó n de cuestionarios 62 6. El procesamiento de los datos69 TEMA 2: EL CUESTIONARIO FECHA DE LA EXPOSICION:________________________________

15 TRABAJO EXPOSICIONES SUBTEMAS P Á GINAS 1. Definiciones y clasificaciones estad í sticas 141 2. Las series estad í sticas 142 3. Formas de presentaci ó n de la informaci ó n 145 4. Presentaci ó n tabular: los componentes del cuadro 147 5. Detalles acerca de la construcci ó n de cuestionarios 152 6. Cuadros generales o de referencia y de resumen o derivados154 7. Detalles sobre la construcci ó n de cuadros 156 TEMA 3: CONSTRUCCION Y ANALISIS DE CUADROS ESTADISTICOS FECHA DE LA EXPOSICION:________________________________

16 TRABAJO EXPOSICIONES SUBTEMAS P Á GINAS 1. Importancia, utilidad y caracter í sticas deseables de los gr á ficos 179 2. Los gr á ficos de barra 181 3. Gr á fico circular o de sectores y barra 100% 191 4. Grafico lineales194 5. Grafico lineales aritm é ticos 196 6. Pictogramas214 7. Mapas estad í sticos 215 TEMA 4: CONSTRUCCION Y ANALISIS DE GRAFICOS ESTADISTICOS FECHA DE LA EXPOSICION:_____________________________

17 TRABAJO EXPOSICIONES SUBTEMASVALOR % 1. Dominio del tema de cada uno de los integrantes del grupo4 2. Material audiovisual utilizado en la exposici ó n 4 3. Material entregado a los compa ñ eros 3 4. Organizaci ó n del grupo en la exposici ó n 2 5. Estrategia para lograr la participaci ó n de los estudiantes 3 6. Material entregado el profesor4 TOTAL20 CRITERIOS DE EVALUCION DE LA EXPOSICION BIBLIOGRAFIA Gómez Barrantes, Miguel, Elementos de Estadística Descriptiva. 3 imp. 3ra edición San José, Costa Rica. Editorial Universidad Estatal a Distancia, 1999 Cualquier otra fuente que les permita desarrollar los temas

18 PREGUNTAS