Equipo 3 Integrado por; Líder del grupo: Jorge Alberto López Cano

Presentación del tema: "Equipo 3 Integrado por; Líder del grupo: Jorge Alberto López Cano"— Transcripción de la presentación:

1 Equipo 3 Integrado por; Líder del grupo: Jorge Alberto López Cano
Registrador del grupo: Raúl Linares Flores Portavoz del grupo: Antonio Rodríguez Briseño Elesvan Carrasco Ortega

2 Diagrama de Dispersión
Es una herramienta de interpretación de datos utilizados para: Examinar la relación entre dos variables. Confirmar “corazonadas”. Determinar el tipo de relación (positiva, negativa).

3 Los diagramas de dispersión comprenden cuatro etapas principales:
Etapa 1: Recolectar la información. Etapa 2: Trazar los ejes horizontal y vertical. Etapa 3: Introducir los datos en el diagrama. Etapa 4: Interpretar el diagrama de dispersión.

4 Etapa 1:Recolectar la información
Recolecte entre 20 y 50 datos para cada variable que se quiera analizar. Cree una plantilla de verificación de resumen que muestre la información especificada para cada variable (es decir, las cosas a ser comparadas)

5 Plantilla de verificación
Ejemplo: Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes: Plantilla de verificación Matemáticas 2 3 4 5 6 7 8 10 Física 1 9

6 Etapa 2:Trazar los ejes horizontal y vertical.
Dibuje los ejes horizontal(X) y vertical (y). Asigne un titulo para cada eje. Asigne escalas a los ejes.

7 Y 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Física X Matemáticas

8 Etapa 3:Introducir los datos en el diagrama
Ante de cada dato que se introduzca, busque las interacciones de las variables en el diagrama de dispersión y luego marque el punto respectivo. Si tiene dos o más datos idénticos, marque el punto con tatos círculos como sea necesario.

9 Y Física X Matemáticas

10 Etapa 4:Interpretar el diagrama de dispersión
Cuando interprete el diagrama de dispersión, es importante recordar que se están mostrando solo relaciones casuales posibles, no relaciones casuales ciertas. Se quiere de pruebas estadísticas mas avanzadas para determinar el grado exacto de la relación.

11 Correlación positiva Es cuando “X” crece también lo hace “Y” por lo que es una correlación positiva. A un crecimiento de “Y” (efecto). Controlando la evolución de los Valores “X”, quedan controlados los valores de “Y”.

12 Correlación Negativa Es cuando “X” crece y “Y” disminuye o viceversa.

13 Sin correlación Los puntos están dispuestos en la grafica sin ningún patrón u orden operante ya que para los valores grandes de “X” los mismos se dan valores grandes que pequeños de “Y” en estos casos se dice que “X” y “Y” no están correlacionados.

14 Correlación positiva débil
Un incremento en “X” parece incrementar “Y” pero obedece también a otras causas.

15 Correlación negativa débil
A un crecimiento de “X” se observa una tendencia a disminuir de “Y” pero se presume que existe otra causas de dependencia.

16 En Resumen Usted y su equipo desean determinar el tipo de relación que existe entre dos variables (es decir, positiva, negativa, posible positiva, etc.). Usted y su equipo quieren determinar posibles relaciones casuales entre dos variables (por ejemplo, las notas de alumnos de una clase en matemáticas y física). Usted y su equipo pueden utilizar el diagrama de dispersión como una herramienta de rastreo para verificar visualmente que las relaciones continúan existiendo.