Unidad II Caja de herramientas

Presentación del tema: "Unidad II Caja de herramientas"— Transcripción de la presentación:

1 Unidad II Caja de herramientas
Contenidos: 2.1.5 Diagrama de correlación 2.1.6 La estratificación 2.1.7 Gráfico de control y las seis sigma 3/24/2017 SB GAC 2009 Ing. Sandra Blandón Navarro

2 2.1.5 Diagrama de correlación
El diagrama de correlación es una representación gráfica en un eje de coordenadas de los datos que se recogen sobre dos variables, para poder estudiar si existe relación de causa efecto entre ellas. Esta herramienta es adecuada para sacar conclusiones de determinadas relaciones del tipo de causa–efecto, como p. e. incremento del presupuesto en publicidad e incremento de ventas. 3/24/2017 SB GAC 2009

3 B) Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje “Y”).
A) Recolecte los datos. Obtenga de 25 a 50 datos para cada variable que esté estudiando. Cree una lista que muestre los datos específicos para cada variable. B) Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje “Y”). C) Nombre los ejes. D) Establezca la escala de acuerdo a los datos. E) Grafique los datos. Si tiene más de un punto con el mismo valor lo puede poner con otro color y / o circularlo las veces que sea necesario. F) Interprete la gráfica. 3/24/2017 SB GAC 2009

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7 2.1.6 La estratificación Herramienta estadística que clasifica los datos en grupos con características semejantes. A cada grupo se le denomina estrato. La clasificación tiene por objeto el identificar el grado de influencia de determinados factores o variables en el resultado de un proceso. 3/24/2017 SB GAC 2009

8 Estratificación 3/24/2017 SB GAC 2009

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10 2.1.7 Gráfico de control y las seis sigma
Los gráficos de control son una herramienta para medir si el proceso se encuentra dentro de los límites deseados. 3/24/2017 SB GAC 2009

11 Gráficos de control Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos. Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad. Sirve como una herramienta de detección de problemas. 3/24/2017 SB GAC 2009

12 Se dice que un proceso está bajo control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal y, además, ningún punto sale fuera de los límites, si se trata de menos de 35 muestras. 3/24/2017 SB GAC 2009

13 Seis sigma 3/24/2017 SB GAC 2009

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16 Metodologia para la resolucion de problemas por seis sigmas
1. Medir el problema. Siempre es necesario tener una clara noción de los defectos que se están produciendo en cantidades y expresados también en valores monetarios. 2. Enfocarse en el cliente. Las necesidades y requerimientos del cliente son fundamentales, y ello debe tenerse siempre debidamente en consideración. 3. Verificar la causa raíz. Es necesario llegar hasta la razón fundamental o raíz, evitando quedarse sólo en los síntomas. 4. Romper con los malos hábitos. Un cambio de verdad requiere soluciones creativas. 5. Gestionar los riesgos. El probar y perfeccionar las soluciones es una parte esencial de la disciplina Seis Sigma. 6. Medir los resultados. El seguimiento de cualquier solución es verificar su impacto real. 7. Sostener el cambio. La clave final es lograr que el cambio perdure. 3/24/2017 SB GAC 2009

17 El primer paso para calcular el nivel sigma o comprender su significado es entender qué esperan sus clientes. En la terminología de Seis Sigma, los requerimientos y expectativas de los clientes se llaman CTQs (Críticos para la Calidad). Se usa la medida en sigma para observar que tan bien o mal operan los procesos y darle a todos una manera común de expresar dicha medida. 3/24/2017 SB GAC 2009

18 Seis principios de seis sigma
Principio 1: Enfoque genuino en el cliente. Principio 2: Dirección basada en datos y hechos. Principio 3: Los procesos están donde está la acción. Principio 4: Dirección proactiva Principio 5: Colaboración sin barreras Principio 6: Busque la perfección 3/24/2017 SB GAC 2009

19 Sigma (σ) es un parámetro estadístico de dispersión que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto a su valor medio, de modo que cuanto menor sea sigma, menor será el número de defectos. La diferencia entre el limite Superior (LS) y la el limite Inferior (LI) dividido por el desvío estándar nos da la cantidad (o nivel) de sigmas (z). 3/24/2017 SB GAC 2009

20 EJEMPLO Supongamos un proceso que aporte valor anadido al cliente, como, por ejemplo, la realizacion del proceso de facturacion. Se selecciona una de las subfases de este proceso, por ejemplo, la elaboracion de facturas para un determinado cliente. A continuacion realizamos los siguientes pasos para los calculos de seis sigma: 3/24/2017 SB GAC 2009

21 Seis sigma Determinar cuantas facturas se generan en un determinado periodo de tiempo, por ejemplo, en un año, supongamos que generamos 3000 facturas anuales. Contabilicemos cuantas se han generado correctamente. Por ejemplo, 2600 facturas. Calculemos la probabilidad de obtener facturas correctas. Facturas correctas/facturas totales 2600/3000=0.86 Calculemos la probabilidad de obtener facturas incorrectas 1-0.86=0.14 3/24/2017 SB GAC 2009

22 Seis sigma Indiquemos cuantas CTQO (critical to quality opportunities), afectan de manera sustancial a nuestro proceso de cara al cliente. Supongamos que han sido 5. Calculemos el DPO, según la formula siguiente: DPO=probabilidad de defecto/numero de opportunities=0.14/5 =0.028 Calculamos el DPMO (defect for million of opportunities): DPMO=DPOx106=28000 Y ahora solo nos queda calcular el valor sigma (valor z del eje x de la distribución normal) correspondiente a defectos por millon. Aproximadamente estaría en torno a: Z=3.42(1.92=1.5) 3/24/2017 SB GAC 2009

23 Orientaciones Control estadístico de calidad y seis sigma. Gutiérrez Pulido, Vara de Salazar. Editorial McGraw Hill.2004 Leer pág 3/24/2017 SB GAC 2009