ÍNDICE DE MASA CORPORAL

CARACTERÍSTICAS ANTROPOMÉTRICAS DE LA POBLACIÓN ESCOLAR (6-14 AÑOS) DE LA LOCALIDAD DE CEHEGIN (MURCIA)
Griffin P. Rodgers, M.D., M.A.C.P. Director
La obesidad, el sedentarismo y la diabetes
Regresión mínimo cuadrada (I)
Medidas antropometricas
INDICE DE MASA CORPORAL
2008Control Digital Clase 7 Técnicas de Análisis de Estabilidad.
Clase 13.2 Integrales Impropias.
 Objetivo del análisis descriptivo  Tipos de variables  Gráficas básicas  Histograma y estimación de la densidad  Diagramas de dispersión  Boxplot.
Componentes Principales
Sección 1. Actividades e integración del conocimiento S1 Actividad 1.
OBESIDAD Fecha: 17 de agosto de 2012 Profesor: Manuel S. Alfaro González UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE NICARAGUA CENTRO DE INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS.
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS.
OBESIDAD CAUSALES Y CONSECUENCIAS
Evaluación Nutricional y Alimentación de 0 a 9 años
Análisis no paramétricos
Índice De Masa Corporal EVELIN SOSA GODOY DECIMO Ed. Física
MITCHELL KARINA OBREGON CASTAÑO INDICE DE MASA CORPORAL GRADO: 10°
VALORACION NUTRICIONAL
Relación entre el IMC y la mortalidad total a largo plazo Berrington de Gonzalez A, Hartge P, Cerhan JR, Flint AJ, Hannan L, MacInnis RJ et al. Body-Mass.
ENCUESTA NACIONAL DE SALUD
Tasa Metabólica Basal. IMC y balance energético.
Requerimientos nutricionales y energéticos
LAURA KATHERINE BEDOYA CORREA INDICE DE MASA COPORAL DÉCIMO.
¿Qué son la obesidad y el sobrepeso? La obesidad y el sobrepeso se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial.
TITULO: NOMBRE DEL TRABAJO:
08. Diagrama de sectores y gráfico de barras
ANALISIS PROTOCOLO DE TALLA Y PESO
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Morbilidad Buco Dental en relación nutricional de escolares del área suburbana de la Provincia de Corrientes. Mgter. Prof. Ramona H. Marín Cátedra Histología.
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
ANÁLISIS DE LOS DATOS LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN
03. La matriz de datos a partir de las fichas Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a la.
02. Importación y edición de la matriz de datos
Valoración nutricional Laboratorio de Habilidades Clínicas 2012 UNLaM Departamento de Ciencias de la Salud.
KARELLY CASTRO GUTIERREZ GRADO: 11º LICEO MIXTO LA MILAGROSA.
Para comparar proporciones en dos grupos
ESTADÍSTICA Seminario V 15/04/2015. PUNTO 1  Abrimos el fichero y vamos a la vista variable.  cambiamos las escalas de los datos que nos dan.
MEDIA, MEDIANA Y MODA DE DATOS AGRUPADOS
Estadística Descriptiva
Capítulo 5: Análisis y diseño de vigas para flexión
Seminario 4 Estadística. 1 Crear una matriz de datos: Abrimos el programa SPSS e introducimos las variables que el ejercicio nos indica. Posteriormente.
¿qué pasa cuándo sabemos el valor de las letras
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
04. Exportación e impresión de la matriz de datos Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
“LA HIPERTENSIÓN ARTERIAL Y SUS FACTORES MODIFICABLES”
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Introducción a la epidemiología
ESTUDIANTE : Johnder Nazareno Briceño Rojo C.I.: INDICE DE MASA CORPORAL (IMC)
Clase 1. Clase 7 Clase 8.
DIAGNÓSTICO NUTRICIONAL
Capítulo 7: Números ordinales 7 7.
Clase
Modulo 4.