UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Intervalos de Confianza para la Varianza de la Población
Advertisements

1. La ciencia y su método. Medida de magnitudes..
ESTADISTICA INFERENCIAL
Modelos de Variable Dependiente Binaria -Logit y Probit-
Bivariadas y Multivariadas
Solución de problema Herramientas aplicables
ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
Regresión y correlación
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
Distribuciones muestrales Procedimientos de muestreo
Problema de la medición en Psicología
Unidad III: APLICACIÓN DE LOS MÉTODOS CIENTIFICOS
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María.
Tema 2: Métodos de ajuste
Profesor: Carlos Alvarado de la Portilla
Prueba de hipótesis Equivalencia entre la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza Valor de probabilidad Valor de probabilidad unilateral Prueba.
NIVELACIÓN Nº 02 ANÁLISIS DE GRÁFICOS.
CENTRO EDUCATIVO CUALCAN Sección: preparatoria. Guía de recuperación de clases. Materia: FÍSICA I Grado y grupo: 2º “A” Tema:”TIPOS DE ERRORES: ERROR ABSOLUTO.
Regresión Lineal Simple Lic. César Octavio Contreras.
Teoría de Errores Topografía.
Estadística Clase 3 Intervalos de confianza.
Bioestadística Demográfica
Gerenciamiento Técnico de Proyectos
Distribución Normal o gaussiana
La Física La Física es la ciencia que estudia la naturaleza en su aspecto más amplio. Se consideran fenómenos físicos aquellos que están asociados a los.
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (3)
DISTRIBUCION NORMAL Mario Briones L. MV, MSc 2005.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
Métodos de calibración: regresión y correlación
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos.
ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA ESCUELA DE DISEÑO GRAFICO ESTADISTICA TEMA: estadista, entendimiento.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
Inferencia Estadística
Medidas de Posición y Centralización Estadística E.S.O.
AUDITORIA INFORMATICA
Grupo Continental Control de Procesos.
Titular: Agustín Salvia
Capacidad de Proceso.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadísticas Datos y Azar
COLEGIO THOMAS JEFFERSON INGENIERO JOSE LUIS ZAMORA FERNANDEZ.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? La estadística es una disciplina que diseña los procedimientos para la obtención de los datos, como asimismo proporciona las herramientas.
Límites y Continuidad.
Capítulo 1. Conceptos básicos de la Estadística
UNIDAD 1.- EVALUACIÓN DE DATOS ANALITICOS
UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Aproximaciones y Errores
Estimación y contraste de hipótesis
Para comparar proporciones en dos grupos
Análisis de los Datos Cuantitativos
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Ramiro Caballero Campos
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO (“mas”)
UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA
Ejercicios Dado un conjunto de datos, aplicar el Criterio de Fourier para desechar los posibles valores atípicos.
Distribuciones de Probabilidad
P y E 2012 Clase 15Gonzalo Perera1 Repaso de la clase anterior. Métodos de estimación.
Medición y Metrología Medición. Base de la Instrumentación
FUNCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTRE PROBABILIDADES Y FUNCIÓN HAY UNA ESTRECHA RELACIÓN…
7. Distribución normal Sin duda la distribución continua de probabilidad más importante, por la frecuencia con que se encuentra y por sus aplicaciones.
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
Licenciatura en Psicopedagogía: Métodos, Diseños y Técnicas de Investigación Psicológica Tema 9 Fiabilidad de las puntuaciones.
Cálculo de área por medio de la sumas de Riemann Alumnas: Maciel Gisella, Uliambre Sabrina Profesora: Nancy Debárbora Curso: 3er año del prof. En matemáticas.
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia METODOS ALEATORIOS.
Tratamiento estadístico de datos
Transcripción de la presentación:

UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA TOPOGRAFIA PROFESORA: AGRIM. MIRTA S. VAZQUEZ DE LAGHI

TOPOGRAFIA CAPITULO 2

TEORIA DE ERRORES: Tipos de errores Sistemáticos: Son los que responden a una ley matemática y/o física. Su magnitud puede ser constante o variable, dependiendo de las condiciones. Los errores sistemáticos, pueden calcularse y eliminarse aplicando correcciones. Por ejemplo: El cambio de longitud de una cinta de acero resulta de una diferencia dada de temperaturas. Accidentales: Son ocasionados por factores que quedan fuera de control del observador, obedecen las leyes del azar. Estos errores están presentes en todas las mediciones topográficas, y para su análisis se utilizan las leyes de la probabilidad. Por ejemplo: invertir un número en una lectura.

Principios de GAUSS 1) LA MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO ES EL VALOR MAS PROBABLE. 2) SON IGUALMENTE PROBABLES LOS ERRORES POSITIVOS (+) COMO LOS NEGATIVOS (-). 3) SON MAS FRECUENTES LOS ERRORES PEQUEÑOS QUE LOS GRANDES. 4) SIEMPRE EXISTE LA POSIBILIDAD DE COMETER UN ERROR COMPRENDIDO ENTRE MAS INFINITO Y MENOS INFINITO

La teoría de errores es una ciencia fundamental para todas las materias donde se manejan y analizan grandes volúmenes de datos provenientes de observaciones directas o mediciones realizadas en laboratorio o trabajos de campo, tales como los que se desarrollan en topografía, geodesia, física, química y sobre todo estadística. LAS MEDICIONES TOPOGRÁFICAS SIGUEN LAS LEYES DE GAUSS Y SON DISTRIBUCIONES NORMALES O DISTRIBUCIÓNES GAUSSIANAS

Si hacemos varias mediciones obtenemos un gráfico de este tipo: Como se deduce de este gráfico, no existe una única distribución normal, sino una familia de distribuciones con una forma común, diferenciadas por los valores de su media.

Es objetivo de la teoría de errores es hallar el valor mas cercano posible al verdadero de la magnitud que medimos y el error que hemos cometido durante el trabajo de campo. Para ello se efectúa una serie de n mediciones de la magnitud a medir. Estas n mediciones, en general, nos proporcionan magnitudes que difieren entre si por valores muy pequeños ya que los errores cometidos son, generalmente, pequeños y pasarían desapercibidos sino fueran objeto de observación. Al estudiar estos pequeños errores podemos, por medio de artificios matemáticos llegar a un valor tan aproximado al verdadero de la magnitud. El valor exacto de una magnitud no se llega a conocer nunca. En el lenguaje técnico utilizado el término << error >> es sinónimo de vacilación o indeterminación, no de equivocación.

Para conocer el valor más probable de una medición necesitamos una muestra. A esa muestra le vamos a calcular: MEDIA ARITMETICA ERROR MEDIO ERROR MEDIO CUADRATICO DE UNA OBSERVACION AISLADA. ERROR MEDIO CUADRATICO DEL PROMEDIO ERROR PROBABLE ERROR MAXIMO

SI TENEMOS UNA SERIE DE OBSERVACIONES Y QUEREMOS ELIMINAR LAS EQUIVOCACIONES EN TOPOGRAFÍA SE UTILIZAN: EL METODO DE EXCLUSION PROVISORIA EL METODO DE CHAUVENET

METODO EXCLUSION PROVISORIA 1) EXCLUYO EL VALOR 2) CALCULO EL PROMEDIO 3)CALCULO EL ERROR MEDIO CUADRATICO DE UNA OBSERVACION AISLADA 4) CALCULO EL ERROR MAXIMO 5) CALCULO DELTA= VALOR EXCLUIDO MENOS PROMEDIO HALLADO 6) SI EL ERROR MAXIMO ES MENOR QUE DELTA SE ELIMINA 7) ASI SUCESIVAMENTE HASTA QUE EL ERROR MAXIMO SEA MAYOR QUE DELTA.

Criterio de CHAUVENET PERMITE SU APICACION TAXATIVAMENTE, SIN DEPENDER , COMO EN EL CASO ANTERIOR DE LA IMPRESIÓN SUBJETIVA DEL CALCULISTA, NO REQUIERE NINGUNA EXCLUSIÓN PROVISORIA PREVIA. CONSISTE EN ELIMINAR DIRECTAMENTE AQUELLAS OBSERVACIONES QUE SUPERAN EL ERROR MAXIMO DE CHAUVENET.

PRIMERO SE BUSCA EN LA TABLA EL COEFICIENTE INGRESANDO LA CANTIDAD DE MEDICIONES

SEGUNDO SE CALCULA EL ERROR MAXIMO DE CHAUVENET Emax.= COEF. x m POR EJEMPLO SI TENEMOS 10 MEDICIONES: Emax. = 1,96 x m Si m = 4,32 Emax. = 1.96 x 4,32 = 8,46 SE ELIMINAN TODOS LOS Vi > Emax

TRABAJO PRACTICO N° 2

EJERCICIOS 1)DADA LA SIGUIENTE SERIE DE OBSERVACIONES: 1320.62 m CALCULAR: A) LA MEDIA ARITMETICA B) EL ERROR MEDIO C) EL ERROR MEDIO CUADRATICO DE UNA OBSERVACION AISLADA D) EL ERROR MEDIO CUADRATICO DEL PROMEDIO E) EL ERROR PROBABLE F) EL ERROR MAXIMO G) ELIMINAR LAS EQUIVOCACIONES POR EL METODO DE EXCLUSIÓN PROVISORIA H) ELIMINAR LAS EQUIVOCACIONES CON EL CRITERIO DE CHAUVENET.

2) IDEM EJERCICIO ANTERIOR PARA LA SIGUIENTE SERIE: