Midiendo Impacto Riesgo atribuible y Proporción del RA -RA en expuestos -RA en la población

Glosario Riesgo atribuible en expuestos (RAexp): La porción de incidencia en expuestos debida a la exposición RAexp proporcional (RAexp%): % de la incidenica de enfermedad en expuestos debida a la exposición RA poblacional (RAP): La porción de la incidencia de una enf. en la población (expuestos y no expuestos) debida a la exposición RAP proporcional (RAP%): % de la incidencia en la población (exp y no exp) debido a la exposición RA: La incidencia de una enfermedad en población expuesta que seria eliminada si la exposición es eliminada

Riesgo Atribuible (en expuestos)

Riesgo atribuible (exp) Por ejemplo si la incidencia en la población general es de 2.5/1,000 y la incidencia en la población no expuesta es de 1/1,000, la proporción de la incidencia de enfermedad atribuible a la exposición es de: [2.5] – [1.0]/2.5 = 0.60 es decir, el 60% de los casos son atribuibles al factor de riesgo en cuestión

También el riesgo atribuible se puede definir como la diferencia aritmética o absoluta en las tasas de incidencia entre los sujetos expuestos y no expuestos

Medidas de Impacto

RAP

RAP

RAP%

Ajuste de tasas Las tasas crudas se refieren a toda una población Son tasas que pueden ocultar el hecho de que uno o mas subgrupos de esa población presenten un riesgo significativamente diferente

Ajuste de tasas Por ejemplo, la población total no es un denominador ideal para una tasa de mortalidad ya que las personas en diferentes grupos de edad difieren con respecto a su riesgo de muerte

Misma tasa de mortalidad específica

Ajuste de tasas La tasa cruda de mortalidad es un promedio balanceado de las tasas de mortalidad específicas por grupo de edad (el balance lo dan las proporciones de cada grupo)

Ajuste directo de las tasas La diferencia en la composición de la edad de dos grupos puede ser eliminada para permitir una comparación justa de las dos poblaciones. Los pasos a seguir son los siguientes: Seleccione una población estándar

Combinamos la población A con la población B Multiplicamos las columnas 1  2 y 1  4

Esto responde a nuestra pregunta ¿Cuál seria el número de muertes esperadas en la población estándar si las persona estuvieran muriendo con las tasas observadas para cada grupo específico de población (A y B) LA RESPUESTA OBVIAMENTE ES FICTICIA

E número de muertes esperadas (74) es el mismo para ambos grupos A y B y las tasas ajustadas por edad (74/10,000=7.4/1,000) son también iguales ¿Porque ocurre esto? La población A y B tienen la misma tasa de mortalidad específica por grupos de edad; una vez eliminada la diferencia en la composición de las poblaciones al utilizar una población estándar, las tasas se vuelven idénticas

Ahora vamos a suponer que las tasas de mortalidad ya no son idénticas La tasa para la poblacion A= 74/10,000 ó 7.4 por 1,000 La tasa para la poblacion B= 92/10,000 ó 9.2 por 1,000

La población estándar a utilizar puede ser seleccionada en forma arbitraria, esto es en lugar de combinar A+B, pueden utilizarse los datos demográficos de algún censo

Población, muertes de residentes y tasas de mortalidad por edad para las poblaciones A y B, 1960 Población A Población B 1.34 1.89 19.5% 20.55 49.8% ¿Porque?

Ajuste indirecto de tasas ¿Que podemos hacer cuando: el número de muertes es muy pequeño lo que lleva a cálculos inestables de las tasas de mortalidad específica por grupo de edad se desconocen las tasas de mortalidad específica por grupo de edad

Ajuste indirecto de tasas Con el método indirecto, las tasas de la mayor de las dos poblaciones se utiliza como estándar debido a que sus tasas son mas estables

Ajuste indirecto de tasas El ajuste indirecto de las tasas de mortalidad se basa en las tasas de mortalidad especifica por grupo de edad mas que en la composición por edad Equivale a preguntarnos cual seria la mortalidad en la población mas pequeña si las tasas de muerte específicas por edad fueran las mismas que las de la población estándar

se tomaron rx de tórax para detectar TB; se evaluaron para anomalías CV población total 24,884 (24,772 normales +112 con ECV) la mortalidad en el grupo ECV es de 17.9 la mortalidad en el grupo sin ECV es de 1.15 la mortalidad cruda es 15.6 veces mayor en el grupo con ECV

la distribución por edad es muy diferente en el grupo de ECV el 58% de la población es >55 en el grupo sin ECV solo el 9.1% es >55 ES NECESARIO AJUSTAR POR EDAD

el grupo con ECV solo tuvo 20 muertes vs. 286 del grupo sin ECV sus tasas de mortalidad específica por grupo de edad son muy inestables

Por ejemplo… Grupo ECV+ Muertes Tasa 15-34 23 1 4.34 Si en cambio 2 8.69 35-54 24 5 20.83 4 16.66 6 25.0

En cambio… Grupo ECV- Muertes Tasa 35-54 8,838 102 1.15 Si en cambio 101 1.14 103 1.16

¿Como calculan las muertes esperadas? 15-34 23  0.25/100 = 0.057 = 0.01 (muertes observadas= 1) 35-54 241.15/100 = 0.27 = 0.3 (muertes observadas= 5) 55+ 656.61/100 = 4.29 = 4.3 (muertes observadas= 14)

Aun después del ajuste la tasa de mortalidad es mayor para el grupo ECV+ que para el grupo ECV- (4.25 vs.1) Esto es, tuvieron mas muertes que las esperadas si tuvieran las mismas tasas de mortalidad especifica por grupo de edad que la población estándar

Total de muertes observadas Total de muertes esperadas Una forma común de evaluar el ajuste por el método indirecto es el relacionar el total de muertes esperadas y observadas Tasa de mortalidad estandarizada = Total de muertes observadas Total de muertes esperadas

Tasa de Mortalidad Estandarizada Si la TME es >1 indica que hay un mayor número de muertes que las esperadas Si la TME es <1 indica que hay un menor número de muertes que las esperadas