InfoStat. Software estadístico

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Crear una nueva Tabla Ya se pueden cargar los datos

Importar datos de Excel En Infostat Edición -- Pegar con nombre de columnas En Excel 1) Seleccionar datos con sus nombres 2) Edición ---- Copiar

Estadística descriptiva

Gráficos

Se puede controlar el número de intervalos Y el tipo de frecuencia

Tabla de frecuencias

Construcción de la Tabla

Resultados Frecuencia absoluta Marca de clase Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada

Estadísticos

Selección de los estadísticos

Resultados

Calculo de probabilidades Cálculo de Probabilidades Calculo de probabilidades

Cálculo de Probabilidades Distribuciones

Cálculo de Probabilidades –ejemplo- La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm? ¿Y exactamente 21.2 cm?

Cálculo de Probabilidades ANOVA de 1 Factor

Entrada de datos Grupos en 1 columna Variable respuesta en 1 columna

ANOVA

Calculo de Residuos y valores predichos Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos

¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado? Tabla de ANOVA ¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?

¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho? SUPUESTOS ¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?

¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho? NORMALIDAD –forma analítica- Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal ¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?

NORMALIDAD –forma analítica-

NORMALIDAD –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica-

NORMALIDAD –forma gráfica- Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta posible

HOMOCEDACEA –forma analítica- Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas ¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?

HOMOCEDACEA –forma analítica-

HOMOCEDACEA –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

HOMOCEDACEA –forma gráfica- Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares

Comparaciones

Comparaciones

Gráfico

Gráfico

Gráfico

TP 2. Problema 9.3

¿Supuestos? Variable: nivel de cambio Tipo de variable: cualitativa ordinal ¿Supuestos?

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Kruskal-Wallis

Regresión y Correlación Cálculo de Probabilidades Regresión y Correlación

Ingreso de datos Variable dependiente Variable independiente

Especificación del modelo

Calculo de Residuos

Calculo de Residuos

Supuestos del modelo Normalidad Hipótesis Ho: H1: Resultado Q-Q plot Conclusión: Q-Q plot

Supuestos del modelo Homocedasticidad Correcta especificación del modelo lineal Inexistencia de outliers Hipótesis Ho: H1: Resultado Conclusión: Gráfico de dispersión de residuos vs predichos

R2 Coeficientes a y b Prueba de hipótesis para beta Conclusión: