Epidemiología y demografía sanitaria Mortalidad II. Estandarización Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización Dr. Esteve Fernández

¿Qué queremos aprender? 1. El concepto de estandarización o ajuste. Estandarizar por el método directo Estandarizar por el método indirecto. Los usos y limitaciones de la estandarización. Distinguir entre tasas crudas, específicas y estandarizadas.

Estructura de la sesión Concepto de estandarización Estandarización por el método directo Estandarización por el método indirecto Ventajas y limitaciones de cada método

Materiales para el aprendizaje 0. (Diapositivas de la lección) Lectura recomendada Capítulo 3 libro Piédrola Gil y artículo Aula Global Lecturas complementarias Capítulo libro M. Pascua Seminario de resolución de problemas nº 4

Estandarización

ESTANDARIZACIÓN STANDARDIZATION Técnica de control de las variables concomitantes en el momento del análisis de los datos

Ejemplo Estudiamos las tasas de utilización del médico (tasa de visitas/100 habitantes) en 2 poblaciones (rural/urbana) Calculamos las tasas de visita en el último mes: ABS rural ABS urbana Nºvisitas /población 265 / 1300 126 / 1500

Calculamos las tasas de visita en el último mes: ABS rural ABS urbana Tasa visita 20,3% 8,4% ¿Cómo nos explicamos estos resultados?? ¿Qué nos puede condicionar una mayor tasa de visitas en el ámbito rural?

Tasa visita edad distancia Tipo de ABS Dibuja el diagrama de la relación y sus potenciales confusores... Tasa visita Tipo de ABS distancia edad

Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad 20-29 5 100 0,05 20 500 0,04 30-39 5 100 0,05 24 400 0,06 40-49 20 200 0,10 20 200 0,10 50-59 75 500 0,15 30 300 0,10 60-69 160 400 0,40 32 100 0,32 Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084

Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad 20-29 5 100 0,05 20 500 0,04 30-39 5 100 0,05 24 400 0,06 40-49 20 200 0,10 20 200 0,10 50-59 75 500 0,15 30 300 0,10 60-69 160 400 0,40 32 100 0,32 Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084 30,7% 6,6%

? Como podemos..... CONTROLAR TENER EN CUENTA AJUSTAR PONDERAR ESTANDARIZAR el efecto de la edad

La estandarización o ajuste nos permite comparar la mortalidad o la morbilidad en dos (o más) poblaciones (o grupos) teniendo en cuenta la influencia de una tercera variable.

Situación típica Ajuste por edad de tasas de mortalidad de diferentes poblaciones en el mismo período de tiempo para compararlas comparar la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en dos países comparar la tasa de infección nosocomial en varios hospitales comparar la prevalencia de consumo de tabaco en las CC.AA.

Otra situación típica Ajuste por edad de tasas de mortalidad de la misma población en diferentes períodos de tiempo para compararlas comparar la evolución de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en España entre 1970 y 1990 comparar las tendencias en la tasa de infección nosocomial en un hospital durante 10 años describir la evolución de la prevalencia de consumo de tabaco en España (1982-1998)

¿Quién estandariza? estadísticos epidemiólogos demógrafos gestores/planificadores economistas sociólogos

directo (o de la población estándar) Principio de la estandarización Calcular tasas “hipotéticas” para cada grupo de comparación, usando una distribución artificial idéntica del factor de confusión por el cual estandarizar Métodos para estandarizar directo (o de la población estándar) cuando disponemos de tasas específicas conocidas y fiables indirecto (o de la tasa estándar)

o de la población estándar Método directo o de la población estándar

o de la población estándar Método directo o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar

Método directo 1. Disponer de las tasas específicas de cada población 2. Disponer de una población estándar 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia 4. Tasa estandarizada(x)= esperados(x) / población ref. (5. Índice o Razón Comparativa)

Método directo ABS rural ABS urbana 1. Disponer de las tasas específicas de cada población ABS rural ABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad 20-29 5 100 0,05 20 500 0,04 30-39 5 100 0,05 24 400 0,06 40-49 20 200 0,10 20 200 0,10 50-59 75 500 0,15 30 300 0,10 60-69 160 400 0,40 32 100 0,32 Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084

Método directo 2. Disponer de una población estándar Posibilidades: Escoger una de las poblaciones originales Suma de las poblaciones Población padronal o censal Población estándar europea o mundial (OMS)

Método directo ABS rural ABS urbana 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia ABS rural ABS urbana Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitas de edad referencia esperadas esperadas 20-29 600 0,05 30 0,04 24 30-39 500 0,05 25 0,06 30 40-49 400 0,10 40 0,10 40 50-59 800 0,15 120 0,10 80 60-69 500 0,40 200 0,32 160 Total 2800 415 334

Método directo ABS rural ABS urbana 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias de la población estándar o de referencia ABS rural ABS urbana Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitas de edad referencia esperadas esperadas 20-29 600 0,05 30 0,04 24 30-39 500 0,05 25 0,06 30 40-49 400 0,10 40 0,10 40 50-59 800 0,15 120 0,10 80 60-69 500 0,40 200 0,32 160 Total 2800 415 334 ¡no! x 0,203

Método directo ABS rural ABS urbana 4. Tasa estandardizada(x)= esperados(x) / población ref. ABS rural ABS urbana Grupos Población Nº visitas Nº visitas de edad referencia esperadas esperadas Total 2800 415 334 Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural = 415 / 2800 = 0,1482 = 14,8/100 hab/mes Tasa de visitas estandarizada por edad ABS urbana = 334 / 2800 = 0,1192 = 11,9/100 hab/mes Razón o Índice de Visitas Comparativa rural/urbana = 0,1482 / 0,1192 = 1,24

estandarizada por edad Método directo Tasa de visitas bruta Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural 20,3/100 hab/mes 14,8/100 hab/mes ABS urbana 8,4/100 hab/mes 11,9/100 hab/mes

Método directo Inconvenientes Ventajas “artefacto matemático” arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas Ventajas Proporciona tasas y no razones o índices Permite la comparación directa No excluye la comparación de las tasas específicas

Método directo Importante Las tasas “verdaderas” son las tasas brutas y las tasas específicas. La tasa estandarizada es un “artefacto” matemático (y depende de la población estándar escogida) Índice o razón de mortalidad comparativa Tasa estandardizada (a) / Tasa estandardizada (c) Tasa estandardizada (b) / Tasa estandardizada (c)

Método directo: otro ejemplo Población A 0-14 15-64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B 0-14 15-64 65+ Total población 5000 3000 2000 10000 TM 0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)

Método directo: otro ejemplo Población A 0-14 15-64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B 0-14 15-64 65+ Total población 5000 3000 2000 10000 TM 0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)

Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) 0-14 15-64 65+ Total 7000 6000 7000 20000 TMe A 0,005 0,0067 0,014 Muertes esp. A 35 40 98 =173 TMe B 0,002 0,0067 0,035 Muertes esp. B 14 40 245 =299 TM estand A = 173 / 20000 = 0,00865 = 8,65º/oo TM estand B = 299 / 20000 = 0,01495 = 14,95º/oo

Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) 0-14 15-64 65+ Total 7000 6000 7000 20000 TMe A 0,005 0,0067 0,014 Muertes esp. A 35 40 98 =173 TMe B 0,002 0,0067 0,035 Muertes esp. B 14 40 245 =299 TM estand A = 173 / 20000 = 0,00865 = 8,65º/oo TM estand B = 299 / 20000 = 0,01495 = 14,95º/oo

Método indirecto o de las tasas estándar

Método indirecto o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población. Se utiliza el método indirecto cuando: desconocemos las tasas en una de las poblaciones las tasas son poco fiables las poblaciones son pequeñas

Método indirecto 1. Disponer de les tasas específicas (fiables) de una población (1ª población) 2. Disponer de la distribución de la otra población (2ª pobl.) 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E

Método indirecto ABS rural ABS urbana 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población ABS rural ABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Pobl. Nºvisitas de edad observ. Observ. Esper. 20-29 5 100 0,05 20 500 30-39 5 100 0,05 24 400 40-49 20 200 0,10 20 200 50-59 75 500 0,15 30 300 60-69 160 400 0,40 32 100 Total 265 1300 0,203 126 1500 25 20 45 40 150

Método indirecto Visitas Observadas ABS urbana: 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: Visitas Esperadas ABS urbana: REM ó IME = / =

Método indirecto Visitas Observadas ABS urbana: 126 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: 126 Visitas Esperadas ABS urbana: 150 REV ó IVE = 126 / 150 = 0,84 ó 84

Método indirecto: otro ejemplo Población A 0-14 15-64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B 0-14 15-64 65+ Total población 5000 3000 2000 10000 Muertes OBS 100 muertes ESP 25 20,1 28 73,1

Método indirecto: otro ejemplo Muertes Observadas en población B: 100 Muertes Esperadas en población B: 73,1 REM ó IME = 100 / 73,1 = 1,36 ó 136 IME (B) = 136 IME (A) = 100

Método indirecto Inconvenientes Ventajas “artefacto matemático” depende de las tasas de referencia no proporciona tasas Ventajas Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas Permite comparaciones más precisas

Método directo Método indirecto proporciona índices que permiten múltiples comparaciones permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas proporciona tasas y no razones o índices permite la comparación directa no excluye la comparación de las tasas específicas no proporciona tasas Ventajas Inconvenientes arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas

Ventajas Desventajas Tasas reales Cálculo fácil BRUTAS Tasas reales Cálculo fácil Interpretación limitada por estructura población TASAS ESPECÍFICAS Útil para subgrupos homogéneos Información detallada No proporciona valor global Poco cómodo si hay muchos grupos TASAS ESTANDARIZADAS Proporciona valor global Control por confusores Permite comparación de grupos Valor ficticio Depende de la población estándar

Recapitulación Estandarización Técnica de control de las variables de confusión en el momento del análisis de los datos

Recapitulación 2. Método directo … o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar

Recapitulación 3. Método indirecto … o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población.

4. Ventajas e inconvenientes Recapitulación 4. Ventajas e inconvenientes Ventajas Proporciona tasas y no razones o índices Permite la comparación directa No excluye la comparación de las tasas específicas Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas Inconvenientes Arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas No proporciona tasas

Epidemiología y demografía sanitaria Mortalidad II. Estandarización. Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización. Dr. Esteve Fernández