Medidas de tendencia central para datos no agrupados

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Medidas centrales Por E. Skerrett.
Advertisements

JUAN JOSÉ VENEGAS MORENO
Medidas de centralización para datos no agrupados
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Adaptación por el autor de apuntes de clases dictadas por la Dra. G Castle en la Universidad de Liverpool, enriquecidas con experiencias del propio autor.
Capítulo 3 Descripción de datos, medidas de tendencia central
CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL A.7.1.
CLASE 1: Recordando algunos conceptos previos de Estadística
Medidas de tendencia central y de variabilidad
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI
Medidas de resumen.
Estadística I.
ESTADÍSTICA Mg. Augusto Fernádez H Nosotros tenemos que ser el cambio que queremos ver en el mundo.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadística Descriptiva
Medidas de tendencia Central
Unidad VII: Datos y Azar
Datos: Estadística.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
En una encuesta a 50 colegios se preguntó cuantos accidentes habían ocurrido en el año, los resultados fueron los siguientes:
Formas de histogramas Una simple lista de un conjunto de datos grande no le dice gran cosa a un lector. Algunas veces se desea condensar los datos.
El contenido de esta prueba abarca desde el inicio hasta la
Medidas de Posición y Centralización Estadística E.S.O.
MEDIDAS DE VALOR CENTRAL
Universidad Americana Medidas de tendencia central Resumen elaborado por: Lic. Maryan Balmaceda V Economista - Consultor.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tratamiento de datos y azar
TABLAS DE FRECUENCIAS Una vez recopilados, tendremos un conjunto de datos que será necesario organizar para extraer información. Lo primero que se hace.
Medidas de Tendencia Central Dr. Gerardo Garcia Salud Publica II.
Instrucciones Los trabajos de actividad 1 y actividad III se harán en tu cuaderno sin utilizar computadora. Y se entregaran el día 4 de noviembre. El trabajo.
Estadística II.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? La estadística es una disciplina que diseña los procedimientos para la obtención de los datos, como asimismo proporciona las herramientas.
Profesora: Daniela Gaete Pino
Qué es una Variable Aleatoria??????????
Describir una variable numérica
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Bioestadística. U. Málaga.
Estadística Aplicada a la Sesión 04: Medidas de Posición
Historia de la Estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Medidas de de dispersión
MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Descripción de los datos: medidas de ubicación
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
UNA QUINTA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL
Métodos Cuantitativos
MEDIA, MEDIANA Y MODA DE DATOS AGRUPADOS
Medidas de posición y de dispersión
Estadística Reporte Ejecutivo
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Mediana para datos agrupados
Medidas de dispersión IIIº Medio 2015.
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión: Varianza y desviación estándar
Objetivo: Recordar elementos presentes en el estudio de la estadística
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Historia de la Estadística
Análisis de tablas y gráficos IV medio
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Hallando el valor representativo para DATOS NO AGRUPADOS Profesores: Claudia Quispe Pérez / Félix Ruíz Oliveros Año: 3ero. de Secundaria Área: Matemática.
CONCEPTOS BÁSICOS, TABULACIÓN, GRÁFICOS
LOGO Medidas de posición Pedro Godoy G. Media Aritmética Valor representativo de un conjunto de datos Para datos no agrupados 1, x2, x3, x4,…………………………,
Medidas de tendencia central
Estadística Profesora: Mariela Palma Hernández. Objetivo: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central.
Medidas num é ricas descriptivas Estad í stica Capítulo 3.1.
Medidas de tendencia central o posición
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Prof. Lygia Andrea Mejía Maldonado.
Transcripción de la presentación:

Medidas de tendencia central para datos no agrupados IIIº Medio 2015

Objetivo Determinar e interpretar medidas de tendencia central para datos no agrupados, valorando su utilidad en diversos contextos de la vida diaria.

Características de las MTC Permiten apreciar qué tanto se parecen lo grupos entre sí. Son valores que se calculan para un grupo de datos y que se utiliza para describirlos de alguna manera Es el valor más representativo o típico de un grupo de datos, no es el valor más pequeño o el más grande, sino un valor que está en algún punto intermedio del grupo, más exactamente, se acerca a estar al centro de todos los valores, por ello se les llama medidas de tendencia central.

Características de las MTC Se utilizan como mecanismo para resumir una característica de un grupo de datos en particular. También para comparar un grupo de datos contra otro

Las MTC son: Media aritmética o promedio Mediana Moda

Media o promedio La media aritmética, o promedio aritmético, es la suma de los valores del grupo de datos dividida entre la cantidad de valores. Su fórmula se puede describir de la siguiente manera: 𝑥 𝑖 𝑛 ó 𝑥 𝑖  𝑓 𝑖 𝑛 Donde 𝑥 𝑖 es el valor de cada dato o de una categoría y 𝑓 𝑖 es la frecuencia absoluta de una categoría en una tabla de frecuencia.

Mediana Es el valor del elemento central del conjunto. Para encontrar la mediana, primero arreglar los valores del conjunto de acuerdo a su magnitud; es decir, arreglar los valores del más pequeño al más grande o del más grande al más pequeño y después localizar el valor central, es decir, el número de valores sobre la mediana es el mismo que el número de valores debajo de la mediana.

Para calcular la mediana Se divide el total de datos (n) en 2 Si la cantidad de datos es impar:  𝑛 2 será un número decimal y la mediana se encontrará en la posición del entero siguiente. Por ejemplo si son 11 datos, 11÷2 = 5,5 Por lo que la mediana se encontrará en el sexto dato de la muestra. Mediana

Para calcular la mediana Si la cantidad de datos es par: 𝑛 2 será un número entero y la mediana será el promedio entre los datos que estén en esa posición y la siguiente. Por ejemplo si son 20 datos, 20÷2 = 10 Por lo que la mediana será el promedio entre los datos que se encuentran en la posición 10 y 11

Moda La moda es el valor el cual ocurre más frecuentemente en el conjunto de datos. Si este valor es único se dice que la muestra es UNIMODAL, si son dos es BIMODAL, si son más se le llama MULTIMODAL. Si todos los datos de la muestra tienen la misma frecuencia, la muestra es AMODAL.

Ejercicios Calcular las MTC para el siguiente conjunto de datos x f 4 3 5 2 6 7 1 8 9 10

Ejercicios Para la siguiente tabla calcular el promedio entre las tres MTC Ahora calculamos el promedio entre ellas x f 20 5 22 4 24 6 26 3 28 2

Ejercicios Precios f $250.000 5 $305.500 3 $330.000 4 $395.750 6 $400.000 8 $465.800 $500.000 18 $512.350 20 $525.000 13 $530.000 9 $540.400 2 $550.000 1 Los precios de los 97 artículos de una tienda están detallados en la siguiente tabla. Calcule las MTC para ellos.

Ejercicios 4. El promedio del peso de 5 hombres es de 76 kg. ¿Cuánto pesa el quinto si la suma de los 4 primeros es 302? A) 78 B) 68 C) 62 D) 58 E) 72 302+𝑥 5 =76 302+𝑥=380 𝑥=78

Ejercicios La tabla adjunta muestra las edades de 220 alumnos de un colegio. ¿Cuál(es) de las siguientes afirmaciones es(son) verdadera(s)? I) La moda es 17 años. II) La mediana es mayor que la media (promedio). III) La mitad de los alumnos del colegio tiene 17 o 18 años. A) Sólo I B) Sólo II C) Sólo I y II D) Sólo II y III E) I, II y III Edad (en años) 15 16 17 18 19 Alumnos 50 40 60 20