IV Congreso INVESTIGA I+D+i Grupo investigador de Tecnologías de la Comunicación y la Información Percepción artificial

Grupo Investigador Álvarez Balanyá, Belén Medina Sánchez, Silvia Argente del Castillo Martínez, Juan Pablo Montiel Vargas, Ana Navas Olivé, Berta Arnaiz Portela, Alejandro Pejkovich Turégano, Candela Comes Bonet, Albert Ródenas Altadill, Alik Folch Aldehuelo, Cesc Ruiz Martínez, María García Mauriño, Miguel Sánchez de la Fuente, Miguel Garrán López, Beatriz Velázquez Arán, Rubén Gómez Fernández, Sergio Iribarren Baró, Jorge Llinàs Vaquer, Anna López López, Carlos Martín Cárdaba, Andrés 1

ÍNDICE ¿Qué es? 1.1. Objetivos 2. Historia 3. Fases 4. Aplicaciones y ejemplos 5. Centros de investigación a nivel nacional y global 5.1. Comparación 6. Ética 7. Invertir y revertir 8. Conclusiones 9. Aportaciones

1. ¿QUÉ ES? Percepción natural (organismos vivos) Percepción computacional (máquinas) NATURALES ARTIFICIALES INTELIGENCIA Sentidos Sensaciones Limitaciones Sensores Representación de datos Ilimitado

1.1. OBJETIVOS Objetivos generales: Ingeniería Ayuda en el bienestar Ampliar capacidades Ocio Adquisición de conocimiento en otros campos Ingeniería Militar Seguridad Mejora en la industria Construcción de maquinaria para resolución de problemas

Científico Mejor conocimiento de la percepción humana. Solución de problemas en medicina. Máquinas que simulen la percepción humana.

2. HISTORIA

3. FASES

4. APLICACIONES Medicina Seguridad Cirugía Psicología Recuperación de sentidos Seguridad Militar Cotidiano Desastres naturales

Agroalimentario Educación Ocio Videojuegos Cine Turismo Cultura

5. CENTROS DE INVESTIGACIÓN CENTROS ESPAÑOLES CENTROS INTERNACIONALES Universidad de Sevilla (Grupo de Robótica, Visión y Control) Instituto Americano de Ingenieros Médicos y Biológicos Centro Nacional de Microelectrónica (CNM) Avery Biomedical Devices Universidad Complutense de Madrid (UCM) Instituto Oftalmológico Bascom Palmer de Miami Centro de Automática y Robótica (CAR) Universidad de Washington Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) MIT Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) Universidad Autónoma de Madrid (UAM) Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) Universidad de Extremadura (UNEX) Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC)

Grupo de Percepción Artificial del CSIC 5.1. COMPARACIÓN IBEC Grupo de Percepción Artificial del CSIC Diseño de diversos tipos de narices electrónicas y mecanismos que se emplean en ellas. Diseño de diversos mecanismos de percepción computacional capaces de elaborar decisiones para la resolución óptima de problemas.

6. ÉTICA ¿Sería correcto crear un robot perfecto? ¿Se puede crear? En un futuro si. No tendría inteligencia emocional. ¿Si se puede, se debería hacer? Si pero con un cierto control sobre la máquina.

3. Consecuencias Evolución Competencia internacional Expansionismo Paro Contaminación Fin de avance tecnológico

4. Realmente, ¿podría ser más perfecto que los humanos? Si en los campos mecánicos. 5. ¿Qué es la perfección? Ausencia de fallos. Idea subjetiva. Depende del entorno, la percepción es distinta.

7. ¿PARA QUÉ INVERTIR Y CÓMO REVIERTE? REVERTIR Ayuda a discapacitados. Bienestar social. Defensa y seguridad. Desarrollo y proceso. Responder dudas. Ampliar conocimientos. Beneficio económico. Conseguir fama y rentabilidad. Ampliar empresas. BUENOS RESULTADOS HASTA EL MOMENTO

8. CONCLUSIONES La percepción es la sensación interior y exterior de humanos. La percepción computacional es una rama de la inteligencia artificial. El objetivo es ampliar conocimientos. La tecnología está en constante crecimiento.

5. En España hay un menor desarrollo que a nivel mundial. 6 5. En España hay un menor desarrollo que a nivel mundial. 6. ″Cuánto más conoces, más te queda por conocer.″ Refrán 7. ″Lo que conduce y arrastra el mundo no son las máquinas, sino las ideas.″ Víctor Hugo

9. APORTACIONES Detección de la necesidad de la conducción automática. Detección de enfermedades. Predicción de gustos. Reparación de nervios. Simulación del habla. Velocidad controlada. Puertas automáticas inteligentes.