BASES PARA LA SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA DRA. MA BASES PARA LA SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA DRA. MA. DEL ROSARIO VELASCO LAVÍN

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA LA PERTIENCIA DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Permite comprender con mayor precisión los resultados obtenidos en estudios de investigación Incrementa nuestra capacidad para hacer uso adecuado de los resultados

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Las pruebas estadísticas se seleccionan con base a: OBJETIVO DEL ESTUDIO TIPO DE VARIABLES GRUPOS DE COMPARACIÓN

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA ¿Cuál es el objetivo? Demostrar diferencias entre grupos o diferencias en un mismo grupos antes y después de una maniobra (ejemplo: el tratamiento con fármaco A reduce en mayor proporción la presión sanguínea que el tratamiento con fármaco B Mostrar relación (correlación) entre variables ( ejemplo: la creatinina sérica se eleva conforme disminuye la función renal)

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA ¿Cuál es el objetivo? Predecir un desenlace (por ejemplo, la probabilidad de que el sujeto con vida sedentaria y sobrepeso desarrolle diabetes mellitus tipo 2) Modelos superpuestos

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Tipo de Variables Cuantitativas: la distancia entre una unidad y otra a través de toda su escala es equidistante y pueden ser: Continuas: pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (talla: 1.75 m) Discontinuas o discretas: utilizan solo números enteros (número de partos: 1,2,3,…)

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Tipo de Variables Cualitativas: Ordinal: permite dar orden a la característica en estudio. La distancia entre dos categorías no es equidistante (falla cardíaca: Grado I a IV) Dicotómica: solo hay dos categorías y pueden ser: Binomiales (una opción u otra: hombre o mujer) Nominales: presencia o no de la característica en estudio ( vivo a seis meses: si o no)

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Recolección de la Información Organización de datos: Tablas de Distribución Gráficas Medidas de resumen: Medidas de tendencia Central: Media Mediana Moda Medidas de Dispersión: Desviación estándar Percentil Rango Rango intercuartílico MANEJO DE VARIABLES

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA MANEJO DE VARIABLES CUANTITATIVAS Distribución normal: Media Desviación Estándar Otra distribución: Mediana Percentil Rango Intervalos de confianza

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA GRUPOS A COMPARAR: Muestras relacionadas: Comparación antes y después de una maniobra Muestras no relacionadas o independientes: Comparación de datos entre distintos grupos

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA GRUPOS A COMPARAR: Comparación entre Dos Grupos Comparación entre más de Dos Grupos

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA DEMOSTRAR DIFERENCIAS MOSTRAR RELACIÓN PREDECIR UNA VARIABLE Tipo de Variable Tipo de Muestra Dos Grupos Tres Grupos Dos Variables Variable desenlace Cuantitativa (distribución normal) No Relacionada t de student (muestras independientes) Anova 1 factor Pearson Regresión Lineal Relacionadas t de student (muestras relcionadas) Cualitativa ordinal (libre distribución) No Relacionadas U Mann-Whitney Kruskal-Wallis Spearman Wilcoxon Friedman Cualitativa dicotómica No Relacionadas X2 (o prueba exacta de Fisher) X2 (de tendencia lineal) Coeficiente phi Regresión logística Relacionada McNemar Q de Cochran Curvas de superviviencia

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Condiciones Específicas de Aplicación Pruebas Paramétricas: Analizan datos cuantitativos Suponen determinada Distribución de las Variables a comparar Son pruebas potentes Toleran adecuadamente violaciones de la distribución cuando el tamaño de la muestra es elevado Pruebas No Paramétricas: Analizan datos cualitativos No requieren suponer distribuciones especificas Son menos potentes

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Condiciones Específicas de Aplicación Cuando las variables cuantitativas a analizar no cumplen con la suposición sobre su distribución que exigen las pruebas paramétricas, deben utilizarse las pruebas no paramétricas, como si la variable fuera de tipo cualitativa ordinal .

SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA Técnicas Estadísticas Multivariables Se utilizan cuando existe una variable dependiente (variable de respuesta) y múltiples variables independientes (factor de estudio y otras variables que controlar). Pueden utilizarse para: Predicción: predecir el valor de la variable dependiente, conociendo los valores de un conjunto de variables independientes. Descripción: de la relación entre variables (identificar de entre un conjunto de variables independientes, cuáles están asociadas con la variable dependiente. Estimación: del efecto del factor de estudio (obtener una estimación del efecto del factor de estudio sobre la variable de respuesta, controlando la influencia de variables de confusión)