PLANES DE MUESTREO Y GRAFICAS DE CONTROL Muestreo simple Muestreo doble Muestreo múltiple y secuencial Toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Muestreo Múltiple: El número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras. Muestreo secuencial o sucesional: No se fija de antemano el número de unidades que han de constituir la muestra, sino que, mediante el examen de las unidades obtenidas sucesivamente, o bien se decide parar el muestreo o, por el contrario, se decide hacer una observación adicional, y así sucesivamente. Cuando el resultado de el estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Planes de muestreo múltiples por atributos. Planes de muestreo secuencial La ventaja es que el NPM puede ser menor que la de los planes de muestreo sencillos o dobles. Su desventaja es la mayor complejidad Se inspeccionan unidades 1 a 1 y la decisión depende de los resultados obtenidos en cada unidad. También se pueden utilizar tamaños de muestra mayores que 1 y en este case se define como muestreo secuencial por grupos

TIPOS DE INSPECCION TIPOS DE INSPECCION reducida normal rigurosa Cuando existe evidencia de que la calidad de la producción es mejor que el NCA en forma consistente se pueden utilizar un plan de muestreo cuyo tamaño de muestra es de 2/5 partes del correspondiente a inspección normal. En el momento de encontrar un lote rechazado se vuelve a la inspección normal.   Se usa para asegurar una alta probabilidad de aceptación cuando la calidad del proceso es superior al NCA y no hay porque sospechar que el proceso no tiene un nivel aceptable. Se usa cuando el criterio de aceptación es más estricto que en la inspección normal. Se determina este, cuando la inspección de lotes anteriores consecutivos indica que la calidad del proceso es inferior al NCA. Las tablas de Dodge-Roming La ventaja principal es la reducida inspección necesaria para un procedimiento de inspección determinado. Esta ventaja hace especialmente atractivas las tablas en la inspección que se hace en el mismo sitio donde se obtienen los productos.

Nivel de calidad límite (NCL) Límite de la calidad media de salida (LCMS) Se concibieron como respuesta a necesidades surgidas en cierta situación de fabricación. Cuando se especifica la cantidad de lote, como es el caso en los lotes del cliente (homogéneos) es aplicable el concepto de LCMS pero también es aplicable cuando el lote inspeccionado es una subdivisión conveniente del flujo de un producto para propósitos de manejo de materiales (no homogéneos). Estas tablas se basan en la probabilidad de que un lote en particular, cuyo porcentaje de no conformidad sea igual al NCL, resulte aceptado. Esta probabilidad es el riesgo del consumidor, β, y es igual a 0.10. Los planes NCL garantizan que los lotes individuales de mala calidad rara vez resulten aceptados. DESVIACION ESTANDAR O DESVIACION TIPICA MUESTRO DE ACEPTACION POR VARIABLES Es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Una limitación que salta a la vista en el empleo de criterios por variables en el muestreo para aceptación es el hecho de que muchas características de calidad sólo se pueden observar como atributos

GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES: Son Gráficos de Control basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio. Impacto visual Comunicación Guía en la investigación Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo. El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple control de los resultados de un proceso, sugiriendo posibilidades de corrección preventiva y alternativas de investigación. Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.