ARQUITECTURA ALTERNATIVA DE SERVIDORES SISTEMAS OPERTIVOS DE RED En un sistema operativo de red los usuarios saben que están conectados a la red y que.

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Transcripción de la presentación:

ARQUITECTURA ALTERNATIVA DE SERVIDORES SISTEMAS OPERTIVOS DE RED En un sistema operativo de red los usuarios saben que están conectados a la red y que pueden compartir recursos, sin embargo cada equipo ejecuta con sus propios recursos su propio sistema operativo, constituyéndose cada equipo como un nodo local con sus propias reglas y sus propios usuarios. Esencialmente el sistema operativo de red provee una solución general mediante la red a un problema complejo decididamente acotado y estudiado, su estructura y en general el funcionamiento se asemeja a un sistema operativo monoprocesador

ARQUITECTURAS ALTERNATIVAS DE SISTEMAS Actualmente los tipos de sistemas paralelos se han clasificado como sigue: Una secuencia de Instrucciones una secuencia de datos Una secuencia de instrucción, múltiple secuencias de datos Múltiples secuencias de instrucciones, una secuencia de datos Múltiples secuencias de instrucciones, múltiples secuencias de datos En el primer tipo se agrupan los mono procesadores sistemas que son comúnmente utilizados para procesar pocas peticiones al mismo tiempo. En los segundos se encuentra los procesadores vectoriales y matriciales, luego cada proceso asociado tiene una memoria asociada, de forma que cada instrucción se ejecuta por cada procesador, con un conjunto de datos diferentes. En el tercer grupo las secuencias de datos son transmitidas a un conjunto de procesadores, los cuales ejecutan una secuencia de datos diferentes

ARQUITECTURAS ALTERNATIVAS DE SISTEMAS VECTORIALES El procesamiento vectorial se enfoca en tratar a los vectores y a las matrices como si fueran escalares aprovechando el paralelismo existente entre operaciones similares a un solo número o escalar pero que se pueden extender hacia vectores. Los procesadores vectoriales o vectores actualmente tienen tres categorías principales: ALU segmentada ALU paralelas Procesadores Paralelos De entre sus principales características se encuentran: Solapamiento de los Cálculos Carga de bloques en los registros ALU segmentada

ARQUITECTURAS ALTERNATIVAS DE SISTEMAS CLUSTER Un clúster es un grupo de computadoras completas interconectadas que trabajan como un único recurso de cómputo, viéndose como un sistema único, en particular y de manera general cada computadora asociada al clúster se le denomina nodo. Escalabilidad Absoluta Una configuración adecuada debe mejorar las prestaciones de una computadora potente, esto es, un clúster debe poder mejorar por mucho el poder de procesamiento de una sola computadora aislada de forma independiente. Escalabilidad Incremental Se debe poder añadir mediante la configuración adecuada, un conjunto de nuevos sistemas en ampliaciones sucesivas. Alta disponibilidad Cada nodo es un procesador autónomo, el fallo de uno de los nodos no debe influir en el rendimiento o desempeño de todo el sistema. Lo anterior se logra debido a una correcta elección de software. Mejorar la relación Precio/prestaciones: La estandarización de muchos sistemas entre ellos Linux, permite configurar de manera fácil un cluster a menor costo que lo normal y con una mayor potencia de procesamiento entre otras prestaciones.

Existen dos parámetros que se deben tener en consideración para realizar un clúster: Gestión de Fallos: Realizar una configuración eficiente para que el clúster tolere los fallos y esté disponible la mayor cantidad de tiempo posible hacia los usuarios, esto implica la recuperación de las tareas que se pierden. Equilibrio de Carga: Un clúster debe ser capaz de recibir o perder procesadores dentro del ámbito de operación del mismo, pero además debe asignar tareas automáticamente para que las tareas sean distribuidas adecuadamente y se tenga un mejor rendimiento. Debido a lo anterior se puede clasificar a los clúster de acuerdo a la forma como están distribuyendo la capacidad de almacenamiento y así cumplen con las características de alta disponibilidad y altas prestaciones así como de equilibrar los costos convirtiéndose en un poderoso auxiliar en la construcción de dispositivos de computo de alto rendimiento