SISTEMA BASADO EN CONOCIMIENTO

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
OTROS CAMPOS DE LA IA.
Advertisements

Inteligencia artificial y sus aplicaciones
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CARACTERISTICAS PRINCIPALES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Ingeniería del Conocimiento
Colegio Bilingüe de Palmares Bachillerato Internacional TISG Los Sistemas Expertos en la Educación Mónica Rojas Sylvia Vásquez.
Iván ventura presenta.
Sistemas de Razonamiento Lógico
Definición Machine learning traducido al español significa el aprendizaje automático o también aprendizaje de las maquinas. A partir de esto podemos darle.
ESTRATEGIAS DE LECTURA: COGNITIVA Y METACOGNITIVA
Procesos complejos….
Motor de Inferencia.
SISTEMAS EXPERTOS REPASO POR OTRO AUTOR.
Lic Patricia Rojas Morales
Inteligencia artificial
 Sistemas Expertos  ¿Qué es un sistema experto?  Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el.
Inteligencia artificial
PROGRAMACIÓN LÓGICA.
PSICOLOGIA BASICA.
Inteligencia Acción fundamentalmente practica dirigida a resolver problemas. Es la combinación de varios procesos cognitivos, como la percepción, el aprendizaje,
SISTEMAS EXPERTOS INNOVADORES
TRABAJO EN POWERPOINT POR ALBA MÉLIDA CARDOZO om.
Ida Leticia Berenice Alanís Verdugo Beatriz Elena Olivares Garza
REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO. MODELOS SIMBÓLICOS Y MODELOS
SISTEMA DE EXPERTO SISTEMA DE EXPERTO.
La Web 4.0 es un nuevo modelo de Web que nace con el objetivo de resolver las limitaciones de la Web actual. La Web 4.0 propone un nuevo modelo de interacción.
“DATO”.
UNIVERSIDAD DE INGENIERIAS Y CIENCIAS DEL NORESTE
 La Telemática cubre un campo científico y tecnológico de una considerable amplitud, englobando el estudio, diseño, gestión y aplicación de las redes.
Inteligencia Artificial
Integrantes: Daniel Briceño Luis Carrera..  CommonKADS es la metodología desarrollada para apoyar la ingeniería del conocimiento.
Inteligencia Artificial
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SISTEMAS EXPERTOS
Gestión del Conocimiento en las Empresas
Conceptos Básicos de Informática
SISTEMAS EXPERTOS (SE) Coronel Jaramillo Ricardo
STEPHANIE VILLALBA MONTIEL CELA TRABAJO 1. “DATO”
Diseño de Sistemas Expertos
Las capacidades de las computadoras y sus límites Harry Collins
Heiner Mercado Curso de Lingüística Computacional
CURSO DE LECTURA CRÍTICA
análisis y diseño detallado de aplicaciones informáticas de gestión
Introducción a los Sistemas Inteligentes
Definición de IA Ana Lila Laureano-Cruces Universidad Autónoma Metropolitana - Azacapotzalco.
PROCESOS COGNITIVOS GUSTAVO ARTEAGA AMEN.
Fundamentos de Sistemas Expertos
CALIDAD Y VALIDACIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS
Joscelyn Vega Chaparro Carlos Gonzalez Gatica.  Definición 1:  Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen.
Participante: Lcda. Rosibell Nava
HABILIDADES COGNITIVAS
El objetivo científico de la IA es entender la inteligencia. Prof: Nancy Oconitrillo Madrigal.
NOTA: Para cambiar la imagen de esta dispositiva, seleccione la imagen y elimínela. A continuación haga clic en el icono Imágenes en el marcador de posición.
Aplicaciones de la IA Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Perspectivas 2003.
El ser humano como sujeto de Procesos psicológicos
Inteligencia Artificial
Enseñar con Aprendizaje Basado en Problemas
Ramas de I.A. ROBOTICA SISTEMAS DE VISION SISTEMAS EXPERTOS
Personal competente Tanto en el ámbito educativo como en el contexto profesional se identifica a una persona como competente por su capacidad para realizar.
60´s Inicio de los Sistemas Expertos Se buscaban soluciones generales 70´s Los sistemas son más eficientes en dominios acotados La calidad y cantidad.
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTASIONALES. SISTEMAS EXPERTOS Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran.
Alexandra Zara. 6A #30. Grupo 4. La psicología es la disciplina que estudia los procesos mentales. La disciplina abarca todos los aspectos de la experiencia.
Especialización en Gestión de Proyectos
NOMBRE: Paula Andrea Bedoya Rojas. GRADO: 7.3. Institución Educativa Debora Arango P.
Conalep 150 Tehuacán inmi 309 soma
UNIVERSIDAD DE MEXICO JHONATAN DE JESUS MONZON LOPEZ
Roles de los analistas.
CALIDAD Y VALIDACIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS Teoría.
Especialización en Gestión de Proyectos. Presentación del Curso Sistemas De Información Para La Gestión De Proyectos. Bogotá Colombia.
Transcripción de la presentación:

SISTEMA BASADO EN CONOCIMIENTO

INTRODUCCIÓN Los sistemas basados en el conocimiento son sistemas avanzados de representación y resolución de problemas complejos. Su uso se puede encontrar en todas las ramas de aplicaciones especiales de los sistemas informáticos donde se requieran ayudas especiales, sobretodo en aquellas áreas donde el conocimiento de expertos sea el soporte básico como medicina, industria, gestión, finanzas, organización empresarial y otros. Así, un sistema basado en el conocimiento es un cuerpo de programas de ordenador que intenta imitar e incluso superar en algunas situaciones a un experto humano en un ámbito concreto de su actividad.

Sistema basado en conocimiento Los sistemas basados en conocimiento son el resultado de un largo proceso de investigación en el área de inteligencia artificial en los años setenta cuando se comenzó a comprender que la capacidad de un programa de ordenador para resolver problemas reside en el conocimiento que este posee. Un sistema basado en conocimiento o también conocido como sistema experto se lo puede definir como un sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano, este es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema

Sistema basado en conocimiento Un experto es alguien que posee determinados conocimientos y experiencia en alguna actividad y es capaz de aplicarlos con rapidez y eficiencia ante algún problema que no se haya presentado anteriormente.

Sistema basado en conocimiento GENERACIONES: Los sistemas basados en el conocimiento desarrollados hasta hace poco constituyen la primera generación cuya característica común reside en la superficialidad del conocimiento que se incluye en el mismo. Actualmente existen sistemas más avanzados, Sistemas de Segunda Generación, en la que el conocimiento se estructura en dos niveles. El primer nivel, de control (se suele aludir a él como metaconocimiento y las reglas que lo constituyen reciben el nombre de metarreglas), sirve para determinar la forma de utilizar el segundo nivel que es el que contiene el conocimiento de los expertos

Sistema basado en conocimiento CARACTERÍSTICAS: El sistema debe tener HABILIDAD para adquirir conocimiento Fiabilidad para confiar en sus resultados Capacidad para resolver problemas (menos de 3H) Debe contar con la colaboración del experto FUNCIONES: Esquemáticamente se pueden describir las acciones que puede realizar un SBC de la siguiente forma: El SBC informa a la BC lo que percibe. Se le pregunta a la BC cual es la acción que debe emprender. Esta puede estar decidida por un conjunto de reglas preestablecidas o es necesario de un proceso de inferencia para llegar a la decisión. El agente realiza la acción que lleva decidido de acuerdo a ese proceso de inferencia. Aprender y posiblemente modificar su BC de acuerdo a lo realizado y a si se ha conseguido el objetivo perseguido o no.

Sistema basado en conocimiento FUNCIONES: Estas acciones se corresponden con las siguientes funciones cognitivas: Percepción, o como es la entrada de información sensorial del mundo que nos rodea. Conocimiento, o como representamos a esa información proveniente de los sentidos . Memoria, o de que forma almacenamos esa información en nuestro sistema cognitivo. Razonamiento, o como tratamos esa información para realizar inferencias y llegar a conclusiones validas. Búsqueda de soluciones Acción, o cual va a ser la respuesta que se va a dar en función quizá del proceso de inferencia realizado. Lenguaje natural. Procesos de consciencia, o como somos conscientes de que tratamos con información, de como realizar una metacognición de nuestro sistema cognitivo (si eso es posible) y de como puedo saber que yo soy yo y no la persona con la que estoy hablando.

Sistema basado en conocimiento

Sistema basado en conocimiento MOTOR DE INFERENCIA: Es el componente de un Sistema Experto, encargado de gerenciar y controlar lógicamente el manejo y utilización del conocimiento almacenado en la base. El paradigma del motor de inferencia es la estrategia de búsqueda para producir el conocimiento demandado. BASE DE HECHOS: (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.

Sistema basado en conocimiento BASE DE CONOCIMIENTO: Contienen un sistema de reglas para determinar y cambiar las relaciones entre estos hechos. Los hechos guardados en una base de datos son organizados en categorías. Sin embargo las ideas guardadas en una base de conocimiento pueden ser organizas y reorganizadas cambiando las relaciones con datos nuevos que entren en esta base

Conclusiones El sistema basado en conocimiento contiene una fuente de información, la cual posee reglas para determinar y cambiar las relaciones entre los hechos. Este tipo de sistema, controla y utiliza el conocimiento almacenado en su base de datos para realizar una búsqueda para demostrar el conocimiento demandado.

¡GRACIAS!