UNIDAD 2: RECOPILEMOS, ORGANICEMOS Y PRESENTEMOS LA INFORMACION

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva
Advertisements

Lic. Cristian R. Arroyo López
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CLASE 1: Recordando algunos conceptos previos de Estadística
FRANCISCO JAVIER RODRÍGUEZ
4ºESO Matemáticas B Colegio Divina Pastora (Toledo)
Capítulo I. Introducción
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EDUCATIVA I
Metodología De las Ciencias Sociales III
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ESCUELA PROFERSIONAL DE INGENIERÍA EMPRESARIAL.
Conceptos Introductorios de Estadística
MATEMÁTICAS 2º ESO UD8 ESTADÍSTICA.
Unidad III. Conceptos Básicos de Estadística
Metodología de la evaluación y estadística aplicada
Estadística Descriptiva y Probabilidades
CLASE 129 VARIABLES, DATOS Y ESCALAS.
OBJETIVOS DEL CURSO IDENTIFICAR Y DIFERENCIAR LOS TIPOS DE VARIABLES MÁS UTILIZADAS EN EL ANÁLISIS ECONÓMICO-ADMINISTRATIVO. MANEJAR LOS CONCEPTOS Y APLICACIONES.
REPASO BLOQUE I: TEMAS 1-4
Estadística Descriptiva
La Estadística se encarga de dar solución a este y otros problemas.
Estadística Descriptiva continuación
ESTADÍSTICA 4° MEDIO
Tema 2: Parámetros Estadísticos
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
Laboratorio de Estadística administrativa
VARIABLES Descriptores parte I
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tratamiento de datos y azar
Page 1 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA ESCUELA DE DISEÑO GRAFICO ESTADISTICA TEMA: estadista, entendimiento.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
ESTADÍSTICA BÁSICA Tratamiento de la información.
Profesora: Daniela Gaete Pino
Estadística social fundamental
Análisis de los datos.
Estadística Al hacer Un sondeo de opinión
LA ESTADÍSTICA PROF.: EDMUNDO C.PARDO H. CARACAS,OCTUBRE DE 2014
Describir una variable numérica
Objetivos Que deberían saber al terminar esta clase:
Historia de la Estadística
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
Métodos Cuantitativos
Fundamentos Básicos de Estadística
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Análisis de los Datos Cuantitativos
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Medidas de posición y de dispersión
Probabilidad y Estadística
Unidad 1: Generalidades sobre estadística
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
JUAN LUIS CHAMIZO BLÁZQUEZ
Distribución de frecuencias y gráficos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva
Objetivo: Recordar elementos presentes en el estudio de la estadística
¿Qué es la Estadística? Guayaquil, 20 de Octubre del 2015
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Por: Agustín Audor Julian Tole
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
Historia de la Estadística
Análisis de tablas y gráficos IV medio
DIPLOMADO DE POSTGRADO
CONCEPTOS BÁSICOS, TABULACIÓN, GRÁFICOS
CAPÍTULO 4 Introducción a la Estadística. Modelos de regresión.
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MIE. GRACIELA ROMERO MERCADO.
Estadística Profesora: Mariela Palma Hernández. Objetivo: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central.
Estadística y probabilidad
Transcripción de la presentación:

UNIDAD 2: RECOPILEMOS, ORGANICEMOS Y PRESENTEMOS LA INFORMACION

¿Cuál es el departamento con mayor cantidad de habitantes en El Salvador?

La mayor concentración poblacional está en el departamento de San Salvador con el 29.5% Le sigue La Libertad con el 10% y Santa Ana con el 8.9% En 1992 San Salvador reportaba una población de 1,706 habitantes por kilómetro cuadrado Investiga cual es la población actual de San Salvador.

POBLACION Es el conjunto completo de individuos u objetos que poseen una característica común observable, que interesan a un estudio. Conjunto de todos los individuos, medidas y objetos de interés.

Ejemplos: Profesores de El Salvador Instituciones Educativas del municipio de Ilopango Alumnos del Instituto Nacional Santa Lucía Empresas de transporte interdepartamental

MUESTRA Es una parte o subconjunto de una población en estudio. Una porción o parte representativa de la población de interés.

Ejemplos: POBLACION: Profesores de El Salvador. Muestra 1: Profesores de primaria Muestra 2: Profesores del sector privado Muestra 3: Profesores de bachillerato Muestra 4: Profesores menores de 50 años

RAZONES DE MUESTREO Establecer contacto con la totalidad de la población requeriría de demasiado tiempo. El costo de estudiar todos los elementos en una población puede resultar prohibitivo. La imposibilidad física de verificar todos los elementos de la población. La naturaleza destructiva de algunas pruebas

VARIABLE ESTADISTICA Es cada una de las cualidades o características que poseen los individuos de una población. La variable es la característica, propiedad o atributo que tiene la unidad de análisis.

TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

VARIABLE CUALITATIVA Es no numérica. Reciben también el nombre de variables de atributos y son las que se refieren a cualidades. Una variable es cualitativa si en la característica que se estudiará se busca conocer gustos, preferencias u opiniones.

Ejemplos: Color de ojos Estado civil Profesión Color de cabello Color de piel Género Afiliación religiosa Tipo de automóvil

Lee e identifica la variable: Para mejorar el servicio a los usuarios, el director de un Hospital realizará un estudio relacionado con el tipo de sangre que ellos tienen. Dada la cantidad de pacientes a los cuales se les presta el servicio, decide encuestar a 400 de los usuarios que normalmente acuden al hospital en un mes. POBLACION: Todos los pacientes de la clínica MUESTRA: Los 400 encuestados VARIABLE: Tipo de sangre TIPO DE VARIABLE: Cualitativa

Las variables cualitativas pueden ser: Nominales y Ordinales

VARIABLES CUALITATIVAS VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES Son los datos que consisten en nombres que solamente indican diferencias de clases; pero sin ningún tipo de ordenamiento. Algunas de estas variables son: Lugar de nacimiento, partido político preferido, etc. Son los datos que pueden clasificarse por categorías, desde la primera hasta la última. Es decir que son datos que poseen un orden. Ejemplos: Nivel educativo, clase social, etc.

VARIABLES CUANTITATIVAS Son las que se refieren a cantidades y que por lo tanto son designadas por medio de números

Ejemplos: Estatura Peso Número de hermanos Calificación obtenida en matemáticas

Las variables cuantitativas pueden ser: Discretas y Continuas

VARIABLES CUANTITATIVAS VARIABLE DISCRETA VARIABLE CONTINUA Es la que solamente puede tomar valores aislados, por ejemplo el número de miembros que constituyen el grupo familiar. Es la que puede tomar cualquier valor de un intervalo, por ejemplo la distancia a la que caerá una jabalina lanzada con la mayor fuerza posible

ACTIVIDADES 1. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o cuantitativas El tipo de sangre Porcentaje de alumnos aprobados Programa de televisión favorito Número de páginas de un libro Número de pisos que hay en un edificio Marcas de automóviles Calificación en matemática Ingresos diarios en una cafetería Número de calzado de tus compañeros de clase

El costo para transportarse en taxi para ir al trabajo. 2. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o cuantitativas. En caso de ser cuantitativa, clasifícala en discreta o continua. Justifica tu respuesta. El número de veces que una persona asiste al cine en un mes determinado. El costo para transportarse en taxi para ir al trabajo. El tiempo de frenado de un automóvil que viaja a 60 km. por hora. El número de horas que dedicas a navegar en internet. El perímetro craneal de los alumnos de primer año de bachillerato

TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS CUANTITATIVAS NOMINALES ORDINALES DISCRETAS CONTINUAS

NIVELES DE MEDICION Los datos se pueden clasificar de acuerdo con los niveles de medición. El nivel de medición de la información a menudo indica los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar los datos.

NIVELES DE MEDICION Nominal Ordinal De Intervalo De razón

Los datos solo se clasifican Los datos se ordenan NIVELES DE MEDICION NOMINAL ORDINAL DE INTERVALO DE RAZON Los datos solo se clasifican Los datos se ordenan Diferencia significativa entre los valores Punto “cero” significativo y razón entre valores

Número de las camisetas de los jugadores de fútbol Marca de auto Su número de lista en clase Posición de un equipo en un torneo de baloncesto Temperatura Número de pacientes vistos Número de llamadas telefónicas realizadas Distancia de tu casa al instituto

PARAMETRO DEFINICION: Característica de una población.

ESTADIGRAFO O ESTADISTICO DEFINICION: Característica de una muestra

Ejemplos resueltos El porcentaje de estudiantes que aprobaron la PAES a nivel nacional es un parámetro, mientras que el porcentaje de estudiantes aprobados de un colegio de la capital es un estadígrafo. La nota promedio obtenida en la prueba de logros de noveno grado a nivel nacional en el 2005, es un parámetro, mientras que el promedio de un municipio del departamento de la libertad es un estadígrafo.

Clasificación de los Estadígrafos: Estadígrafos de posición Reciben el nombre de medidas de tendencia central. Ejemplos: Media aritmética, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles y Percentiles.

Estadígrafos de Dispersión Reciben el nombre de medidas de dispersión o variabilidad. Ejemplos: Desviación media, Varianza, desviación típica o estándar y coeficiente de variación.

TABLA X i f i 4 1 9 2 12 3 10 8 5 6 7

GRAFICO LINEAL

GRAFICO DE BARRAS

GRAFICO DE PASTEL

TABLA X i f i F i 4 1 9 13 2 12 25 3 10 35 8 43 5 47 6 49 7 50

FRECUENCIA RELATIVA La frecuencia relativa es el cociente que se obtiene de dividir la frecuencia absoluta y el número total de datos. X i f i F i F r 4 0.08 1 9 13 0.18 2 12 25 0.24 3 10 35 0.2 8 43 0.16 5 47 6 49 0.04 7 50 0.02

FRECUENCIA PORCENTUAL La frecuencia porcentual es la frecuencia relativa expresada en forma porcentual, en otras palabras, la frecuencia relativa multiplicada por 100. X i f i F i F r F % 4 0.08 8 % 1 9 13 0.18 18 % 2 12 25 0.24 24 % 3 10 35 0.2 20 % 8 43 0.16 16 % 5 47 6 49 0.04 4 % 7 50 0.02 2 %