Teoría de Probabilidad

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Introducción a la Estadística
Advertisements

Tema 7: Probabilidad 1. Introducción. 2. Variables aleatorias.
Tema.10. Conceptos básicos de muestreo y probabilidad aplicados a modelos en Psicología. Principales conceptos. Teoremas básicos. Variables aleatorias.
AZAR Y PROBABILIDAD..
DEFINICIONES       Experiencia Aleatoria: es aquella cuyo resultado depende del azar: ( lanzto de un dado, una moneda, extraer una bola, una carta, etc.)
El conjunto de los números reales es Completo
Variables Aleatorias Distribuciones
Tema 3: Introducción a la programación lineal
Conocimiento de la escala de probabilidad
Expresión de un problema de programación lineal Aplicaciones de la programación lineal Soluciones de un problema lineal Resolución gráfica de un problema.
Introducción a la probabilidad
ANTECEDENTES DE ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN: 3
2. INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD
Se lanza tres monedas sobre una mesa.
4. 0 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD 4
Teoría de conjuntos Un conjunto es una colección o clase de objetos bien definidos y diferenciables entre sí. Los conjuntos pueden ser finitos o infinitos.
EXPERIMENTO, ESPACIO MUESTRAL Y EVENTOS
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA CEA MTRA. MA. DEL CARMEN LÓPEZ MUNIVE
Funciones de Probabilidad Discretas
Transformaciones de variables aleatorias
Índice Estadística Aplicada Unidad II: Probabilidades
Distribuciones de Probabilidad
Probabilidades Primero Medio
PROBABILIDAD CLASE 1 Fenómeno y experimento aleatorio Espacio Muestral
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
E Experimentos aleatorios. Espacio muestral
Variables Aleatorias Unidimensionales
Teoría de Probabilidad
TEMA 5 PROBABILIDAD.
2. Probabilidad Dominar la fortuna
Teoría de Probabilidad
Ejemplos de Espacios de Probabilidad
Valor que toma la variable aleatoria
Probabilidad
PROBABILIDAD.
Se dice que una variable aleatoria es continua si toma valores en el conjunto de los números reales, o en un intervalo de números reales. Por ejemplo,
Unidad II: Variables Aleatorias Concepto Discreta y Continua Fun. de densidad Fun. de probabilidad F. de distribución Esperanza y Varianza Propiedades.
VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL
La Teoría de Probabilidades se desarrolló originalmente a partir de ciertos problemas planteados en el contexto de juegos de azar. La Probabilidad es.
PROBABILIDAD: TEORÍA BÁSICA + COMBINATORIA
Teoría de Probabilidad Dr. Salvador García Lumbreras
María Macías Ramírez y David Marín Pérez
Un panorama de conceptos probabilísticos
Sesión 09: Teoría de las Probabilidades
Alumno: Gerardo Mario Valdés Ortega
Probabilidades Históricamente, el propósito original de la teoría de probabilidades se limitaba a la descripción y estudios de juegos de azar. Girolamo.
Capítulo 3: COMBINATORIA.
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
Unidad II. Probabilidad
Lic. Sandra Milena Pachón peralta Universidad Pedagógica Nacional
CLASE 1: PROBABILIDAD CONCEPTOS BÁSICOS Sector: Matemáticas
1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables.
PROBABILIDADES (Adaptación) Prof. José Mardones Cuevas
Laboratorio de Estadística administrativa
¿Qué ciudad se observa en la imagen?
1 2  La Teoría de la Probabilidad constituye la base o fundamento de la Estadística, ya que las ingerencias que hagamos sobre la población o poblaciones.
TEMA 5 PROBABILIDAD.
Inferencia Estadística Conceptos Previos. Conceptos Previos Población: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno aleatorio.
Regla de Laplace para el cálculo de probabilidades
Probabilidades y Estadísticas. Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones.
Concepto de Probabilidad
Tema : Probabilidad.
Teoría de la Probabilidad
Jugadores de cartas. Caravaggio.
Probabilidad de un Evento Ing. Raúl Alvarez Guale.
Villamizar Luis Miguel. Variables aleatorias Se denomina variable aleatoria al conjunto imagen de esta correspondencia, es decir, al conjunto de los números.
Variable aleatoria y función probabilidad IV medio
CLASE 2 Definiciones de probabilidad.
Variable Aleatoria Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC. Variable Aleatoria La estadística realiza inferencias acerca de las poblaciones y sus características.
Estadística Avanzada para Ingenieros Actividad 5
Transcripción de la presentación:

Teoría de Probabilidad Relaciones entre eventos Espacio S de las descripciones muestrales Evento F Evento E

Teoría de Probabilidad Relaciones entre eventos Espacio S de las descripciones muestrales Evento F Evento E El evento que no tiene descripción alguna

Teoría de Probabilidad Relaciones entre eventos Espacio S de las descripciones muestrales Evento F Evento E

Teoría de Probabilidad Relaciones entre eventos Espacio S de las descripciones muestrales Evento F Evento E

Teoría de Probabilidad La definición de probabilidad como una función de los eventos en un espacio de descripciones muestrales Dado un fenómeno aleatorio, que queda descrito por un espacio de descripciones muestrales S, la probabilidad es una función P que asigna a cada evento E un número real no negativo P(E), que se llama probabilidad de E, y que debe satisfacer los tres axiomas siguientes Axioma 1. Axioma 2. Axioma 3

Teoría de Probabilidad Teoremas

Teoría de Probabilidad Ejemplo de probabilidades Supongamos un espacio muestral finito S = {D1, D2, ... , Dn}, que contiene n elementos. Si todas las descripciones son igualmente posibles que ocurran, entonces podemos definir: Y además Donde card (E) indica el número de elementos del evento E Se demuestra fácilmente que efectivamente es una probabilidad sobre S

Teoría de Probabilidad Ejemplo de aplicación del espacio anterior Supongamos que se tienen tres millones de fichas numeradas del 1 a 3000000, se elige una ficha al azar, se observa el primer dígito del número de la ficha seleccionada, ¿cuál es la probabilidad de que el primer dígito sea 1? Solución: Sea A el evento “la ficha seleccionada tiene el primer dígito 1” ¿Cuál es el espacio muestral? S = {1, 2, 3, ..., 2999999, 3000000} Parece claro que cada ficha tiene la misma probabilidad de ser seleccionada Luego, ¿cuántos elementos tiene el evento A? ¡Un millón, ciento once mil ciento once!