Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS y su modificatoria 749/12-CS – Acredita ante la CONEAU

Docentes: Dr. Osvaldo Daniel Cardozo Lic. Juan Ariel Insaurralde Viernes 17 y Sábado 18 de Abril de 2015 Horarios: 9 a 13 hs y 14 a 18 hs. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES

Temario a desarrollar: 1.Concepto de imagen digital. Tratamiento digital de imágenes. 2.Mejoras visuales: filtros, realces y contraste. 3.Corrección radiométrica de imágenes, correcciones atmosféricas. 4.Corrección geométrica de imágenes. 5.Técnicas de fusión de imágenes. 6.Cálculo de variables físicas: Temperatura, Índices de vegetación, índice de agua, Radiancia, reflectancia, etc. 7.Clasificación de imágenes y verificación de los resultados. 8.Detección de cambios. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES

4 Constituye la fase final del tratamiento digital de imágenes. Como producto final del tratamiento y la clasificación se cartografía temática y/o el inventario de categorías obtiene la cartografía temática y/o el inventario de categorías que caracterizan el área de estudio. Existen dos tipos de clasificación de imágenes: 1.- Clasificación supervisada 2.- Clasificación no supervisada Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

5 IMAGEN ORIGINAL TECNICA DE CLASIFICACION IMAGEN CLASIFICADA Clase 2 Clase 1 Clase 3 Clase 2 Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

6 Fases de la clasificación digital: Fase de entrenamiento: A) Fase de entrenamiento: Constituye la definición digital de las categorías (agua, suelo, vegetación, urbano, etc.). Fase de asignación: B) Fase de asignación: Se refiere a la agrupación de píxeles en una de las categorías definidas. Fase de comprobación o verificación de resultados C) Fase de comprobación o verificación de resultados Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

7 FASE DE ENTRENAMIENTO clases informacionales clases espectrales Es la fase en que se define la leyenda o las clases o categorías que deseamos discriminar. Es preciso identificar las clases informacionales o sea, la leyenda y las clases espectrales o sea, los ND. Clases informacionales Agua Vegetación Suelo Area urbana Cultivos Clases espectrales o ND 0 a 20 = agua 100 a 150 = área urbana 30 a 50 = área urbana etc La relación puede ser uno a varios o varios a uno. Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

8 FASE DE ENTRENAMIENTO Clasificación supervisada a) se parte de un conocimiento del terreno b) se precisa experiencia c) se definen parcelas o campos de entrenamiento (varios para cada categoría) d) se definen las medidas de tendencia central de cada categoría y el cálculo se realiza para todas las bandas Clasificación no supervisada a) no se conoce el terreno o el espacio a estudiar b) se asume que los ND forman una serie de agrupaciones más o menos homogénea con comportamiento espectral semejante. c) para definir cada grupo se tienen en cuenta dos criterios: la similitud entre píxeles y el proceso de agrupamiento d) el método no supervisado requiere de muchos cálculos Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

9 Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

10 FASE DE ASIGNACION Es la fase de clasificación propiamente dicha se trata aquí de adscribir o asignar a cada uno de los píxeles de la imagen a una determinada categoría. Existen tres métodos principales Método de la mínima distancia Método de los paralelepipedos Método de la máxima probabilidad Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

11 FASE DE ASIGNACION 1.- MINIMA DISTANCIA B4 B3 ND Clase 1 Clase 2 Clase 3 v v v v v v v v v ND d1 d2 d3 DISTANCIA EUCLIDIANA = (ND - ND) 2 b1 n (centro de clase) Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

12 FASE DE ASIGNACION 2.- PARALELEPIPEDOS B4 B3 ND Clase 1 Clase 2 Clase 3 v v v v v v v v v ND P1 P1 PERTENECE A LA CLASE 3 SOLO SI ESTA INCLUIDO EN EL PARALELEPIPEDO 3 Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

13 FASE DE ASIGNACION 3.- MAXIMA PROBABILIDAD B4 B3 ND Clase 1 Clase 2 Clase 3 v v v v v v v v v ND P1 Cluster Clase 2 Clase 3 P ND Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA

14 FASE DE ASIGNACION Cualquiera sea en método o criterio elegido surge una nueva con categorías o clases informacionales imagen con categorías o clases informacionales y no con ND. los resultados obtenidos se pueden presentar como Por lo tanto los resultados obtenidos se pueden presentar como resultados cartográficos o como productos estadísticos IMAGEN ORIGINAL IMAGEN CLASIFICADA Clase 1 Clase 3 Clase 2 Clasificación digital de imágenes TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES LA PRODUCCION DE INFORMACION TEMATICA