PARAMETRIZACIÓN DE LA CONVECCIÓN Alejandro Godoy Marcos Saucedo Tamara Schonholz Pronostico Numérico 2008.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
LECCIÓN 10 Dispositivos Gunn
Advertisements

Rasgos Característicos de la capa límite planetaria
MOVIMIENTO DE MASAS DE AIRE
DINAMICA ATMOSFÉRICA Celia.
Atmosfera.
Una aportación didáctica.
PROCESOS ADIABÁTICOS (SIN ADICIÓN DE CALOR)
TEMA 2. INTRODUCCIÓN A LA CLIMATOLOGÍA
DINÁMICA DE LAS CAPAS FLUÍDAS
PRECIPITACIONES I.E.S Francisco de Goya.
CASETA METEOROLÓGICA I.E.S Francisco de Goya.
CASETA METEOROLÓGICA I.E.S Francisco de Goya.
Dpto. Física Aplicada UCLM
Una aportación didáctica.
¿Tiempo atmosférico y clima?
PROCESAMIENTO DE DATOS DE VIENTO 1º Parte.
Tema: Microfísica 2º Cuatrimestre 2010 Paola Salio
Estabilidad Atmosférica
TRANSMISION DEL CALOR JAVIER DE LUCAS.
UNIDAD 2 EL CLIMA.
Estudio de la zona de influencia de la Alacant Anchor Station a partir de simulaciones meteorológicas con el modelo TAPM Sara Vidal Vicedo Grupo de Climatología.
LOS ESTADOS DE LA MATERIA
Modelado Numérico de la Atmósfera.
CIRCULACIÓN GENERAL ATMOSFÉRICA
EL CALOR Y SUS PROPIEDADES
UNIDAD DIDÁCTICA 3: LA ATMÓSFERA
ELEMENTOS DEL CLIMA.
la DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA
FORMACIÓN DE GOTAS DE NUBE Curso de Agrometeorología Mayo de 2003 Ing Agr. Gabriela Cruz.
Tipos de Precipitación. Narciso Alberto Viveros Santamaría
T Trocio Tendencia en la presion Alta mantiene temperaturas calidas en nuestro pais. Area de baja presion sobre el sur de Brasi, asociada con fuertes.
INFORME DE LA INTERVENTORÍA EXTERNA AL CONTRATO DE GESTIÓN DE DISPAC S.A. E.S.P Quibdó, Marzo de 2015.
Laboratorio de Previsión del Tiempo 2011
Desiertos Es un terreno casi o totalmente deshabitado.
EL VIENTO Viento es el aire en movimiento, y cuando está en reposo se le llama calma. En la atmósfera libre las corrientes de aire pueden tener un movimiento.
Estado de agregación de la materia
EL CLIMA EN EL ISTMO DE PANAMÁ
IES La Bahía 1º Eso A Elementos del Clima. Distinguir Tiempo: Tiempo: Estado atmosférico en un momento y lugar determinado. Clima: Clima: Estado medio,
PREGUNTAMOS A LA ATMÓSFERA
Diferentes tipos de climas en el mundo
Bajas Segregadas René D. Garreaud
Pronósticos por ensambles
2º ESO Compensatoria Elementos del clima Conchi Allica.
Información Meteorológica y Gestión de Desastres Naturales
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales Ministerio del Medio Ambiente SINA Convenio DAMA – IDEAM No. 183/2001 ESTABILIDAD ATMOSFERICA.
Turbulencia.
Laboratorio de previsión del tiempo Marisol Osman; Natalia Tonti.
Física del Radar de alta frecuencia para aplicaciones marinas.
Experimentos de sensibilidad
Pronóstico por ensambles Grupo 5 Integrantes: Jorgelina Galli Nuin, Lucia Chipponelli y Charlie Zotelo.
Origen de la Tierra La Tierra
Final Laboratorio de Previsión del Tiempo María Paula Hobouchian Federico Claus Situación Sinóptica: Ciudad de Córdoba-26/04/2011.
LA ATMÓSFERA P. Paredes.
El aire húmedo Contiene vapor de agua presente en la atmósfera siendo esta cantidad de vapor de agua que puede absorber el aire depende de su temperatura.
TEMA 5 TIEMPO Y CLIMA.
“GEOSISTEMA, EL SUSTENTO PARA LA VIDA”
Convección Convección natural.
MODULACION Concepto: Modular una señal consiste en modificar alguna de las características de esa señal, llamada portadora, de acuerdo con las características.
Sra. Carmen Fernandez.  Es un punto de la superficie terrestre por donde sale al exterior el material fundido (magma) generado en el interior de la.
Alteraciones climáticas debido a las variaciones climáticas dadas por la urbanización.
LA DINÁMICA INTERNA DEL PLANETA TIERRA.
E F M A MY J JL AG S O N D Media/pp total 9,4 9,7 11,1 12,2 14,2 17
GRUPO # 2.
Los estados de la materia
LA RETORTA COMUNAL. DEFINICION Dentro de la actividad minera artesanal se utiliza un horno de recuperación de mercurio durante el refogado de la amalgama,
Presión Atmosférica Viento Masas de Aire
Realizado por Jason Gass Martinez Las temperaturas, las precipitaciones y el viento nos indican el tiempo atmosférico que hace en un momento y en un.
El tiempo y sus elementos.
Presión Atmosférica Viento Masas de Aire
Formación Tormenta Debe tener 3 condiciones: Una fuente abundante de humedad en los niveles inferiores de la atmósfera Un mecanismo debe levantar el aire.
Transcripción de la presentación:

PARAMETRIZACIÓN DE LA CONVECCIÓN Alejandro Godoy Marcos Saucedo Tamara Schonholz Pronostico Numérico 2008

El objetivo general del presente trabajo es evaluar los resultados producidos por la parametrización de la convección en un modelo con un dominio de baja resolución, y los comparamos con los resultados producidos por el modelo en alta resolución, que resuelve explícitamente la convección.

Calentamiento/enfriamiento y secamiento/humedecimiento de la columna atmosférica. Remoción de la inestabilidad. Distribución espacial de la precipitación acumulada en cada caso. Evolución temporal de las variables mencionadas anteriormente en cada una de las corridas. Nuestra meta principal es evaluar cuál es la performance de varias parametrizaciones de la convección en distintas condiciones iniciales. Para ello evaluaremos:

Metodología utilizada Para los experimentos se utilizó el modelo regional WRF (2.0) Dominio de alta resolución (2 Km) –Convección explicita Dominio de baja resolución (40 Km) –Convección parametrizada Kain – Fritsch Grell – Devenyi Betts – Miller -Janjic

Condiciones iniciales y de contorno Burbuja cálida en el centro del dominio –Intensidad de 2 ºC –Ancho de la burbuja 30 km. Perfil vertical de temperatura: 8 °C/ km, (Gradiente condicionalmente inestable) Estado de reposo

Modelo de baja resolución: –Grilla de 10 puntos en la horizontal (400 Km) Modelo de alta resolución: –Grilla de 50 puntos (100 km) Condiciones de borde abiertos. 28 niveles verticales (sigma-p) con tope en 50 hPa. Condiciones iniciales y de contorno

Características de las parametrizaciones Esquema Kain-Fritsch Activación: –Presencia de Cape en los primeros 200 hPa –Capa estable superior lo suficientemente pequeña como para que la parcela proveniente de los niveles inferiores pueda atravesarla. –Espesor de la nube convectiva supere un cierto umbral. Cambios en la columna: –Arrastre de aire al exterior de la nube –Subsidencia en el entorno –Corrientes descendentes producidas en los niveles por debajo de la capa de origen de la convección Acción: –El esquema consume por completo el Cape de la capa de origen de las parcelas en un lapso de 30 a 60 minutos

Betts-Miller-Janjic Activación –Cape para las parcelas de los 200 hPa más bajos –Espesor de las nubes convectivas por encima de un valor crítico (distancia vertical entre el NCA y el NEN mayor a 200 hPa) –Suficiente humedad por encima del NCA para producir precipitación Cambios en la columna –Crea un sondeo de referencia por encima del NCA de forma tal que el calentamiento producido por la liberación de calor latente coincida con el calentamiento neto del sondeo. –Calentamiento debido a la liberación de calor latente –Precipitación: Diferencia entre el agua precipitable del sondeo inicial y el de referencia Acción –El esquema fuerza el sondeo inicial al sondeo de referencia en un cierto tiempo (40 min) Este esquema no requiere ascensos, por lo que se libera en los lugares donde haya inestabilidad y se cumplan los demás requisitos enunciados anteriormente. Si no se cumple alguno de los requisitos para la activación, el esquema trabaja en convección poco profunda. Características de las parametrizaciones

Grell-Devenyi Trabaja con ensamble de 108 esquemas Activación –Cada miembro del ensamble se activa de forma independiente –Capa inestable en los 4 km inferiores, un espesor de capa estable menor a 75 hPa y un espesor de nube mínimo de 500 metros –Advección vertical de humedad en la columna, movimientos de ascenso, valores de Cape mayores a 1500 J/kg Cambios en la columna – El sondeo y la precipitación total son el resultado de la media –Cada uno de los miembros considera el arrastre del entorno, aunque el mismo varía miembro a miembro. –Arrastre de humedad en capas estables (como por ejemplo el tope), por subsidencia compensatoria y por descendentes evaporativas en niveles bajos Acción –Depende de cada miembro: Eliminación del Cape en 30 minutos, otros lo relajan a un valor fijo Otros dependen de la velocidad vertical en la base de la nubes. Características de las parametrizaciones

Experimentos Condiciones Normales Con Cortante Burbuja chica

Experimento en condiciones normales Evolución de la convección en el dominio de alta resolución durante las 3,5 horas de simulación

Parametrización de Kain - Fritsch Evolución del campo horizontal en niveles bajos durante las 06 horas de simulación El llamado a la convección se hace cada 5 minutos

Llamado de la parametrización cada 2 minutos

Parametrización de Kain – Fritsch

ExplícitoParametrización K-F Parametrización de Kain – Fritsch Prec. Total ~ 11 mm Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 10 mm / 13 mm Prec. No convectiva ~ 2 mm / 4 mm

ExplícitoParametrización K-F Parametrización de Kain – Fritsch

ExplícitoParametrización K-F Parametrización de Kain – Fritsch

Betts – Miller - Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic Prec. Total ~ 11 mm Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 4 mm / 6 mm Prec. No convectiva ~ 2 mm / 4 mm

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

Grell-Devenyi

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. No Convectiva ~ 1 mm / 16 mm Prec. convectiva ~ 0 mm / 2 mm Prec. Total ~ 11 mm

ExplícitoParametrización G-D

ExplícitoParametrización G-D

Experimentos con cortante

Parametrización de Kain - Fritsch

ExplícitoParametrización K-F Prec. Total ~ 14 mm Parametrización de Kain – Fritsch Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 10 mm / 14 mm Prec. No convectiva ~ 0 mm / 3 mm

ExplícitoParametrización K-F Parametrización de Kain – Fritsch

ExplícitoParametrización K-F Parametrización de Kain – Fritsch

Betts – Miller - Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Prec. Total ~ 14 mm Parametrización de Betts – Miller - Janjic Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 4 mm / 6 mm Prec. No convectiva ~ 1 mm / 3 mm

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

Grell-Devenyi

ExplícitoParametrización G-D Prec. Total ~ 11 mm Parametrización de Grell - Devenyi Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 1 mm / 15 mm Prec. No convectiva ~ 0 mm / 2 mm

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi

Experimento con burbuja chica

Parametrización de Kain - Fritsch

ExplícitoParametrización K-F Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 8 mm / 9 mm Prec. No convectiva ~ 2 mm / 3 mm Prec. Total ~ 7 mm Parametrización de Kain – Fritsch

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Kain – Fritsch

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Kain – Fritsch

Betts-Miller-Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 4 mm / 8 mm Prec. No convectiva ~ 1 mm / 3 mm Prec. Total ~ 7 mm

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

ExplícitoParametrización B-M-J Parametrización de Betts – Miller - Janjic

Grell-Devenyi

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi Acumulado a las 3 horas / 6 horas: Prec. Convectiva ~ 1 mm / 1 mm Prec. No convectiva ~ 0 mm / 0 mm Prec. Total ~ 7 mm

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi

ExplícitoParametrización G-D Parametrización de Grell - Devenyi

Conclusiones Kain-Fritsch Representa razonablemente bien la precipitación acumulada y tiene predominio sobre la precipitación de gran escala. Aparición de convección muy intensa en el centro del dominio, conviviendo con convección que se ubicaba fuera del dominio interior. Variaciones en los perfiles están en la dirección correcta para estabilizar, aunque son menores a las de la corrida de control. Degradación de la solución después de las 16Z por efectos de borde.

Conclusiones Betts-Miller-Janjic Operó en todo el dominio desde el principio de la simulación La parametrización estabilizó los respectivos perfiles de temperatura y humedad en todo el dominio hasta remover prácticamente por completo la inestabilidad, por lo que desde este punto de vista fue el que hizo el mejor trabajo. La representación de la precipitación no fue la mejor porque la cantidad total de precipitación tuvo contribuciones muy similares entre la parte dada por la parametrización y la dada por la microfísica, excepto en el caso de la burbuja pequeña. Los cambios en capas bajas estuvieron bastante acordes con la realidad, mientras que en medias y altas se evidenció un calentamiento excesivo, debido posiblemente a los valores de inestabilidad tan elevados, que obligaron a la parametrización a calentar demasiado la columna para obtener un perfil estable.

Conclusiones Grell-Devenyi Presenta como falla principal que no puede extender la convección en una manera lo suficientemente intensa más allá del punto central. La convección prácticamente no operó durante buena parte de la simulación y sólo apareció nuevamente hacia el final de la simulación únicamente en el punto central. Esto provocó como efecto adicional que la convección se discontinuara y que el modelo mismo intentara representar la convección, dando lugar a precipitación de gran escala. Cuando disminuimos el tamaño de la burbuja la microfísica no apareció, y por su parte el modelo no se inestabilizó, dado que la microfísica nunca apareció. Los cambios producidos por la parametrización en los perfiles verticales fueron más cercanos a la realidad que los dados por la parametrización de Kain-Fritsch. Sin embargo, estos cambios sólo aparecen en el punto central del dominio, debido a que la parametrización nunca pudo actuar de forma marcada más allá del punto central.