Análisis y diseño de experimentos

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Transcripción de la presentación:

Análisis y diseño de experimentos Humberto Gutiérrez Pulido Román de la Vara Salazar

Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta Capítulo 12 Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta

El concepto de optimización Metodología de la superficie de respuesta Región experimental Región de operabilidad Mejor tratamiento Punto óptimo

Las acciones básicas en metodología de superficie de respuesta (MSR)

Ejemplo de regiones de operabilidad y experimental

Mejor tratamiento y punto óptimo, región experimental y región de operabilidad

Concepto de optimización y de superficie de respuesta

Metodología de superficie de respuesta Diseño en MSR Modelo en MSR Optimización Cribado Búsqueda de primer orden Búsqueda de segundo orden Operación evolutiva

Elementos clave de la MSR en su contexto reducido

Esquema de los elementos de la MSR en su contexto amplio

Visión gráfica de la metodología de superficie de respuesta

Diseño de un helicóptero de papel

Superficie de respuesta: a) descrita por un modelo de primer orden, b), c) y d) descritas por modelos de segundo orden

Relación modelo-diseño

Diseños simplex, para k = 2 y 3 factores

Representación del diseño de Box-Behnken para tres factores

Representación de los tipos de puntos en los DCC para k = 2 y 3 factores

Escalamiento ascendente

Gráfica de número de paso contra tiempo de vuelo para hilicóptero

Seis posibilidades con el punto estacionario

Gráficas de superficie y de contornos para las fibras que permanecen en el interior de las cámaras

Significado gráfico de la ecuación canónica

Relación entre el radio y λ

Representación gráfica del análisis de cordillera

Aspecto de los contornos de la hipersuperficie en X2 = x20

Función de deseabilidad

Función de deseabilidad global y punto óptimo simultáneo