Universidad de los Andes Núcleo Universitario Alberto Adriani Inteligencia Artificial Ingeniería de Sistemas.

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Transcripción de la presentación:

Universidad de los Andes Núcleo Universitario Alberto Adriani Inteligencia Artificial Ingeniería de Sistemas

Inteligencia Artificial (IA) Ciencias de computación

Inteligencia Artificial “La Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la computación que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, esto es, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia en el comportamiento humano” (Barr y Feigembaum). “La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas que hasta el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight).

Objetivo de la IA Duplicar las facultades de comportamiento del ser humano(  Aprender  Tomar decisiones  Percibir  Razonar  Actuar

Limitaciones de la IA “El problema de la Inteligencia Artificial es la naturaleza de la misma inteligencia, un tema que nadie comprende muy bien”. (Minsky M. "Robotics". Omni Publications International. New York, Traducción española: Robótica. Editorial Planeta, 1986).

Campos de la IA Redes Neuronales Lógica Difusa Sistemas Expertos y Sistemas Basados en Conocimientos Técnicas de Búsqueda Sistemas Multi-Agentes Visión Artificial Aprendizaje de Maquina Algoritmos genéticos Robótica

Redes neuronales Más de 100 millones de neuronas

Neurona Elementos

Redes Neuronales Artificiales

Neurona Artificial Neurona Biológica

Neurona Artificial X1X2...XnX1X2...Xn w1w1 w2w2 wnwn ∑ Entrada Pesos Función de Activación Y = f (W t X)

Aprendizaje X1X2...XnX1X2...Xn w1w1 w2w2 wnwn ∑ Patrones de entrada Pesos Función de Activación Y = f (W t X) ? ? Patrones de salida

Ejemplo: Función Y lógica ABA y B Cuántas entradas? 2 Cuántas Salidas? 1

Ejemplo ABAB w1w1 w2w2 ∑ Pesos Función de Activación

Aprendizaje de las RNA No Supervisado Supervisado

Demostración en matlab