INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Redes Neuronales Artificiales Mecanismos de aprendizaje ◦ Entrada x ◦ Salida y ◦ Peso w ◦ Transferencia ~

Presentación del tema: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Redes Neuronales Artificiales Mecanismos de aprendizaje ◦ Entrada x ◦ Salida y ◦ Peso w ◦ Transferencia ~"— Transcripción de la presentación:

1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2 Redes Neuronales Artificiales Mecanismos de aprendizaje ◦ Entrada x ◦ Salida y ◦ Peso w ◦ Transferencia ~

3 PERCEPTRON X1 X2 X3 N Umbral de activación y = Ʃ WiXi Función de activación o transferencia y

4 ALGORITMOS GENETICOS Procedimientos de búsqueda basados en el mecanismo de selección natural y en operaciones similares a la evolución biológica. ◦ Reproducción Operadores de ◦ Entrecruzamiento AG ◦ Mutación

5 Algoritmos genéticos Definir población inicial Selección Elitismo: Elegir a los mejores individuos en base a los mejores valores de aptitud. Entropía de clasificación de atributos.

6 ALGORITMOS DE BÚSQUEDA Una ruta A tientas Heurísticos -Profundidad primero -Amplitud primero -Ascenso de colina -Primero el mejor -Búsqueda en haz Ruta optima Juegos -Museo británico -Ramificación y cota -Programación dinámica -A* -Minimax -Poda alfa-beta -Continuación heurística -Profundidad progresiva

7 TUTORES INTELIGENTES Intelligent Tutor System (ITS) Asociación de una palabra o un conjunto de caracteristicas que permiten identificar una entidad concreta o abstracta. Aprendizaje significativo: Un conocimiento nuevo quede afianzado apoyándose de conocimientos previos, que permiten que quede estructurado.

8 SISTEMAS EXPERTOS Programas de cómputo que tratan de imitar las características de un experto en alguna rama del conocimiento. Software que imita el comportamiento de un experto humano en la resolución de un problema.