Estadística Escuela Secundaria Superior
¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar Estadística? Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana. Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores.
I. Diseño : Planeamiento y desarrollo de investigaciones. II. Descripción : Resumen y exploración de datos. III. Inferencia : Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población.
V a r i a b l e s Figura: Diagramas de frecuencias para una variable discreta
Programar Proyectos Educativos CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL INFORMACION ACTITUD ENTRE PARES
Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xixi fifi FiFi nini NiNi
Medidas de tendencia central Media Moda Mediana
fifi [60, 63)5 [63, 66)18 [66, 69)42 Entre 66 y 69!! [69, 72)27 [72, 75)8 100 Moda
Mediana Datos sueltos de 9 observaciones…. 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 Me= 5
Datos agrupados
fifi FiFi [60, 63)55 [63, 66)1823 [66, 69)4265 [69, 72)2792 [72, 75) / 2 = 50 Clase modal: [66, 69)
Media Aritmética Datos sin agrupar
Datos agrupados
ejemplo xixi fifi x i · f i [10, 20)151 [20, 30) [30,40) [40, 50) [50, [60,70) [70, 80)
Medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. 1)Desviación media 2)Varianza 3)Desviación standar
Desvió para datos no agrupados Desvío para datos datos agrupados
ejemplo xixi fifi x i · f i |x - x||x - x| · f i [10, 15) [15, 20) [20, 25) [25, 30) [30, 35)
Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Desviación típica La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.