INFERENCIA ESTADISTICA Bioestadística Aplicada

Universo “real”: marco muestral Sujetos bajo estudio: muestra Proceso: Universo teórico DELIMITACION Universo “real”: marco muestral Cualquier persona con malaria en el norte del Perú Casos de malaria en Sullana Casos enero-marzo 2004 MUESTREO GENERALIZACION Sujetos bajo estudio: muestra Bioestadística Aplicada

Tipos de inferencia estadística: Estimación: Cálculo numérico de un cierto parámetro en la población En forma puntual y con intervalo de variabilidad Prueba de hipótesis: Respuesta a una hipótesis o pregunta sobre el valor de un parámetro en la población No se logra tener certeza: la respuesta se da como una probabilidad Bioestadística Aplicada

DESCRIBIENDO DATOS CATEGORICOS Bioestadística Aplicada

Como podemos describir datos? Para describir la distribución de una variable en un grupo, describamos tanto su tendencia central (agrupación en torno a un valor particular), así como también una medida del grado en que los valores se alejan del centro, brindando una medida de dispersión Bioestadística Aplicada

Medidas de tendencia central: Promedio o media aritmética. Mas sensible a valores extremos Mediana o percentil 50: Valor que divide una distribución ordenada por la mitad Moda: Valor mas frecuente. Es mas usada para variables categóricas Bioestadística Aplicada

Medidas de dispersión: Rango Intervalo intercuartil (diferencia entre los percentiles 25 y 75) Desviación estándar: en que monto promedio se desvían los valores observados de la media Varianza: media de las desviaciones (DE) elevada al cuadrado (?) Bioestadística Aplicada

Tendencia central en datos categóricos: Mediana o percentil 50: Valor que divide una distribución ordenada por la mitad (variables ordinales solamente) Moda: Valor mas frecuente Bioestadística Aplicada

Dispersión en datos categóricos: Rango Intervalo intercuartil (diferencia entre los percentiles 25 y 75, para variables ordinales solamente) Bioestadística Aplicada

DESCRIBIENDO VARIABLES DICOTOMICAS Bioestadística Aplicada

Estimación: Puntual: determina que posible valor del parámetro de la población es mas consistente con los datos observados en la muestra. Ejemplo: ell cálculo de una tasa de incidencia, un RR o un promedio Por intervalo: cuantifica la incertidumbre o variabilidad que tiene una estimación. Ejemplo: el cálculo de un intervalo de confianza Bioestadística Aplicada

Intervalo de confianza: Intervalo construido bajo condiciones tales que con una cierta probabilidad (usualmente 95%) contenga al parámetro deseado Intervalo calculado de acuerdo a principios tales que 95 de cada 100 intervalos similarmente construidos contendrán el valor del parámetro Uno puede tener 95% de confianza en afirmar que ese intervalo contiene el valor real del parámetro Bioestadística Aplicada

Conceptualmente: Intervalo calculado con LA UNICA muestra obtenida Intervalos de confianza de varias muestras (solo teórico) Rango de valores valores del parámetro Verdadero valor del parámetro Bioestadística Aplicada