G R U P O I B E R M Á T I C A Codificador semántico de diagnósticos médicos Aitor Moreno Fernández de Leceta Responsable área Inteligencia Artificial

Marzo 2014 / 1 Necesidad  Incremento del número de diagnósticos (Atención Especializada – Primaria)  Necesidad de especialistas dedicados a la codificación  Información cada vez más sensible de registrar correctamente  El médico debe tratar al paciente, no codificar (expresiones en lenguaje natural) Apoyo en la codificación de diagnósticos CIE Clasificación Internacional de Enfermedades

Marzo 2014 / 2 Hospitalización /año Estado actual Actividad anual en Osakidetza Urgencias hospitalarias casi 1 millón/año Consultas externas asistencia especializada4 millones/año Codificación automática de los diagnósticos

Marzo 2014 / 3 ¿Codificación manual? Futuro inmediato

Marzo 2014 / 4 Necesitamos: Sugerir codificaciones correctas en el caso de ambigüedades en el texto o conflictos de diagnósticos similares. Permitir la integración de módulos de diferentes proveedores. Traducir consultas en lenguaje natural a un formato de meta/datos. Interpretar la información de entrada y devolver respuestas inteligentes. El programa utiliza sistemas de decisión automática (Aprendizaje + Clasificación) Codifica automáticamente con la CIE-9-MC Integrado totalmente en la HC Electrónica de Osakidetza Cada día codifica los diagnósticos de más de consultas y urgencias El médico empieza a escribir el diagnóstico en su propio lenguaje  Escribe el diagnóstico en lenguaje natural. Se procesa en  Elige el diagnóstico de un desplegable. Queda codificado Funcionamiento

Marzo 2014 / 5 85% codificación automática Hepatitis aguda a estudio Lo compara con una Base de Datos de diagnósticos ya codificados con la CIE-9-MC por un experto. Lo codifica Sí ¿Sabe codificarlo? Lo codifica 25% Sí 15% manual No Pendiente codificación manual Sí se hace No se hace 60% HC del paciente No Utiliza Inteligencia Artificial ¿Lo encuentra exacto? Selecciona las palabras relevantes. Diccionarios Indexa las palabras por sus raíces Análisis semántico: Hepatitis / aguda / estudio Hepatitis > aguda > estudio Selecciona el mejor diagnóstico según los pesos Esquema funcional

Marzo 2014 / 6 Kodifika en pantallas

Marzo 2014 / 7 Kodifika en pantallas

Marzo 2014 / 8 Después de guardar la EVOLUCIÓN, Anemia ferropénica es procesado por un motor de codificación (Kodifika) para codificarlo con la CIE-9-MC Kodifika en pantallas

Marzo 2014 / Codificación automática

Marzo 2014 / 10 El médico empieza a formular un diagnóstico Acepta Sugerencias automáticas según escribe Codificado ¿25%? Texto libre ¿75%? Es procesado por Kodifika Codificado 80% No lo codifica. Sugerencias 20% De 100 casos codifica casos 20 casos 5 casos Codificación automática

Marzo 2014 / 11  Escribir libremente (no es necesario elegir un diagnóstico de entre los ofertados en el desplegable).  Lenguaje natural y en su propio “lenguaje” médico (admite acrónimos, diminutivos, incluso errores gramaticales…).  Con precisión:  Mejor Hernia discal lumbar que Hernia discal  Mejor Hernia discal que Hernia  Puede ser un diagnóstico sindrómico o sintomático. Recomendaciones a los codificadores

Marzo 2014 / 12 Consulta / Pregunta Indexación (Fr. Inversa) Aplicación de reglas automáticas Asignación de pesos Resultado Sugerencias de acción Histórico + Aprendizaje Tecnología

Marzo 2014 / 13 Integrado, modular y escalable

Marzo 2014 / 14 Muchas gracias por su atención Aitor Moreno Fernández de Leceta Responsable área Inteligencia Artificial