Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Design & Validation of Classifiers Machine Learning Design & Validation of Classifiers
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Computer Vision Detection of Errors Sensor Objeto A/D Converter
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Patrones de Datos o o o o o o o o o o X1 X2
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Sistema de Aprendizaje Muestras Sistema de aprendizaje Clasificadores
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Sistema de Clasificacion Datos a clasificarse Clasificador Decision de pertenecia de clase
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Diseno de un clasificador Muestras Para entrenamiento Valores de las variables (xi) Clases a las que pertenecen las muestas Sistema de aprendizaje Tipo de Clasificador para aplicacion especifica Caso Variables (Features) Clases
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Estimar la Ejecucion de un Sistema de Aprendizaje Que es un error? Clase (+)Clase (-) Clasificacion (+)Correcto (+/+)Error (-/+) Clasificacion (-)Error (+/-)Correcto (-/-) razon de error (estimado) = numero de errores numero de casos
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Razon de Error Aparente Vs Verdadera Clasificador Muestras para entrenamiento Razon de error aparente Casos Nuevos Razon de error verdadera
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Estimado de la Razon de Error Usando muestras para entrenar y muestras para prueba Casos para entrenar el clasificadorCasos para probar el clasificador Muestras
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Ejemplo: 1-d Clase 1: n 1 = 5 X 1 Train Y 1 Test Clase 2: n 1 = 5 X 2 Train Y 2 Test
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Estimation of Parameters
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Classification ML Rule Class 1
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Classification ML Rule Class 2
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez A simpler Classification ML Rule Class 1
Presentation Created by Dr. Luis O. Jiménez Classification ML Rule Class 2