Inteligencia Artificial Pedro Amador Díaz 09/10/2011
Problema propuesto. Solución propuesta. Sistema electromecánico y electrónica de control. Firmware. Sistema reactivo basado en conocimiento. Sistema multiagente y granja de robots (inteligencia emergente). Controlador PID. Simulación. Algoritmo genético. Conclusiones.
Robot velocista seguidor de líneas Entorno sobre el que debe evolucionar
Robot velocista seguidor de líneas Mejoras sobre los robots existentes: Tracción y dirección a las 4 ruedas.
Solución propuesta Sistema multiagentes reactivos y adaptación al medio mediante algoritmo genético
Sistema electromecánico Despiece del chasis Chasis ensamblado Leyes de la mecánica clásica de Newton
Electrónica de control
Firmware PIC 16F876 Lenguaje empleado Bootloader
Agentes reactivos Tres reglas
Sistema multiagentes y granja de robots Los dos agentes siguen un comportamiento reactivo y realizan su tarea de forma independiente, pero a su vez surge la inteligencia emergente. Esto es debido a que la morfología del robot forma una granja de robots. Este fenómeno es el mismo que puede apreciarse en comunidades de hormigas o en redes neuronales, en la que la funcionalidad del conjunto es superior a la suma de las funcionalidades de los elementos que forman parte.
Controlador PID
Simulación
Algoritmo genético
Conclusiones Los escasos recursos de los microcontroladores obliga a desarrollar código optimizado. El controlador PID es de gran ayuda en un sistema reactivo, al alcanzar en el menor tiempo posible el valor de salida deseado. Se ha confirmado la hipótesis inicial. Los dos agentes colaboran formando una granja de robots. El AG es capaz de encontrar una solución optima en poco tiempo. El AG es una forma eficaz de que, en pocas generaciones, nuestro software se adapte automáticamente al medio.
Gracias por su atención