Laboratorio de Estadística administrativa Estadística descriptiva: Métodos gráficos y métodos numéricos Enero de 2007

Métodos gráficos y métodos numéricos Nota: Este diagrama es sólo una referencia, no incluye todas las técnicas y la clasificación puede variar de acuerdo a la fuente consultada

Técnicas gráficas (datos cualitativos) Diagrama de barras: Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, la altura de cada barra será proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Diagrama de pastel : Se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un segmento de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa.

Técnicas gráficas: (datos cuantitativos) Diagrama de Caja: La línea central en la caja es la mediana, sus extremos son el 1er y 3er cuartil. Los extremos de los “bigotes” que salen de la caja son los valores que delimitan el 95% central de los datos, aunque en ocasiones coinciden con los valores extremos de la distribución. Histograma : Se divide el rango de la variable en intervalos de igual amplitud, representando sobre cada intervalo un rectángulo. La altura de cada rectángulo es proporcional a las frecuencias absolutas (o relativas) de los datos en cada intervalo.

Técnicas numéricas Medidas de tendencia central: Estas medidas tratan de obtener el valor numérico ubicado en el centro de los datos, es decir, buscan el valor que mejor represente la muestra. Media Mediana Moda Medidas de dispersión: Tratan de medir el grado de dispersión que tiene una variable en torno a una medida de posición o tendencia central Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación Rango o amplitud Rango intercuartil

Técnicas numéricas Medidas de posición: Las medidas de Posición son aquellos valores de la variable, que ordenados de menor a mayor, dividen a la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias. Cuartiles Percentiles Medidas de forma: el saber si los datos se distribuyen de forma simétrica con respecto a un valor central o si la curva es más o menos apuntada (curtosis) Sesgo Curtosis Nota: esta clasificación puede diferir de acuerdo a la fuente consultada