Algoritmo de ordenamiento Radix- Sort Flores Wong Rosa Elena Mendoza Ibarra Mayra Ayala Inzunza Briseida Estructura de Datos Prof. Doc. Lucia Barrón

HISTORIA EE.UU., 1880: no se puede terminar el censo de la década anterior (en concreto, no se llega a contar el número de habitantes solteros) – Herman Hollerith (empleado de la oficina del censo, de 20 años de edad) inventa una máquina tabuladora eléctrica para resolver el problema; en esencia es una implementación física del radix sort 1890: se usan unas 100 máquinas de Hollerith para tabular las listas del censo de la década (un operador experto procesaba 19.071 tarjetas en una jornada laboral de 6’5 horas, unas 49 tarjetas por minuto) – 1896: Hollerith crea la empresa Tabulating Machine Company 1900: Hollerith resuelve otra crisis federal inventando una nueva máquina con alimentación automática de tarjetas (útil, con más o menos variaciones, hasta 1960) – 1911: la empresa de Hollerith se fusiona con otras dos, creando la Calculating-Tabulating- Recording Company (CTR) – 1924: Thomas Watson cambia el nombre a la CTR y la llama International Business Machines (IBM) El resto de la historia es bien conocido… hasta: – 2000: crisis del recuento de votos en las Presidenciales El resto de la historia es bien conocido…

Radix Sort Es un algoritmo de ordenamiento que ordena enteros procesando sus dígitos de forma individual. Como los enteros pueden representar cadenas de caracteres (por ejemplo, nombres o fechas) y, especialmente, números en punto flotante especialmente formateados, radix sort no está limitado sólo a los enteros.

Descripción Este método se puede considerar como una generalización de la clasificación por urnas. Consiste en hacer diversos montones de fichas, cada uno caracterizado por tener en sus componentes un mismo digito (letra si es alfabética) en la misma posición; estos montones se recogen en orden ascendente y se reparte en montones según el siguiente digito de la clave.

Ejemplo 345, 721, 425, 572, 836, 467, 672, 194, 365, 236, 891, 746, 431, 834, 247, 529, 216, 389 Paso 1: atendiendo el digito de menor peso (unidades); 216 431 365 746 891 672 834 425 236 247 389 721 572 194 345 836 467 529 1 2 4 5 6 7 9

Tomando los montones en orden, la secuencia de fichas quedarían: 721, 891, 431, 572, 672, 194, 834, 345, 425, 365, 836, 236, 746, 216, 467, 347, 529, 389. Paso 2: distribuimos las secuencia de fichas en montones respecto al segundo digito: 236 529 836 247 425 834 746 467 672 194 216 721 431 345 365 572 389 891 1 2 3 4 6 7 8 9 tomando de nuevo los montones en orden la secuencia de fichas quedari asi: 216 721 425 529 431 834 866 236 345 746 247 365 467 572 672 389 891 194

Paso 3: se distribuye de nuevo las fichas respecto al tercer digito: Continuación: Paso 3: se distribuye de nuevo las fichas respecto al tercer digito: 247 389 467 891 236 365 431 572 746 836 194 216 345 425 529 672 721 834 1 2 3 4 5 6 7 8 tomando de nuevo los montones en orden la secuencia de fichas queda ya ordenada: 194 216 236 247 345 365 389 425 431 467 529 572 672 721 746 834 836 891

Clasificación el de dígito menos significativo (LSD) el de dígito más significativo (MSD). Radix sort LSD procesa las representaciones de enteros empezando por el dígito menos significativo y moviéndose hacia el dígito más significativo. Radix sort MSD trabaja en sentido contrario.

Radix sort MSD "b, c, d, e, f, g, h, i, j, ba" Ordenada "b, ba, c, d, e, f, g, h, i, j" Ej.2 1 al 10 será "1, 10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9" Radix sorts LSD "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10".

Ejemplo Vector original: 25 57 48 37 12 92 86 33 Asignamos los elementos en colas basadas en el dígito menos significativo de cada uno de ellos. 0: 1: 2: 12 92 3: 33 4: 5: 25 6: 86 7: 57 37 8: 48 9: Después de la primera pasada, la ordenación queda: 12 92 33 25 86 57 37 48 Colas basadas en el dígito más significativo. 1: 12 2: 25 3: 33 37 4: 485: 57 6: 7: 8: 86 9: 92 Lista ordenada: 12 25 33 37 48 57 86 92

ORDENAMIENTO POR RADIX Estos métodos no comparan llaves; sino que procesan y comparan pedazos de llaves.

Estabilidad Un algoritmo de ordenamiento se considera estable si preserva el orden relativo de llaves iguales en la estructura de datos-.

Ejemplo si queremos ordenar por calificación una lista de asistencia que se encuentra ordenada alfabéticamente, un algoritmo estable produce una lista en la que los estudiantes con el mismo grado se mantienen ordenados alfabéticamente, mientras que un algoritmo inestable no dejará trazas del ordenamiento original. La mayoría de los métodos básicos son estables, pero la mayoría de los métodos sofisticados no lo son.

Ordenamiento por radix directo Una variante al método de intercambio radix consiste en examinar los bits de derecha a izquierda. El método depende de que el proceso de partición de un bit sea estable. Por lo que el proceso de partición utilizado en el algoritmo de intercambio radix no nos sirve; el proceso de partición es como ordenar una estructura con solo dos valores, por lo que el algoritmo de distribución por conteo nos sirve muy bien.

Análisis de eficiencia de los ordenamientos por radix Depende en que las llaves estén compuestas de bits aleatorios en un orden aleatorio. Si esta condición no se cumple ocurre una fuerte degradación en el desempeño de estos métodos. Adicionalmente, requiere de espacio adicional para realizar los intercambios. Los algoritmos de ordenamiento basados en radix se consideran como de propósito particular debido a que su factibilidad depende de propiedades especiales de las llaves, en contraste con algoritmos de propósito general como Quicksort que se usan con mayor frecuencia debido a su adaptabilidad a una mayor variedad de aplicaciones.

Nota: El ordenamiento por radix puede ejecutarse hasta en el doble de velocidad que Quicksort, pero no vale la pena intentarlo si existe problemas potenciales de espacio de almacenamiento o si las llaves son de tamaño variable y/o no son aleatorias.

Análisis del Método Radix Sort Suponemos que el vector “V” tiene n elementos. Al ser el campo clave entero el numero urnas es d=10. Además el numero de dijitos de que consta el campo clave va ser k. Con estas premisas y teniendo en cuenta los dos bucles anidados de que consta el algoritmo principal, tenemos que el tiempo de ejecución es O(k*n+K*d). Si las claves se consideran como cadenas binarias de longitud log(n) entonces K=log (n) y el método Radix Sort tomará un tiempo de ejecución: O(nlog n)

TIEMPO 3n 3n (falta formula general) Si 'la v' es una constante, la clase de raíz toma el tiempo lineal, la O (n). Note sin embargo que si todos los números en la serie son diferentes entonces la v es al menos la O (n), entonces la O (log (n)) pasa son necesario, la O (nlog (n)) - el tiempo en general.

ESPACIO Si una serie temporal es usada, el espacio de trabajo suplementario usado es la O (n). Es posible hacen la clasificación sobre cada posición de dígito in situ y luego sólo la O (log (n)) el espacio es necesario para guardar la pista de las secciones de serie aún para ser procesado, recurrentemente o sobre un montón explícito

Código public class radixSort { public int [][] cam(int[]arr){ if(arr.length == 0) return null; int[][] np = new int[arr.length][2]; //matrice int[] q = new int[256]; int i,j,k,l,f = 0; for(k=0;k<4;k++){ for(i=0;i<(np.length-1);i++) np[i][1] = i+1; np[i][1] = -1; for(i=0;i<q.length;i++) q[i] = -1; for(f=i=0;i<arr.length;i++){ j = ((255<<(k<<3))&arr[i])>>(k<<3); if(q[j] == -1) l = q[j] = f; else{ l = q[j]; while(np[l][1] != -1) l = np[l][1]; np[l][1] = f; l = np[l][1]; } f = np[f][1]; np[l][0] = arr[i]; np[l][1] = -1; for(l=q[i=j=0];i<256;i++) for(l=q[i];l!=-1;l=np[l][1]) arr[j++] = np[l][0]; return np;

Prueba public class Prueba { public static void main (String[] args) { radixSort rs=new radixSort(); int [] a={10,20,30,40,50,60,70,80,90,12}; System.out.println(rs.cam(a)); }