Búsqueda y ordenación Programación II 7-8 de enero de 2009.

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1 Búsqueda y ordenación Programación II 7-8 de enero de 2009

2 Funciones Un concepto fundamental en este curso es la función Una función no sólo resuelve un problema específico, sino una clase de problemas genéricos Ejemplo: –sumar los números enteros 5 y 6 (específico) –sumar los números enteros a y b (genérico)

3 Funciones Una función tiene una entrada y una salida La entrada es una lista de variables que especifica el tipo de cada variable La salida es un valor de un tipo determinado Ejemplo en C: int sumar(int a, int b)

4 Funciones Una función debe resolver correctamente el problema para cualquier valor de las variables de entrada Por lo tanto, tiene que detallar el proceso completo que lleva a la solución Una función que no produce ningún resultado se llama acción

5 Ejemplos int sumar(int a, int b) { int resultado = a + b; return resultado; } void mostrar(int x) { printf("El valor es %d\n", x); }

6 Llamar a funciones Para resolver un problema específico del tipo resuelto por una función, se llama Llamar a una función consiste en especificar los valores de entrada: int suma = sumar(5, 6); mostrar(3); Al llamar a una función se ejecuta su proceso con los valores especificados

7 Pseudocódigo El pseudocódigo es un lenguaje genérico para escribir funciones No corresponde a ningún lenguaje de programación (como C o Java) En cambio, está compuesto por palabras más cercanas al lenguaje natural Vamos a usar el pseudocódigo para escribir funciones

8 Ejemplos funcion Sumar(a:natural, b:natural) devuelve natural variable resultado:natural; resultado  a + b; devuelve resultado; ffuncion accion Mostrar(x:natural) // Mostrar el valor de x en la pantalla faccion

9 Interpretar programas La programación no sólo consiste en escribir programas También es necesario poder interpretar programas de otros programadores –utilizar el código en su programa –adaptar el código a problemas parecidos –ayudar en el proceso de depuración –verificar que la solución es correcta

10 Búsqueda lineal Búsqueda lineal con marcador Búsqueda binaria Búsqueda binaria simplificada Esquemas sencillos de ordenación Algoritmo de la Burbuja: Bubble Sort Algoritmo de Inserción: Insertion Sort Algoritmo de Selección: Selection Sort Métodos de Búsqueda y Ordenación

11 Los problemas más comunes en la informática son la búsqueda y la ordenación. Número de preguntas diarias en Google: 400 millones (2006) Por lo tanto, la eficiencia de la búsqueda es importante La ordenación consiste en ordenar los elementos de un conjunto con el fin de acelerar la búsqueda Métodos de Búsqueda y Ordenación

12 Encontrar un elemento determinado dentro de una colección dada. La búsqueda se realiza sobre una estructura de datos de tamaño fijo y conocido, por ejemplo, un vector. Los algoritmos sirven para hacer búsquedas sobre cualquier tipo de datos, siempre que sea posible realizar comparaciones (‘igualdad’, ‘menor que’) sobre este tipo. ¿Porqué se llama lineal? Búsqueda lineal

13 1 funcion BusquedaLineal (V: vector de natural ; 2 elem,n : natural ) devuelve entero 3variable i : natural ; 4i ← 1 ; 5mientras ( ( i  n ) y (V[i]  elem) ) hacer 6 i ← i +1; 7fmientras 8si ( i  n ) entonces 9devuelve i ; 10sino 11devuelve -1; 12fsi 13 ffuncion

14 Búsqueda lineal La instrucción mientras lleva una doble condición: mientras ( ( i  n ) y (V[i]  elem) ) hacer Comprobar que la doble condición se satisface para cada valor de la variable i es ineficiente Una manera de evitar la doble condición es introducir un marcador

15 Búsqueda lineal con marcador 1 funcion BusquedaLinealConMarcador (V: vector de natural ; 2 elem,n : natural ) devuelve entero 3variable i : natural ; 4i ← 1 ; 5V[n+1] ← elem ; 6mientras (V[i]  elem) hacer 7 i ← i +1; 8fmientras 9si ( i = n+1 ) entonces 10devuelve -1; 11sino 12devuelve i; 13fsi 14 ffuncion

16 La búsqueda lineal es la primera idea que ocurre para el problema de la búsqueda. Sin embargo, su eficiencia puede ser mejorado de forma considerable. Para hacerlo es necesario suponer que los elementos del vector estén ordenados. Suponemos que el vector esta ordenado de forma ascendente (de menor a mayor). Búsqueda binaria

17 Si el vector está ordenado (de manera ascendente o descendente), es posible aplicar búsqueda binaria. La idea es hacer servir la propiedad adicional del vector para acelerar el proceso de búsqueda: 1) Dividir el vector en dos partes iguales. 2) Si el elemento en el centro del vector es mayor que el elemento buscado, buscar en la primera mitad. 3) Si el elemento en el centro del vector es menor que el elemento buscado, buscar en la segunda mitad. Búsqueda binaria

18 1 funcion BusquedaBinaria (V: vector de natural ; elem,n : natural ) devuelve entero 2variable E,D,medio : natural ; 3 encontrado : booleano ; 4E ← 1 ; 5D ← n ; 6encontrado := falso ; 7mientras ( (E  D) y no(encontrado) ) hacer 8 medio ← (E+D) / 2; 9 si (V[medio] = elem) entonces 10 encontrado ← cierto; 11 sino 12 si (V[medio] < elem) entonces 13 E ← medio + 1; // derecha. 14 sino 15 D ← medio - 1; // izquierda. 16 fsi 17 fsi 18fmientras 19si ( encontrado ) entonces 20 devuelve medio; 21sino 22 devuelve -1; 23fsi 24ffuncion

19 De nuevo, la instrucción mientras lleva una doble condición mientras ( (E  D) y no(encontrado) ) hacer Es posible mejorar ligeramente la eficiencia eliminando la doble condición Una manera de hacerlo es dejar de comprobar si el elemento en el medio es igual al elemento buscado Con esta modificación, es posible que el algoritmo repita más veces el bucle mientras Sin embargo, cada iteración será más eficiente Búsqueda binaria simplificada

20 1 funcion BusquedaBinariaSimplificada (V: vector de natural ; 2 elem,n : natural ) devuelve entero 3variable E,D,medio : natural ; 4E ← 1 ; 5D ← n ; 6mientras (E  D) hacer 7 medio ← (E+D) / 2; 8 si (V[medio] < elem) entonces 9 E ← medio + 1; 10 sino 11 D ← medio; 12 fsi 13fmientras 14si ( (D = n + 1) o (V[D]  elem) ) entonces 15 devuelve -1; 16sino 17 devuelve D; 18fsi 19ffuncion

21 Eficiencia de la búsqueda ¿Cuál de las dos opciones de búsqueda (lineal, binaria) es más óptimo?

22 Hemos visto como la búsqueda se puede realizar con más eficiencia si los elementos están ordenados. Si necesita buscar muchos datos en un mismo conjunto, vale la pena ordenar los elementos primero. Igual que para la búsqueda, la ordenación se puede realizar sobre cualquier tipo de elementos, siempre que se puedan comparar (‘menor que’). Esquemas sencillos de ordenación

23 Como la ordenación es un problema importante, existen un gran número de algoritmos de ordenación. Los algoritmos existentes se pueden utilizar en diferentes estructuras de datos (p.ej., un vector). Imponen diferentes tipos de requerimientos sobre los datos a ordenar. También varía su eficiencia, tanto a nivel de memoria como a nivel de tiempo de ejecución. Esquemas sencillos de ordenación

24 En general, los algoritmos más eficientes son más complejos y menos intuitivos. Estudiaremos en total cinco de estos algoritmos. Los tres primeros (Burbuja, Inserción, y Selección) son muy sencillos, aunque no muy eficientes. MergeSortQuickSort Los otros dos (MergeSort y QuickSort) son tan eficientes como se puede esperar para un algoritmo de ordenación, pero menos intuitivos. 3.3 Esquemas sencillos de ordenación

25 El algoritmo de ordenación de la burbuja es uno de los más fáciles de recordar. Su nombre describe de manera intuitiva su funcionamiento. Imaginamos que los números menores ‘pesan menos’ y ‘suben a la superficie’ como una burbuja. Se basa en el intercambio entre pares de items Algoritmo de la Burbuja: Bubble Sort

26 1 funcion Burbuja (V : vector de natural ; n : natural ) devuelve vector de natural 2variable i,j : natural ; 3para i ← 1 hasta n-1 hacer 4 para j ← n hasta i+1 pasos –1 hacer 5 si (V[j] < V[j-1]) entonces 6 Intercambiar(V, j, j-1); 7 fsi 8 fpara 9fpara 10devuelve V; 11 ffuncion 12 13 accion Intercambiar (V : vector de natural ; i,j : natural ) 14variable aux : natural ; 15aux ← V[i] ; 16V[i] ← V[j] ; 17V[j] ← aux ; 18 faccion

27 Algoritmo de la Burbuja: Animación http://sziami.cs.bme.hu/~gsala/alg_anims/3/bsort-e.html http://www.cs.ubc.ca/spider/harrison/Java/ http://www.cs.hope.edu/~alganim/animator/Animator.html http://www2.hig.no/~algmet/animate.html

28 Algoritmo de Inserción: Insertion Sort Se basa en el método seguido por los jugadores de cartas:  Sec-destino (ordenada) Secuencia-Origen(por ordenar) V[1... i-1] V[i... n]  En cada paso tomamos el elemento V[i] y lo insertamos donde convenga de la secuencia destino. 445512429418667 i=2 4455 i=3 124455 i=4 12424455 i=5 1242445594 i=6 121842445594 i=7 6121842445594 i=8 612184244556794  para i=2 hasta n hacer insertar V[i] en V[1..i-1] fpara  Para simplificar la inserción ampliamos el vector a V[0..n] para poner en v[0] el marcador o centinela que simplifique la búsqueda de la inserción.  Insertar v[i] en v[0..i]: si v[i-1]<v[i] hacer intercambiar V[i] por v[i-1] sino terminar fsi

29 Algoritmo de Inserción: Insertion Sort 1 funcion Insercion(V: vector de natural; n:natural) devuelve vector de natural 2variable i,j : natural ; 3V[0] ← MIN_INT; 4para i ← 2 hasta n hacer 5 j ← i; 6 mientras (V[j] < V[j-1]) hacer 7 Intercambiar(V, j, j-1); 8 j ← j-1; 9 fmientras 10fpara 11devuelve V; 12 ffuncion 13 accion Intercambiar (V : vector de natural ; i,j : natural ) 14variable aux : natural ; 15aux ← V[i] ; 16V[i] ← V[j] ; 17V[j] ← aux ; 18 faccion

30 Algoritmo de Inserción: Animación http://www.cs.ubc.ca/spider/harrison/Java/ http://www.cs.hope.edu/~alganim/animator/Animator.html http://www2.hig.no/~algmet/animate.html http://sziami.cs.bme.hu/~gsala/alg_anims/3/isort-e.html

31 Algoritmo de Selección: Selection Sort En cada paso seleccionamos el elemento de menor valor de los no ordenados y lo colocamos como primero de los no ordenados: seleccionamos-entre colocamos-en quedará-por-ordenar i=1 v[1..n] v[1] v[2..n] i=2 v[2..n] v[2] v[3..n] i=3 v[3..n] v[3] v[4..n] i=n-1 v[n-1..n] v[n-1] v[4..n] El último ya queda ordenado!  Para i=1 hasta n-1 hacer Asignar a k el menor valor de v[i..n] Intercambiar v[i] con v[k] fpara  Idea opuesta a la de Inserción: Inserción: trabaja sobre los ya ordenados Selección: trabaja sobre los ya ordenados

32 Algoritmo de Selección: Selection Sort 1 funcion Seleccion(V: vector de natural; n: natural) devuelve vector de natural 2variable i,j,menor : natural ; 3para i ← 1 hasta n - 1 hacer 4menor ← i; 5 para j ← i + 1 hasta n hacer 6 si (V[j] < V[menor]) entonces 7 menor ← j; 8 fsi 9fpara 10 Intercambiar(V, i, menor); 11fpara 12devuelve V; 13 ffuncion

33 Algoritmo de Selección: Animación http://www.cs.ubc.ca/spider/harrison/Java/ http://www.cs.hope.edu/~alganim/animator/Animator.html http://www2.hig.no/~algmet/animate.html http://sziami.cs.bme.hu/~gsala/alg_anims/3/ssort-e.html

34 Eficiencia de la ordenación ¿Cuál es la eficiencia de los algoritmos sencillos de ordenación? Una idea: contar el número de instrucciones que cada algoritmo realiza Hay que tomar en cuenta que las instrucciones dentro de un bucle mientras se repiten varias veces