Estimación de Supervivencia Recuentos sucesivos Recuentos sucesivos Pobl. cerradas Tablas de Vida H & V Tablas de Vida H & V Identificación de individuos Identificación de edades Captura/Marcado/Recaptura múltiple Captura/Marcado/Recaptura múltiple Pobl. cerradas – Pobl. abiertas

Closed populations No individuals enter or leave the population between surveys Survey 1 Survey 2

Open populations Individuals enter or leave the population between surveys Survey 1 Survey 2

What makes a population closed? Dispersal barriers Dispersal barriers Philopatry Philopatry Large surveyed area Large surveyed area Slow reproductive/death rate Slow reproductive/death rate Short time between surveys Short time between surveys

Petersen method: Closed population Catch several animals Survey 1: Mark all M animals Return animals to population Catch C animals Survey 2: Count recaptures (R) Return animals to population

Survey 1: M = 12 Survey 2: C = 15 R = 4

C = 15 R = 4 What is the total population size (N)? Note that the proportion marked in the population equals the proportion marked in the 2 nd sample N = M C R M = R N C M = 12

C = 15 R = 4 What is the total population size (N)? Note that the proportion marked in the population equals the proportion marked in the 2 nd sample N = (M+1) (C+1) (R+1) M = 12 N = 13 * 16 5

When would Petersen give you a bad estimate? Population not closed Population not closed Marked animals likely to be re-trapped Marked animals likely to be re-trapped Marked animals likely to die Marked animals likely to die Marks fall off Marks fall off

Schnabel method: closed population Survey 2Survey 3Survey 4Survey 5Survey 1 Essentially, Petersen estimates on multiple surveys

Schnabel method: closed population Catch C t animals Survey t: Mark U t unmarked animals Return animals to population Record R t recaptures

Schnabel method: closed population Catch C t animals Survey t: Mark U t unmarked animals Return animals to population Record R t recaptures What’s the relationship between C t, R t, and U t ? C t = R t + U t

Schnabel method: example Time (t) Ct Ct Ct Ct RtRtRtRt UtUtUtUt MtMtMtMt CtMtCtMtCtMtCtMt

Schnabel method: example Time (t) Ct Ct Ct Ct RtRtRtRt UtUtUtUt MtMtMtMt CtMtCtMtCtMtCtMt Σ = Σ = 22

Schnabel method: example Time (t) Ct Ct Ct Ct RtRtRtRt UtUtUtUt MtMtMtMt CtMtCtMtCtMtCtMt Σ = 2060 Σ = 22 N = Σ (C t M t ) = 2060 = 94 Σ R t 22 Σ R t 22

Mark recapture lectures Petersen method Petersen method Schnabel method Schnabel method Schumacher-Eschmeyer Schumacher-Eschmeyer Jolly Seber Jolly Seber Closed population Open population

Captura/Marcado/Recaptura múltiple Población cerrada o abierta (emigración sin retorno) Población cerrada o abierta (emigración sin retorno) Identificación individual sin errores Identificación individual sin errores Marcas fáciles de identificar Marcas fáciles de identificar Muestra y mezcla aleatoria de individuos capturados Muestra y mezcla aleatoria de individuos capturados Heterogeneidad Heterogeneidad Respuesta a la trampa (adicción/áversión) Respuesta a la trampa (adicción/áversión) Marcas imperdibles y fáciles de detectar Marcas imperdibles y fáciles de detectar

Captura/Marcado/Recaptura múltiple En gral. requiere alta capturabilidad En gral. requiere alta capturabilidad Se obtiene Supervivencia y Capturabilidad (en ambos casos, uno o más parámetros) Se obtiene Supervivencia y Capturabilidad (en ambos casos, uno o más parámetros) Se obtienen los Errores Estándar de los parámetros (consejos y estrategias) Se obtienen los Errores Estándar de los parámetros (consejos y estrategias) Se puede obtener Abundancia poblacional (precauciones) Se puede obtener Abundancia poblacional (precauciones)

Diseño robusto de captura-recaptura PeríodosPrimariosPeríodossecundarios 1 2….K 1 2… t 1 2… t 1 2… t La población se considera cerrada entre períodos secundarios de un mismo período primario: muy buen estimador de tamaño poblacional para el período primario La población se considera cerrada entre períodos secundarios de un mismo período primario: muy buen estimador de tamaño poblacional para el período primario Buen estimador de supervivencia entre períodos primarios haciendo un pool de sus períodos secundarios Buen estimador de supervivencia entre períodos primarios haciendo un pool de sus períodos secundarios