Tratamiento Digital de Imagenes Andres Felipe Rubiano Pinzon Gina Lorena Giraldo Alzate
Fundamentos La mejora de la información pictórica para la interpretación humana. Procesamiento de los datos de la escena para la percepción autónoma por una máquina.
Mejorar las fotografias digitalizadas de periódico (Londres – New York). Reducción del tiempo de envio. Mejora de la calidad tonal como en la resolución. Aumento de 5 niveles de brillo a 15.
El inicio de las técnicas computacionales fue en 1964, imagénes de la Luna transmitidas por el Ranger7. Correción de diversos tipos de distorsión inherentes a la cámara de televisión.
Los procedimientos informatizados realzan el contraste o codifican los niveles de intensidad en colores. Extracción de información de las imágenes.
Etapas Fundamentales Preprocesado Adquisición de Imagenes Representación Y Descripción Segmentación Base de Conocimiento Reconocimiento e Interpretación
Elementos de los Sistémas de Procesamiento Digital de Imágenes 1.Adquisición 2.Almacenamiento 3.Procesamiento 4.Comunicación 5.Presentación
Fundamentos de la imagen digital
Estructura Ojo Humano
Distribución de bastones y conos
Percepción
Iluminación Percibida
Ilusiones Ópticas Muestreo y Cuantificación
Mejoramiento de la Imagen
El objetivo de las técnicas de mejoramiento, es procesar una imagen de forma que resulte mas adecuada que la original para una aplicación. Orientadas al problema. Existen dos métodos: Dominio Espacial. Dominio de la Frecuencia.
Dominio Espacial Se basa en la manipulacion directa de los pixels
Procesamiento de Punto Aumento de Contraste Transformacion del nivel de gris Procesamiento por mascaras Mascaras Plantillas Ventanas Filtros
Transformación del nivel de gris
Transformaciones de Intensidad Negativos de Imágenes:
Aumento del Contraste
Compresión del Rango Dinámico
Fraccionamiento del nivel de gris
Fraccionamiento de los planos de bits
Equalización de in histograma
Mejora Local
Sustracción de Imágenes
Promediado De la Imagen
Filtrado Espacial Pasa Bajo Pasa Alto Pasa Banda
Filtro pasa bajo (Suavizantes)
Filtro por la mediana
Filtro pasa altos (Realzantes)
Dominio de la Frecuencia Se basa en la transformada de Fourier. Se trata de calcular la transformada de Fourier de la imagen a intensificar, multiplicar el resultado por la función de transferencia de un filtro y, finalmente, tomar la transformada de Fourier inversa para llegar a una imagen mejorada.
Transformada logarítmica
Espectro de Fourier
Filtros Pasa Altos Pasa Bajos
Filtro Gaussiano
Filtro Pasa Altos Butterworth Equalización
RGB Procesamiento de Imágenes a color
Generación Imagen RGB
a.Imagen RGB b.Tono c.Saturación d.Intensidad
Examen
1.El término imagen se refiere a una función bidimensional de intensidad de luz f(x,y), donde f en un punto cualquiera es proporcional a: a.Nivel de Gris b.Coordenadas Espaciales c.Contraste d.Segmentación
2.Las etapas fundamentales del procesamiento de la imagen son: a.Adquisición, Segmentación, Representación, Preprocesado b.Segmentación, Representación, Adquisición, Reconocimiento, Base de Interpretación, Preprocesado. c.Base de Conocimiento, Segmentación, Representación, Reconocimiento. d.Representación, Preprocesado, Adquisición, Segmentación, Base de Conocimiento, Interpretación.
3.El cristalino esta formado por: a.Celulas fibrosas, 20 % de vitaminas, 60% Agua. b.Proteinas, 60 % Agua, 10 % Vitaminas, 6 % Grasa. c.Proteinas, 60 % Agua, Celulas fibrosas, 6 % Grasa. d.Proteinas, Celulas fibrosas, 20 % de Vitaminas, 6 % de grasa.
4.Los receptores de luz del ojo son: a.Conos, Tonos. b.Bastones, Cubos. c.Conos y Bastones d.Ninguna de las anteriores.
5. La digitalización de las coordenadas espaciales se denomina : a.Matriz b.Muestreo c.Pixel d.Cuantificación
6. El cambio en la intensidad de grises en la entrada y salida, se denomina : a.Contraste b.Compresión c.Negativo d.Ninguna de las anteriores
7. Un filtro pasa bajo: a.Suaviza b.Realza c.Detalla d.Ninguna de las anteriores
8. Un filtro pasa alto: a.Suaviza b.Atenua c.Difumina d.Ninguna de las anteriores
9. Cual es la submascara más usada por los filtros espaciales: a.1 x 1 b.3 x 3 c.5 x 5 d.7 x 7
10.El modelo RGB consiste en cuantos planos de imágenes independientes: a.7 b.8 c.3 d.Ninguna de las anteriores